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人工智能 (AI) 教育资源（如培训工具、交互式演示和专门课程）在教育工作者和学习者中越来越受欢迎。虽然之前的研究已经研究了提升 AI 素养的教学法，但尚未研究技术资源对这些教学法的支持程度。为了解决这一差距，我们对现有的在线 AI 教育资源进行了系统分析，调查这些资源对 AI 教育具有哪些学习和教学功能。我们使用技术教学内容知识 (TPACK) 框架分析了 50 个 AI 资源的最终语料库。我们发现大多数资源支持主动学习，具有数字或物理依赖性，不包括 AI4K12 指南定义的所有五个大理念，也不提供内置的评估或反馈支持。教学指南很难找到或需要技术知识。根据我们的研究结果，我们建议未来的人工智能课程将从单一的活动和演示转向更全面的设计，包括对人工智能技术、概念和教学法在课堂上发挥作用的支持、指导和灵活性。
人工智能教育教学资源概况
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