XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数到
Chinaxiv：202302.00044v1
摘要：土壤侵蚀是中国西北部山西省桑迪 - 霍利地区的一个严重问题。由于植被恢复而逐渐改善，但是尚未广泛研究不同植被种植园类型的土壤微生物社区特征。为解决这个问题，我们分析了Caragana Korshinskii Kom。，Populus tomentosa Carr。，Populus Simonii Carr。，Salix Matsudana Matsudana Koid koid koid koid koid koid koid koid koid koid tabulaememememememismis carr中，分析了土壤细菌和真菌社区结构，多样性以及微生物和土壤环境因素。森林。在五种森林类型中，主要的细菌群落组成没有显着差异。细菌和真菌群落的α多样性表明，C. korshinskii森林中的ACE（基于丰度的覆盖量估计量），Chao1和Shannon指数明显高于其他四种森林类型中的ACE（P <0.05）。土壤有机物，总氮和脲酶对细菌群落组成的影响更大，而总氮，β-葡萄糖苷酶和尿素对真菌群落组成的影响更大。在所有森林类型中，有益和致病性微生物的相对丰度相似。基于微生物群落的组成，多样性和土壤肥力，我们将种植园从大多数到最不适合的人工林排名：C。Korshinskii，S。Matsudana，P。Tabulaeformis，P。Tomentosa和P. Simonii。
大小选择的大银纳米群（n = 70-100）的局部表面等离子体共振在C60有机基材上软地面
相反，即使在包含少数到几百个原子的可数纳米尺寸区域中，LSPR响应也在气相中观察到，对应于纳米簇（NC）（NC），直径低于几纳米。14–19这些发现促使研究基于量子理论计算构建理论框架，以增强我们对这些NC区域光学响应的理解。20–29关于LSPR光学响应在NC中的阈值大小，当在C 60有机底物上制造尺寸分散的单分散Ag NC时，Ag n NC的LSPR响应在9个原子左右出现。两光子光发射（2PPE）光谱阐明了LSPR响应，展示了依赖极化的增强光发性，包括波长依赖性和高扁平形Ag NC在石墨底物上的较大扁平形AG NC的电子弛豫过程。9,10,30但是，在大约50个原子和具有数百个原子的平坦原子的小型NC之间存在尺寸差距。因此，必须使用在底物上单分散的原子化Ag n NC评估光学性质，以揭示用于推进理论处理的过渡区域。在这项研究中，大型Ag NC（n = 70、85和100）在有机C 60底物上均匀地表面毫无成绩，并使用2PPE光谱法评估了其LSPR响应。我们将讨论与周围环境的相关性
量子方法用于整数小波变换及其...
随着技术进步的快速进步，对高处理和存储能力的需求已大大增加。因此，发现操纵和转换信息的新方法是必要的。一种潜在的解决方案是量子信息处理，它大大减少了存储的数据的量，操作数量以及经典工具（例如小波变换（WT））的复杂性。wt是许多领域的主要工具，例如加密，信号编码，水印，组合，掉头和信息检索。其经典相关性推动其在量子水平上的进展，从而提高了对一，二维和三维量子小波的转换的计算效率。但是，常规的，实价的WT不适用于无损应用，并且在计算上很复杂。整数到整数WT（IWT）是另一种转换，将整数映射到整数，它使用起重方案来执行信号分解分析。此方案降低了计算成本，允许对实价WT进行实践无损应用，并产生新的小波家族。到目前为止，整数版本（Q-IWT）尚无定义的QWT定义，这在量子信息处理中可能很有价值。因此，我们为HAAR，DAUBECHIES和CDF核的一维整数小波转换提出了一种量子方法，包括信号分解和无损压缩的量子算法。此外，我们将使用IBM的仿真环境作为分析和验证的手段。我们将使用复杂性和数学分析，性能，挠性，信号恢复，熵和噪声添加指标评估所提出的转换和压缩应用。
![arxiv：2312.11325v1 [nucl-th] 2023年12月18日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bde8cd42b2fb657a79f7d75df1546e11d98db985.webp)
arxiv：2312.11325v1 [nucl-th] 2023年12月18日
重型离子碰撞计划的目标是从少数到猎人GEV范围内的质量中心能量，是研究产生的致密重型培养基的性质，尤其是其状态方程（EOS）和运输COE FFI水平。流体动态方法对此目标具有重要作用，因为它允许相对轻松地结合状态的不同状态方程。流体动力学方法在高能量触发核核碰撞的应用中非常成功，√SNN= 200 GEV及以上。在那里，通常将动力学分开为初始状态，在该状态下，在其中进行了初始硬散射，并据称会导致培养基的各向同性化或e ff效率的流体化，以及随后的流体阶段，该阶段由流体动力学方程控制。但是，当对较低能量的重离子碰撞进行建模时，就会面对挑战。传入核的Lorentz收缩不强，并且两个核完全彼此之间以及所有主要的NN散射发生的最多需要几个FM / C。密集的培养基已经可以在发生第一个核子核子散射的区域形成，而最后的核子仍在接近其第一个相互作用的点。多流体动力学是一种优雅的现象学方法，可以解释中间能量核核核核的合并时空图片。在多流体方法中，一个近似于传入的核作为冷和富含baryon的两个斑点
现实生活中运动意象和执行的神经相关性......
