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表观遗传、突触选择、文化印记和大脑发育：从分子到认知
人脑既不是约翰·洛克所说的没有任何预先存在的先天结构的“白板”——用现代人工智能语言来说，也不是完全由经验指导的未分化神经元的随机网络——也不是完全由基因决定的、不可逆转的硬连线神经元结构。它也不是由简单但非常流行的深度学习人工网络所代表的。人脑的 850 亿到 1000 亿个神经元及其突触连接经过数百万年的进化而来，每个大脑都经过近 15 年的出生后发育而形成，具有我们目前任何计算机都无法比拟的原始组织。它是高度可变、内在丰富的连接性和一套特定于物种的、由基因决定的规则之间的独特妥协，这些规则明确地使我们的大脑成为智人的大脑。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
（2）Zhavoronkov，A.；伊万年科夫，Y.A.； Aliper，A.；维谢洛夫，M.S.；弗吉尼亚州阿拉丁斯基；阿拉丁斯卡娅，A.V.；弗吉尼亚州 Terentiev；波利科夫斯基，D.A.；库兹涅佐夫医学博士；阿萨杜拉耶夫，A.；沃尔科夫，Y.； Zholus，A.；沙亚赫梅托夫，R.R.；热布拉克，A.；米娜耶娃，L. I.；扎格里别尔尼，文学士；李，L. H.；索尔，R.；玛奇，D.；幸，L.；郭，T.； Aspuru-Guzik，A.深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂。纳特。生物技术。 2019，37（9），1038–1040。 https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x。
可生物降解的塑料：环保朋友或敌人
塑料污染已成为全球环境危机，每年有数百万吨塑料废物进入我们的海洋，垃圾填埋场和生态系统。传统塑料可以在环境中持续数千万年，对野生动植物和人类健康构成威胁[1]。响应这个日益增长的问题，可生物降解的塑料已成为一种潜在的替代方案，可以随着时间的流逝而自然降解。可生物降解的塑料旨在通过微生物的作用分解成简单，无毒的物质[2]。这个过程被称为生物降解，为塑料生产和处置提供了更可持续的方法。但是，可生物降解塑料的有效性和环境益处一直是辩论和审查的主题。本研究文章旨在探索可生物降解的塑料背后的科学，检查其组成，降解机制，环境影响和潜在应用[3]。通过提供可生物降解的塑料的全面概述，我们试图评估它们在缓解塑料污染和推动环境可持续性方面的作用。
皮质面部处理系统
要点 • 灵长类动物的大脑包含面部细胞、面部区域，它们连接到面部处理网络中。 • 经过数千万年的进化，灵长类动物的面部处理系统惊人地相似。 • 面部包含大量需要提取的社会信息，从检测面部的存在开始，到识别熟悉个体的面部。 • 面部细胞表现出可以解释面部感知主要特性的特性。 • 面部处理障碍（无论是由于发育因素还是通过脑损伤获得）对面部处理回路的功能组织和面部处理的神经机制具有重要意义。 • 面部形状信息可以与其他信息源（甚至是非视觉信息）集成，以帮助处理动态人物信息。 • 面部处理的一个主要目标是识别熟悉的个体，并且已经确定了支持这种社会感知和记忆之间联系的主要神经系统和机制。
环境
或微生物本身就是独特的。i个个体的独特性是多样性的基础：由生物体显示。dife的地方，例如山丘，森林，陆地或海面，在不同的地方有自己的典型类型的动植物（植物）和动物区系（Animas一起称为Biota。生活世界充满了巨大的分歧，这对于环境的可持续性至关重要。“生物多样性”一词是由哈佛科学家E.O W在1985年创造的。它是指所有酸的生物体之间的变异性，包括陆地和水生（淡水和垫子生态系统）。生物多样性可以定义为植物，动物和微生物物种Mlix之间的变异性。他们击败的基因，即它们的复杂生态系统，有助于建立到生活环境中。在地球上以独特性的独特性，使生命的多种多样的变化，瓦特进化了数百万年，显示了苦难生命形式之间的可变性。它包括生态体的数量和频率
WP-22-50 人工智能、医疗价值链的演变以及医生的未来
人工智能 (AI) 正在改变经济各部门的生产方式，有可能补充和替代传统的劳动力投入。医疗保健也不例外。最近数十项学术研究表明，人工智能可以通过提高诊断准确性和治疗建议来为医疗保健价值链做出贡献。通过这些方式，人工智能可能会削弱、补充或替代医生。Dranove 和 Garthwaite 认为，人工智能代表了数十年来增强医疗决策能力的努力的成果。他们使用历史视角，考虑到医疗保健市场的长期制度特征，确定了在医疗保健中实施人工智能的众多障碍，并确定了哪些专业最有可能被人工智能取代。作者感谢 2022 年 NBER 夏季人工智能会议的参与者提供的有益意见和建议。
供应链安全的最终指南
但最重要的是，供应链威胁利用了我们今天使用的所有技术的基础的复杂信任网。每个设备，每个应用程序和每个云服务都是由不同实体制作的高度专业化，相互依存的作品集的集合。应用程序和服务由数十个组件，API和开源项目组成，每个项目经常都有数百个贡献者。这些应用程序和服务在服务器，交换机和笔记本电脑上运行，这些应用程序是由数百个物理组件（例如SSD，网络适配器，GPU，I/O设备，RAM，RAM，PCIE Controllers等）构建的。这些组件以自己的内部固件运行，同样取决于核心系统固件和芯片组，系统启动过程等。每当组织购买或使用“事物”时，他们实际上都在处理数十个事情。
利用高性能单光子探测器实现量子计算机、网络和通信
• 高宽带检测效率（接近 1，许多 𝝀） • 超高时间精度（数十皮秒） • 超低暗计数率（< 1 cps） • 超高检测率（> 1 Gcps） • 出色的 PNR 性能
