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人工智能与机器学习
项目名称 理学学士 – 人工智能与机器学习 课程代码/名称 UGAM101 / 线性代数与微积分 年份/学期 I / ILTPC 3 1 0 4 课程目标： 1. 用矩阵方法解释线性方程组的解。 2. 讨论级数的收敛和发散。 3. 解释二元函数的偏导数和极值 4. 讨论标量和矢量函数的物理解释 5. 讨论矢量线、曲面和体积积分。 课程成果： 成功完成课程后，学生将能够： 1. 应用矩阵方法解线性方程组 2. 测试无限级数的收敛和发散。 3. 确定二元函数的极值。 4. 将向量微分算子应用于标量和向量函数 5. 用格林函数求解线、表面和体积积分，UNIT-I 矩阵 12 矩阵的秩、梯形、线性方程组的一致性、向量的线性依赖性、特征值、特征向量、特征值的性质、凯莱-哈密顿定理、二次型、通过线性变换将二次型简化为标准形式、二次型的性质。UNIT-II 无穷级数 12 数列和级数收敛的定义。正项级数 – 收敛的必要条件、比较检验、极限形式比较检验、达朗贝尔比率检验、拉贝检验、柯西根检验、交错级数、莱布尼茨规则、绝对和条件收敛。 UNIT-III 偏微分及其应用 12 两个或多个变量的函数，偏导数，高阶偏导数，全导数，隐函数的微分，雅可比矩阵，两个变量函数的泰勒展开式，两个变量函数的最大值和最小值。 UNIT-IV 向量微分学 12 标量和向量点函数，向量算子 Del，梯度，方向导数，散度，旋度，Del 两次应用于点函数，Del 应用于点乘积
高中大学和职业准备课程名称...
一般介绍和资源 2022-2023 版印第安纳州教育部 (IDOE) 课程名称和说明列表是已批准学校在 2022-2023 学年使用的课程名称和说明。课程说明简要介绍了高中课程的内容。这些描述旨在帮助学校在广泛的背景下传达州批准课程名称的内容和印第安纳州学术标准 (IAS)。在 IDOE 文件中报告课程时必须使用每个课程描述列出的代码编号和标题，并且也应在学生成绩单上使用。与课程选择和开发、实施和评估相关的教学决策留给当地学校公司。事实上，印第安纳州的学校可能会探索、开发和实施超出这些描述的活动和计划，因为他们努力让学生为不断变化的社会生活做好准备。印第安纳州教育委员会规则和公共法 221 要求的学校改进计划为获得精心策划的非标准计划和课程的批准提供了途径。如果本文件中未列出课程或计划，学校公司可以申请非标准课程豁免。查找此页面“非标准课程豁免”下的链接。此外，您可以在此处找到有关每门课程的教师执照的信息。变更和修订有关课程修订和变更的信息，请参阅此文件。学业影响 COVID-10 大流行对学生学习产生了严重影响。学生受到中度到严重的影响，需要一年以上的补充学业支持才能恢复影响。大多数学生的学业都受到了影响。请在此处查看《印第安纳州学业影响分析》执行摘要中的更多信息。请注意以下其他重要细节：根据 511 IAC 6.1-5-4.5，本文件中列出的课程名称以及经批准的非标准课程豁免是唯一可以提供高中学分的课程名称，以满足印第安纳州教育委员会 (SBOE) 制定的毕业要求、核心 40 的要求和荣誉文凭的要求。课程描述符合印第安纳州学术标准。每门课程可获得的最高学分数列在课程描述要点中。一般情况下，除非另有说明，否则每学期可获得一个学分。课程描述要点指明了学生可连续获得学分的课程。