大量证据表明，运动意象和动作执行行为是由重叠的神经基质引起的，即使在运动意象期间没有明显的运动。到目前为止，尚不清楚运动意象和执行中的神经激活与自然的全身运动（例如行走）相比如何。神经影像学研究尚未直接比较动态行走运动中的意象和执行。在这里，我们用移动脑电图记录了行走期间的大脑激活，并与行走意象期间的大脑激活进行了比较，以心理计数作为控制条件。我们要求 24 名健康参与者在路上走六步，想象走六步，或者在心里从一数到六。我们发现运动意象期间的 beta 和 alpha 功率调制类似于动作执行模式；在执行心理计数的控制任务时未发现这种对应关系。神经重叠发生在执行和想象步行动作的早期，表明激活了共享动作表征。值得注意的是，在动作执行和动作结束时的想象过程中都发生了与步行相关的明显 beta 反弹，这表明与实际步行一样，运动意象涉及重置或抑制运动过程。然而，我们还发现运动意象引发了一种独特的更分散的 beta 活动模式，尤其是在任务开始时。这些结果表明，运动意象和自然步行的执行涉及共享的运动认知激活，但运动意象需要额外的皮质资源。
深度神经网络的结构化权重修剪与三元化的和谐共存
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功，广泛应用于多种计算机视觉任务。然而，其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术，权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性（即强制将部分权重设为零）和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来，但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调，尤其是在使用更激进的压缩方案（例如结构化剪枝和低位宽量化）时。本工作以 FPGA 为测试计算平台，以处理单元（PE）为基本并行计算单元，首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案，在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化，并结合优化的权重三元化方法，将权重量化为三元值（{- 1 , 0 , +1 }），将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加（MAC）转换为仅加法，同时将原始模型（从 32 位浮点数到 2 位三元表示）压缩至少 16 倍。然后，我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题，提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明，我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率，而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
评估玉米（Zea Mays L.）基因型的遗传变异性和相互关系归因于白人尼罗河状态的基因型，苏丹
玉米是世界许多国家人类生活中卡路里和蛋白质的重要来源，是非洲的主要主食食品，特别是在非洲东部。在苏丹，玉米的低收益主要是由于使用低屈服的陆地。有必要执行繁殖计划，以处理高产，适应性新品种的生产。因此，本研究旨在估计特征之间的遗传变异性，遗传力，基因型性能和相互关系。在2021年和2022年的两个季节中，在农业研究公司（ARC）的WAD MEDANI SUDAN的Kosti White Nile Research Station Farm评估了十种玉米基因型。大多数评估的基因型在11个测得的特征中表现出广泛而显着的变化。在两个季节中，记录了几天的变异和遗传进展的基因型基因型系数，每行耳朵直径（CM），每行谷物数量（T/HA）。记录了高遗传力和遗传进展的谷物产量，耳长，耳朵高度，植物高度，每耳朵的行，耳朵重量，天数至50％的流苏，100粒的重量以及天数至50％丝线。超过了，谷物产量与每耳的行数（r = 0.479），耳朵长度（r = 0.381），100粒重量（r = 0.344）和天数到50％的流苏（r = 0.214）。在整个季节中，最高的五种基因型是TZCOM1/ZDPSYN（4.2 T/HA），EEPVAH-3（4.2 T/HA），F2TWLY131228（4.1 T/HA）（4.1 T/HA），PVA SYN6F2（3.9 T/HA）和MAIMIE SIMIED MAIMIES SURGITION和EEPVAH-9（3.8 T/HA），以使其稳定稳定。释放的声音建议。
表征20种绿豆（vigna radiata l。）...
