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德拉敦
首席部长普什卡·辛格·达米表示，冬季 Char Dham 朝圣活动反响热烈。他表示，截至 12 月 30 日，已有 4 万多名朝圣者参观了 Char Dham 的冬季住所，新年前夕人数显著增加。首席部长于周六在北阿坎德邦新闻俱乐部的就职仪式上发表讲话。他表示，冬季 Char Dham 朝圣活动的成功令人鼓舞，因为它将改变整个格局。达米表示，冬季 Char Dham 朝圣活动将确保朝圣活动全年正常进行。首席部长重申了其政府对实施统一民法典 (UCC) 的承诺，并表示该法典将于本月在该邦实施。他表示，该邦政府正在制定北阿坎德邦严格的土地法。达米表示，邦政府已要求邦政府对违反现行土地法的人采取行动，邦政府已处理了 750 多起土地过剩案件。但他补充说，新土地法不会损害投资者的利益。
伦纳德敦的专员
YouTube - www.youtube.com/c/townofleonardtown与会者：Daniel W. Burris，市长J. Maguire Mattingly IV，副总裁Nick Colvin，副总裁Nick Colvin，理事会成员Heather M. Earhart，理事会成员Christy Hollander，理事会成员Mary Maday Slade，理事会成员Mary Maday Slade，laschelle McKkay，Town consitance town comminance;执行秘书Teri Dimsey；迈克·贝利（Mike Bailey），计划；威尔·莫尔黑德，JustTech； LVFD Roger Mattingly的主要街道经理Emily Stagner；劳拉·克拉克（Laura Clarke），克拉克咨询公司（Clarke Consulting）； somdnews;参与者的完整名单在市政厅备案。市长伯里斯（Burris）要求理事会成员科尔文（Colvin）提出援引，迪姆西女士（Dimsey）领导效忠承诺。批准会议纪要伯里斯（Burris）招待了一项动议，批准了2024年8月12日的会议记录。议员Mattingly提出了批准2024年8月12日的会议记录；由议员科尔文（Colvin）借调；运动一致通过。司库报告 - Laschelle McKay McKay女士报告说，我们仍在结束财政年度陈述的结束。今天，我们确实有一个新的财务主管Sharon Strand女士的介绍，他将监督包括Post女士和Graves女士在内的财务部门。Strand女士表示，她很高兴能与该镇合作，并感谢所有人的热烈欢迎。我们已重新安排了9月23日这一周的审计师在办公室。计划和分区报告 - 迈克·贝利（Mike Bailey）贝利先生报告说，我们在9月16日星期一的议程中没有任何项目，因此会议已被取消，下一次会议将于2024年10月21日星期一举行。
重构为先 MEDIATE FIRST - 同行共济共绘新篇
案件和解会议 (CSC) 旨在创造诉讼与替代性争议解决程序之间的协同效应。区域法院希望诉讼当事人探讨和解。法官或 CSC 法官可通过审查和评估双方之间任何不损害权利的谈判（包括任何经批准的要约和付款）的过程，以及在双方同意的情况下进行调解（如果已进行但未成功）来协助双方达成和解。本次活动将为您提供有关 CSC 的介绍和更多信息，参与者可通过法官和专业人士的主题演讲和分享更多地了解 CSC 的背景。
太阳能光伏比较成本节省案例研究......
学生宿舍省钱 Ku Ching Yong 1、Zamri Noranai 1、* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院，峇株巴辖，86400，马来西亚 * 通讯作者名称 DOI：https://doi.org/10.30880/ rpmme.2021.02.02.007 收到日期：2021 年 8 月 2 日；接受日期：2021 年 11 月 27 日；2021 年 12 月 25 日在线提供 摘要：马来西亚位于赤道地区的战略位置，在太阳能生产方面具有优势。位于柔佛州帕里拉惹的 Bistari Hostel 有 168 栋房屋，靠近马来西亚敦胡先翁大学 (UTHM) 的主校区，是学生在 UTHM 大学生活中最好的住宿之一。本研究重点关注 Bistari 旅馆的太阳能收集，旨在确定如果在 B1、B2、B3、B4 栋楼顶和 Bistari 旅馆停车场安装太阳能光伏系统，可以降低多少电费。本文将研究的太阳能光伏组件由晶科能源生产。Bistari 旅馆的能源消耗来自 Uten Holdings Sdn. Bhd.（业主），并估算了如果所有房屋都出租时的能源使用量。确定了晶科能源五种太阳能光伏系统的潜在应用，在本研究中，根据其发电能力选择了最高效的太阳能光伏系统。如果在 Bistari 旅馆安装太阳能光伏系统，预计可以节省超过 25% 的能源成本，结果表明太阳能光伏系统会产生多余的电力。在未来的研究中，可以纳入更多因素来确定太阳能电池板的有效性，例如退化率、安装和维护成本以及回收期。关键词：太阳能光伏、电力使用、效率
人工智能驱动的零售转型：先购物后发货，还是先发货后购物？
本文研究了一种名为“先发货后购物”的新兴订阅模式。利用人工智能 (AI) 预测机器，公司挑选产品并将其发送给消费者，之后消费者进行购物（即评估产品匹配度并做出购买决定）。消费者在观察产品匹配度之前首先支付预付的“先发货后购物”订阅费，然后在意识到产品匹配度后决定购买时支付产品价格。我们分析了公司如何平衡订阅费和产品价格以实现利润最大化，以及人工智能预测能力如何影响其策略和利润。我们发现，随着人工智能能力的提高，公司的策略从高费用低价格转变为低费用高价格；即其策略从事前通过订阅费提取盈余转变为事后通过产品价格提取盈余。我们的模型对人工智能能力、搜索摩擦及其相互作用对发货后购物模式盈利能力的影响提供了丰富的见解。
ShardSecure 与“先收获，后解密”
随着组织存储的敏感数据量不断增加，人们越来越担心这些数据今天会被泄露，明天会被解密。英国国家网络安全中心在 2020 年写道：“尽管 CRQC [密码相关量子计算机] 今天还不存在，但存在这种计算机的可能性现在是一个重大威胁。” HNDL 场景对各种静态存储的数据构成重大风险，包括个人身份信息 (PII)、知识产权、财务记录和国家安全数据。如果现在收集这些敏感数据，未来的进步很可能使网络攻击者能够在未来解密它，从而导致隐私泄露、知识产权盗窃和其他严重后果。
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。