XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数值分析
金属网与石墨烯复合的光学透明微波屏蔽混合薄膜
摘要 — 具有宽带电磁屏蔽能力的透明导电材料在航空航天、医疗设备和电子通信领域有着广泛的应用。在不牺牲太多光学透明度的情况下实现增强的电磁屏蔽效果是学术界和工业界的技术趋势。在这里，我们通过实验提出了一种由纳米印刷基金属网和石墨烯涂层构成的柔性混合薄膜，用于透明电磁屏蔽应用。进行数值分析以研究电磁屏蔽和光学透明度之间的最佳平衡。在实验中，与参考组（仅有金属网的情况）相比，混合薄膜的屏蔽能力增强，而不会过度牺牲光学透射率。我们的工作为高性能光学透明屏蔽材料提供了一个混合平台，用于电磁环境保护。
人工智能
学科选修课（18 个学分），从以下每个列表中至少选修 6 个学分 列表 A： ARIN7014 高级数值分析主题（6 个学分） ARIN7015 人工智能和机器学习主题（6 个学分） MATH7224 高级概率论主题（6 个学分） MATH7502 应用离散数学主题（6 个学分） MATH7503 高级优化主题（6 个学分） 列表 B： STAT6011 计算统计和贝叶斯学习（6 个学分） STAT7008 数据科学编程（6 个学分） STAT8020 量化策略和算法交易（6 个学分） STAT8021 大数据分析（6 个学分） 列表 C： COMP7308 无人系统简介（6 个学分） COMP7309 量子计算和人工智能（6 个学分） COMP7409 交易和金融中的机器学习（6 个学分） COMP7502 图像处理和计算机视觉（6个学分） ARIN7017 人工智能和数据科学中的法律问题（6个学分）
ATI 航空航天连接技术路线图
• 融资机会，包括 ATI 计划。 • 培训、技能提升、招募未来的劳动力。 • 加强和协调 RTO 和大学基础设施。 • 供应链发展。 • 新材料的研究、开发和认证（包括创建共享材料属性数据库） • 认证、制定标准并改进焊接工艺的设计方法。 • 跨部门联网，尤其是与汽车（自动化、制造灵活性和构建块工艺开发、电气化、设计和数值分析方法、在线检查、报废要求）、铁路（认证和安全要求）、石油和天然气（手工焊工认证）、- 电网供电，与充电基础设施相连。 • 进一步认证复合材料和粘合剂在主要结构中的使用。 • 开发加速新材料和连接工艺认证的框架。 • 燃料电池和电池技术的演变。 • H2 和 SAF 供应基础设施。
ICAIAME-2022-Accepted-Abstracts-E-Book.pdf
会议范围/主题（不限于）：工程问题：• 机器学习应用 • 深度学习应用 • 智能优化解决方案 • 机器人/软机器人和控制应用 • 基于混合系统的解决方案 • 智能解决方案的算法设计 • 图像/信号处理支持的智能解决方案 • 面向数据处理的智能解决方案 • 网络安全智能解决方案 • 网络关键基础设施中的实时应用 • 基于智能系统的安全协议 • 入侵检测/预防系统中的智能解决方案 • 预测和诊断应用 • 线性代数及其应用 • 数值分析 • 微分方程及其应用 • 概率与统计 • 密码学 • 运筹学与优化 • 离散数学与控制 • 非线性动力系统与混沌 • 一般工程应用 • 一般拓扑 • 数论 • 代数分析 • 应用数学与近似理论 • 数学建模与优化 • 土木工程中的智能解决方案 • 图论 • 运动学 • 密码学
![arxiv：2403.04270v2 [cond-mat.supr-con] 2024年4月22日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\621be35d4a38421a554b54b1ee58fd47b31b0747.webp)
arxiv：2403.04270v2 [cond-mat.supr-con] 2024年4月22日
我们研究了Bloch状态的量子几何形状的影响，特别是通过频带分辨的量子量张量，对三维Pyrochlore-Hubbard模型中Cooper配对和平坦波段超导性的影响。首先，我们准确分析了低洼的两体频谱，并表明配对顺序参数在此四波段晶格中是均匀的。这使我们能够在零温度下在零温度下的多型超导体的超流量之间建立直接关系，以及（i）Ginzburg-landau理论的有效质量，在与临界温度的近端相关性，以及（iii）低 - 元素的VELOCITY ZERE ZERE ZERE ZERE ZERY ZERY goldstoncone nodsone nocy godsone Zery goldstoncone noctone。此外，我们对超流体重量和戈德石模式进行了全面的数值分析，在零温度下探索了它们的常规和几何成分。
计算机科学（CSCI）