尼日利亚东南部个体饮食中蛋白质不足的问题导致探索负担得起的植物性蛋白质来源，因此引入了绿豆（Vignaradiata L.）来遏制此问题。mung豆种子，并以随机的完整块设计复制三次进行了实验。对农艺和形态特征产生的数据进行了方差分析（ANOVA），该方差（ANOVA）揭示了字符之间的显着差异（p <0•05），并且邓肯的多范围测试（DMRT）被利用用于分离均值。结果表明，农艺特征中存在较高的变化，例如：天数至50％幼苗的出现，幼苗活力，豆荚簇的数量，成熟时的植物高度，10 pod（g），100种子重量（g），种子产量/植物（g），产量/植物/植物（g）和产量为kg/ha。对特征的存在很大的变化，包括：主要分支的数量，成熟时的植物高度，POD长度和每个POD的种子数量。然而，天数到50％的出现，几天到50％开花，几天到第一次豆荚成熟，一小叶长度，宽度和宽度以及末端小叶长度和宽度。欧几里得伸展分析分析将基因型分组为六个簇。群集IV具有最大的基因型（六个），而簇V和VI中只有一个基因型。在TVR1172和TVR125之间观察到最接近的集群距离，并且TVR10和TVR161之间存在最大集群间距离。我们建议在其他农业领域进行更多研究，以提供更普遍可接受的发现。关键字：农艺学，角色，群集，形态，变化https：//dx.doi.org/10.4314/jafs.v22i2.5简介
在近乎异构的易感和抗性番茄线中，对参考基因进行定量实时PCR研究的选择和验证，并感染了Geminivivirus tomato tomato tomato curly卷曲特技病毒
定量实时PCR（QPCR）是一种敏感且常用的基因表达分析技术，并提供了对生物系统的见解。成功的QPCR需要使用适当的参考基因来进行数据归一化。在本研究中，我们旨在识别和评估近乎异构抗性（R）和易感的（S）番茄线中最佳的参考基因感染了begomovirus番茄卷曲卷曲特技病毒（TOCSV）。十个候选参考基因，即Actin7（ACT），β-6微管蛋白（TUB），ubiqui-3（UBI），网格蛋白辅助络合物中等亚基（CAC），植物苯乙烯去饱和酶（PDS），表达蛋白质（Exp），表达蛋白（Exp），糖 - 3-氢酶（Gap）dehyhydyhyhyhyhyhyhyhyhyhyddroplhats gaplospy（Gap）（Gap）（Gap）（Gap）（磷酸化磷酸化酶（Gap））（Gaps）（磷酸化磷酸化酶（Gap））（Gaps）（磷酸化磷酸化酶（Gap））（磷酸化磷酸化酶（Gap））（磷酸化磷酸磷酶）选择磷酸贝素转移酶样蛋白（APT1），TAP42相互作用蛋白（TIP41）和伸长因子1-α（EF1α）（EF1α），并评估其在耐药性和易感番茄叶中使用分析性工具，Normfin-der，Normfin-der，BestEpeper和Reffinder和Reffindine的耐药性和敏感番茄叶片中的表达能力。在将参考基因从大多数到最不稳定进行排名之后，结果表明，在S系中，ACT，EXP和EF1α的组合以及R在R线中的TIP41，APT1和ACT的组合适用于QPCR归一化。此外，为了验证已鉴定的参考基因，超级氧化物歧化酶（SOD），热休克蛋白70（HSP70）和谷胱甘肽-S-转移酶（GST）的选择是作为TAR-获取归一化的。与最稳定的基因相比，针对最稳定的参考基因进行标准化时，靶基因的相对表达变化。这些结果强调了在QPCR研究中仔细选择参考基因以进行准确正常的重要性。
气候预测中的信号到噪声悖论
基于模型的气候预测中的信号到噪声悖论（SNP）是指违反直觉的情况，在这种情况下，合奏平均预测的时间序列与对现实世界的观察更好，而不是与模型预测合奏的各个成员。这意味着现实世界的可预测性超过了模型世界内的可预测性。观测值与预测集合平均值的预期相关性与单调但非线性方式的预测系统的信噪比有关（Kumar 2009）。在此，“信号”是指集合平均值的时间变异性，而“噪声”是指合奏成员对集合平均值的可变性。考虑到预测系统的信噪比，集合均值预测与观测之间的相关性大于预期时发生SNP。SNP通常通过真实世界和模型世界之间可预测组件（RPC）的比率进行量化。观测值的可预测组成部分是根据集合均值信号与观测值之间的相关系数估算的，并且模型的（平方）可预测组件是从信号方差的分数到总模型方差的估计。后一个部分与集合均值信号与单个集合成员之间的（平方）相关系数相同。如果RPC明显大于1，则观测值比构成SNP的模型集成实现更可预测。（2014）和Eade等。（2014）。Scaife等人首先提出了支持SNP在季节性和十年气候预测中存在的证据。他们描述了北大西洋上冬季大气循环的可预测组成部分有时在模型中低于观测值。尽管自Scaife和Smith（2018）进行全面评论以来，许多研究探讨了SNP的不同方面，但尚未解决该问题的最终解决方案。牛津车间提供了一个专门的平台，不仅是为了向专家的受众介绍我们当前的理解，而且更重要的是，批判性地讨论了我们知识状态的差距和问题。研讨会的主要目标是实现对悖论的更好，更完整的理解，并确定有关其解决方案的建议。在研讨会期间，很明显，我们的社区，包括本报告的作者，对该问题进行了一系列观点，我们的会议报告反映了会议上提供的思想和证据的多样性。