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World File Search System数值预测
船舶面板结构屈曲的数值预测
船舶面板结构屈曲的数值预测 作者：Gonghyun Jung (V) 、T.D. Huang (V) 、Pingsha Dong (V) 、Randal M. Dull (V) 、Christopher C. Conrardy (V) 和 Nancy C. Porter (V) 摘要 Q-WELD™ 是一种基于壳元素的数值模块，可用于有效预测焊接引起的变形。通过与一系列物理测试面板进行比较，验证了 Q-WELD™ 的结果。进行特征值分析以评估每个测试面板在有和没有瞬态热拉伸时的屈曲倾向。 关键词：屈曲；瞬态热拉伸；面板结构；有限元分析；焊接顺序；Q-WELD™；焊接变形缓解；焊接变形减少。 介绍 近年来，轻型结构在军用和商用船舶中的船上应用日益增多。复杂轻型结构的屈曲变形已成为造船厂实现经济高效制造的主要障碍。高强度薄钢材料可减轻顶部重量、提高任务能力、提高性能和船舶稳定性，但会大大增加结构屈曲变形的倾向。瞬态热拉伸 (TTT) 是一种特别有前途的技术，它可以通过相对简单的过程最大限度地减少热诱导屈曲变形。在不显著降低生产率的情况下，TTT 可在制造过程中同时应用于现有焊枪，但与焊枪保持一定距离。
NWP相关活动，2023-2024 @SHMU
“目标是用Harmonie-2.5公里的数值预测模型为丹麦地区创建70年的大气再分析一个近任期的目标是到2023年底进行1990 - 2020年的30年重新分析。”
EDF 2023呼叫主题说明.pdf
，由于当前中量尺度数值预测（NWP）模型（NWP）模型的垂直分辨率有限，因此预测和评估影响电磁信号传播的主要环境条件是一项挑战。另一个挑战是验证模型结果。在海洋上方，那里经常发生异常的传播条件，在北极地区，由于气象和海面现场观察的数量有限，这尤其具有挑战性。更具挑战性的是波罗的海及其异质沿海环境，盐度低，为电磁信号传播创造了独特的反射条件。军事规划师和运营商可用的当前预测工具不足，并且在对流层管道的预测方面常常过时。特别是海军资产可以从性能工具中受益。
推动地方政府使用人工智能和机器人流程自动化
在2018年度的调查中，“通过聊天机器人进行响应”（55例）是最常见的解决方案，但在2019年度的调查中，用于记录会议纪要的AI等“语音识别”（157例）和AI-OCR等“字符识别”（120例）位居榜首，预计将占总采用数量的一半以上。排名前三的领域（语音识别、文字识别、聊天机器人应答）正在各个规模的城市得到推广，但排名后四的领域（匹配、最优解决方案显示、图像/视频识别、数值预测）即使在都道府县级别也很少有实施。总体来看，AI引入商业工具的进程正在不断推进，但引入有助于真正提高商业效率的AI仍面临挑战。
工程断裂力学
在格子离散元法 (LDEM) 中，不同类型的质量被视为集中在节点处并通过具有任意本构关系的一维元素连接起来。在先前对岩石样品拉伸断裂行为的研究中，已经验证了使用 LDEM 模型对非均质材料断裂进行数值预测的可行性，并且得到的结果与迄今为止可用的实验证据一致。在本文中，讨论了使用 LDEM 获得的结果。使用 LDEM 模拟一组不同尺寸的岩石样品，使其受到单调增加的简单拉伸。从 Alberto Carpinteri 提出的脆性数的角度分析了结果，以衡量所研究结构的脆性水平。实验结果和 LDEM 结果之间令人满意的相关性证实了该方法作为一种模拟准脆性材料断裂过程的数值工具的稳健性。
机械滥用下锂离子电池的安全性能和故障标准