CSCI 5660 - 数值分析 I (3 学分) 第一学期的数值方法和分析课程，是科学计算、数据科学、机器学习和科学与工程计算模型中遇到的许多算法的基础。算法的舍入误差和数值稳定性；线性和非线性方程的解；使用插值和最小二乘法进行数据建模；以及优化方法。本课程假设学生具有微分和积分微积分（例如 MATH 2411）、线性代数（例如 MATH 3191 或 3195）和计算机编程（例如 MATH 1376 或 CSCI 1410）的同等知识。与 CSCI 4650、MATH 4650 和 MATH 5660 交叉列出。限制：仅限具有研究生资格的学生。开课学期：秋季、春季、夏季。最大学时：3 学分。评分依据：字母等级限制：仅限具有研究生资格的学生。通常提供：秋季、春季、夏季。
Neumann-1958 计算机与大脑.pdf
约翰·冯·诺依曼（/vɒn ˈnɔɪmən/；匈牙利语：Neumann János Lajos，发音为 [ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ]；1903 年 12 月 28 日 - 1957 年 2 月 8 日）是一位匈牙利裔美国数学家、物理学家、计算机科学家、工程师和博学者。冯·诺依曼被普遍认为是他那个时代最重要的数学家，被称为“伟大数学家的最后代表”；他将纯科学和应用科学融为一体。他在许多领域做出了重大贡献，包括数学（数学基础、泛函分析、遍历论、表示论、算子代数、几何、拓扑和数值分析）、物理学（量子力学、流体动力学和量子统计力学）、经济学（博弈论）、计算机（冯·诺依曼架构、线性规划、自复制机器、随机计算）和统计学。
人工智能
学科选修课（18 个学分），从以下每个列表中至少选修 6 个学分 列表 A： ARIN7014 高级数值分析主题（6 个学分） ARIN7015 人工智能和机器学习主题（6 个学分） MATH7224 高级概率论主题（6 个学分） MATH7502 应用离散数学主题（6 个学分） MATH7503 高级优化主题（6 个学分） 列表 B： STAT6011 计算统计和贝叶斯学习（6 个学分） STAT7008 数据科学编程（6 个学分） STAT8020 量化策略和算法交易（6 个学分） STAT8021 大数据分析（6 个学分） 列表 C： COMP7308 无人系统简介（6 个学分） COMP7309 量子计算和人工智能（6 个学分） COMP7409 交易和金融中的机器学习（6 个学分） COMP7502 图像处理和计算机视觉（6个学分） ARIN7017 人工智能和数据科学中的法律问题（6个学分）
基于分形空间的表面无量纲分析...
尽管有一些经验方法可以预测表面沉降，但理论分析很少见，而且初步[1-4]。修改的经验啄式公式用于预测水丰富的沙质鹅卵石地层中的表面沉降[5]。lu等。[6]提出了一个基于表面沉降的大量观察数据的高斯函数模型，该模型可以描述表面沉降的几何形状。基于Mair的理论，Yang等。 [7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。 所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。 尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。 通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。 大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。 尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。基于Mair的理论，Yang等。[7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。
IBM-TCD 量子计算博士奖学金
量子时间演化的误差缓解和电路优化：理论和算法都柏林圣三一学院数学学院和 IBM 都柏林研究中心现招聘联合指导、全额资助的博士生。该博士生项目将涉及应用数值分析和数值 PDE 技术来解决量子计算中出现的数值挑战，即估计和优化量子时间演化中出现的误差。量子计算机在模拟与化学或材料科学相关的量子多体系统方面具有巨大潜力。相关波函数随时间的演化受薛定谔方程控制。一种常用的随时间演化薛定谔方程的技术是基于 Trotter-Kato 半群。此类方法的优点是，当应用于数值时，它们具有严格的误差界限。然而，由于我们需要执行的计算维度的增加，这方面的经典方法变得难以解决。克服此类方法中的维数灾难是量子计算机的潜在优势之一。近期的处理器可能将波函数在比传统方法高得多的维度上向前传播。然而，依靠 Trotter 公式在量子计算机上解决时间相关的薛定谔方程是一个挑战。由这些方法产生的量子电路很快变得非常“深”。这带来了新的计算挑战，因为量子计算会在计算中引入噪声，并且这种噪声会随着量子电路的深度而增加。我们将其与浅层电路缺乏“可表达性”的事实进行了对比。我们正在寻找一名博士生，应用数值分析和科学计算工具来克服这些问题。为了避免深层电路，建议使用基于物理学的 Galerkin 投影方案来将问题的规模缩小到不需要过深量子电路的规模。最近在文献中提出了一些这样的方案，但目前尚不存在对这些投影方法的误差进行适当严格的分析。这种分析将对将完整方程投影到较小子空间时产生的误差进行良好的估计，以便先验地预测方法的性能。此外，错误表示可以反馈到方法中