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《不锈钢指南 2022》发行量达 20,000 份,提供全球数千家不锈钢半成品(卷材、板材、板材、管材和长材)供应商(生产商、贸易商、服务中心和股东)的详细信息,是不锈钢供应商和买家的参考资料。当然,这份出版物也是向全球客户和潜在客户推广贵公司产品和服务的理想工具。
到 2025 年,超过 750 亿台联网设备将把互联网扩展到物理世界,成为前所未有的通信和控制系统。 1 这个数字生态系统的变化——无论是有意还是无意的——首次能够在相隔数千英里的数千个系统中产生物理后果,矛盾的是,这既扩大了我们的控制范围,也扩大了我们的风险。这种感知、连接和引起变化的能力同样带来了机遇和威胁。物联网中威胁和机遇的联系集中在身份和权限上——目前还没有通用的方法来区分一个事物与所有其他事物,或者确定该事物被允许做什么。缺乏身份和权限阻碍了多方物联网服务和生态系统的发展,阻止了有价值的新用例的出现,也使得我们更难为日益增长的网络攻击威胁提供有效的解决方案。自主主权身份 (SSI) 为事物提供持久身份并刻意传达权威,提供了一种利用物联网商业机会和减轻网络威胁的新兴方法。
持久性:LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户,十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新,这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏:了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品,以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修,而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间,既需要人力成本,也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题,LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在,无需花费数天时间手动标记照片中的对象,DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记!用一句老话来说,走这条路而不是手动标记,真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型,对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称,例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口,或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码,而自定义 AI 模型能够提供这些代码。
是的。美国使用的所有 COVID-19 疫苗都经过了涉及数千人的临床研究测试。这些研究是为了确保疫苗符合安全标准并保护不同年龄、种族和民族的人。虽然 CDC 了解到有报告称有些人出现了严重的过敏反应,但并没有出现严重的安全问题。所有获批的 COVID-19 疫苗都符合与美国使用的所有其他疫苗相同的安全标准。
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