摘要：随着全球对环境问题的关注，控制二氧化碳的排放已成为重要的全球议程。在这种情况下，新型能源车的开发（例如电动汽车）正在流动。但是，作为电动汽车的关键电源，机械滥用下的锂离子电池的安全性能引起了广泛关注。评估锂离子电池的安全性能需要深入研究。本文对锂离子电池机械滥用的最新实验和数值模拟进行了综述。它展示了实验研究的主要方法和结论，比较了准静态和动态负载下的不同反应形式，讨论了锂离子电池中应变率依赖性的原因，并描述了电荷（SOC）对机械滥用和机械滥用能力的安全性能以及机械滥用能力的影响。此外，本文结合了数值仿真研究的方法，分析了详细建模和均质建模方法的优点和缺点，总结了基于应变的内部短路故障标准，并审查了基于多物理学的数值预测模型。最后，它在研究电池组通过数值模拟的安全性能方面提供了最新的进展。
![arXiv:1906.10022v2 [quant-ph] 2020 年 4 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\de3075b762dd34a67ad87e29ec8ec7c1398bb968.webp)
arXiv:1906.10022v2 [quant-ph] 2020 年 4 月 10 日
我们报告了对介观状态下克尔振荡器的驱动耗散动力学的第一原理研究。该状态的特点是具有较大的克尔非线性，这里使用大量约瑟夫森结的非线性动力学电感来实现。结阵列模式的实验测量的非线性共振线形与稳态数值预测存在显著偏差，并且需要时间相关的数值模拟，这表明由于阵列模式之间的巨大交叉克尔效应，系统中存在强烈的测量诱导失相。切换速率的分析和数值计算证实了这一点，因为它显示了慢时间尺度的出现，该尺度比线性衰减速率长得多，并且由双稳态状态下的波动诱导切换时间设定。此外，我们的分析表明，通常的量子激活逃逸处理不足以预测强非线性引起的大频率偏移下的切换速率，因此需要利用全系统 Liouvillian 进行量子处理。根据我们的分析，我们确定了一个通用交叉参数，该参数分别描述了半经典和量子描述的有效性范围。我们的工作表明，强非线性系统中的动态切换效应如何为研究量子到经典的转变提供独特的平台。
气象学综合战略（2021-2030）
非洲气象和水文观察网络中存在较大差距是一个主要问题。在过去25年中，非洲观察站的数量通常一直在缓慢下降。下降的观察结果意味着，在非洲许多地方，即使近年来数值天气预测模型的解决方案大大增加，预测的质量也没有提高。一个特别严重的问题是，在2015年1月至2020年1月之间，非洲的关键守护体观察数量（导致数值预测模型的准确性的最大贡献者）减少了多达50％（即在COVID-19-19大流行之前），主要是由于缺乏资金。这些观察结果是准确可靠的天气预报的基础，对干旱，洪水，强风，沙尘暴等灾害的预警，以及许多社会经济部门的决策支持工具。因此，至关重要的是，至关重要的是，政府为其国家气象和水文服务提供更多支持，以在接下来的几年中在非洲实施WMO全球基本观察网络（GBON），因为收集的数据是一种国家“公共商品”，这是一种国家的“公共商品”，可以生产出良好的预测和提供良好的服务，以保护生活，财产，财产和经济活动。
环氧模塑料关键性能对翘曲预测的影响：综述
在过去的几十年里，人们投入了大量的时间和精力来提高环氧模塑料 (EMC) 封装的半导体封装翘曲的可预测性。借助先进的计算力学技术和计算硬件，人们可以模拟几乎任何类型的封装。数值预测所需的热机械性能，包括热膨胀系数 (CTE)、玻璃化转变温度 (T g ) 以及随温度和时间变化的粘弹性能，通常通过热机械分析仪 (TMA) 和动态机械分析仪 (DMA) 等商用工具进行测量。此外，可以使用基于阴影莫尔条纹和数字图像相关 (DIC) 的商用工具轻松测量随温度变化的翘曲。尽管付出了巨大的努力，但准确的预测仍然是一项艰巨的任务。EMC 通常占据封装体积的很大一部分，因此在封装翘曲行为中起着重要作用。这篇评论文章研究了关键的 EMC 属性对翘曲行为的影响。基于文献中报告的数据和分析，本文讨论了导致预测仍然困难的三个潜在原因，并讨论了应采取哪些措施才能将预测能力达到所需水平。