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World File Search System数千万
数百万飞行物的 ATM
数百万飞行物的空中交通管理：一种替代方法 Dennis M. Bushnell 简介 20 世纪后期，民用航空运输包括商业定期航班和使用人类驾驶的小型飞机的通用航空。从那时起，各种技术革命及其对技术能力、小型化和成本降低的影响使民用航空的第三个组成部分成为可能：无人机。无人机或无人驾驶飞机系统 (UAS) 的潜在市场价值每年超过 1 万亿美元，是民用航空市场的两倍（参考1）。这个 UAS/无人机组件正处于非常快速的增长轨道上，在服务、政府、科学、商业任务（包括配送、检查、农业、测绘、搜索和救援、消防、边境巡逻、执法、保护、房地产等）中的应用蓬勃发展。它还使百年航空梦想得以实现：用经济实惠、安全的个人飞行器来运送人类。在无人机出现之前，民用飞机是由人类驾驶的，数量达数千架。即便现在，UAS 飞行器的数量也达数百万，而随着它们取代汽车，其数量实际上正在达到数千万架。支持技术将提高 UAS 能力并进一步降低成本。这些技术包括大大提高耐用性的具有卓越微观结构的纳米印刷材料、印刷制造、自主性、电力推进和先进的电池/燃料电池，以及规模经济。目前正在开发大量 UAS 飞行器设计，旨在实现城市空中交通、按需交通和个人飞行器 (PAV) 的载人运输（参考2）。展望未来，这些技术将为不断增加的飞行器尺寸和速度提供自主性和电气化，甚至达到超音速（参考文献1）。这些新型航空机器的低成本将导致数千万架此类飞机飞上天空。其中大多数将在发达和人口稠密的地区运行，可能带来安全隐患（参考文献3）。目前，这些新航空市场快速发展的主要问题是非飞行器专用的基础设施，包括着陆/起飞区域，尤其是在城市地区，最重要的是安全和进入空域（参考文献 4）。目前的共识似乎是，虽然近期的修改和增加将有助于 UAS 引入初期的空中交通管理，但城市空中交通
人工智能：新挑战与前景
人工智能和机器人技术有多种用途 [16，p.341–358。这不仅适用于军用机器人和自主无人机，也适用于增强人类士兵力量和耐力的外骨骼。将关键决策权转移给自主智能武器系统时，会出现主要的法律和道德伦理问题，尤其是当这种系统的主要目标是造成伤害时 [10，p.12].这里我们谈论的不仅仅是人工智能的不完善，还有通过黑客手段操纵设备的可能性，此外，由于算法可能存在问题，设备本身也可能偏离正确路径等。 。还可以使用更隐蔽的方法来影响投票过程，正如剑桥分析公司和 Facebook 在 2016 年美国总统大选中所展示的例子。2013年成立的英国公司剑桥分析公司收集了5000万Facebook用户的个人数据，然后模拟数千万美国人的行为，以便向他们展示相关的政治广告，据称由此影响选举结果。
向美国国会提交的联邦海洋和沿海活动报告
简介 2000 年《海洋法案》要求每两年向国会提交一份联邦海洋和沿海活动报告。本报告概述了 2008 和 2009 日历年与海洋、沿海和五大湖活动相关的联邦计划。该报告还强调了总统 2011 财年预算请求，即联邦政府为海洋、沿海和五大湖计划提供约 122 亿美元的资金。海洋、海岸和五大湖深深影响着所有美国人的生活，无论我们是在美国腹地还是在美国海岸边生活和工作。美国富饶而富饶的沿海地区和水域每年提供数千万个就业岗位，为国民经济贡献数万亿美元。它们还承载着越来越多的重要活动，包括娱乐、科学、商业、交通、能源开发和国家安全，并提供丰富的自然资源和生态效益。尽管这些地区对我们的健康和福祉至关重要，但海洋、沿海地区和五大湖面临着来自人类活动的广泛威胁。2009 年 6 月，奥巴马总统成立了跨部门海洋政策工作组（工作组），由环境质量委员会 (CEQ) 主席领导，由来自联邦政府的 25 名高级政策官员组成。工作组负责制定建议，以增强我们维护健康、资源的能力
征集 2025 财年国防部前沿项目提案
1. 基础研究和工程前沿项目遵循自 2014 财年启动以来一直实施的指导方针。但是，它们主要侧重于科学和技术（预算活动 6.1、6.2 和早期 6.3）。这些项目无法使用通常可用的 HPCMP 资源轻松实现，预计在 2 到 4 年的时间内每年使用数亿个核心小时和/或数十万个 GPU 小时。2. 应用采购和维持前沿项目涉及国防部的设计、开发和测试与评估项目；它们专注于记录、测试和评估项目以及针对紧急运营要求的快速响应科学和技术。这种类型的项目通常更注重时间，执行时间更短，预计在 1 到 2 年的时间内每年使用数千万个核心小时和/或数千个 GPU 小时。作为前沿项目，这些项目将受益于更高的系统优先级，从而缩短时间线并提高吞吐量。还有一个选项是在提案周期之外启动应用采购和维持前沿项目。此过程发布在资源管理网站上。新的应用采购和维持前沿项目提案应响应此年度征集提交，直至此提案征集到期。
通过改进的向导 RNA 文库克隆实现紧凑型 CRISPR 基因筛选
背景 20 多年前，人类基因组计划产生了第一个组装的人类基因组 [1,2]。基因组测序工作揭示了与疾病相关的基因和遗传变异，但大部分并未揭示基因功能。因此，功能基因组学工作对于确定已鉴定的约 20,000 个人类蛋白质编码基因的功能至关重要。在过去十年中，基于 CRISPR（成簇的规律间隔的短回文重复序列）的筛选增加了全基因组遗传筛选的便利性，使研究人员能够发现生物途径的新成分、确定现有药物的机制、确定新的治疗靶点并揭示协同遗传关系 [3-7]。然而，由于全基因组向导文库的规模（20,000–200,000 + 个元素）和典型的细胞覆盖率（500–1000 倍）需要准确量化基因命中并平均整个群体中与表型无关的变异，每次筛选需要每个样本数千万到数亿个细胞 [ 8 – 12 ]。这一要求对需要大规模培养的细胞模型提出了后勤挑战
保护森林的经济贡献
摘要 私有森林为公众提供了重要的环境、经济和文化效益。土地所有权变更和工作森林转变为其他土地用途所产生的影响威胁到这些效益。美国农业部森林服务局森林遗产计划 (FLP) 永久保护对广大公众具有环境、文化和经济重要性的受威胁私有森林，同时将土地所有权和森林管理保持在私人或地方层面。FLP 向州政府机构提供补助金，用于购买私有林地的保护地役权，或由公共机构收购（较少见）。我们采用了 IMPLAN 的 2016 年经济投入产出模型来估计美国四个地区受 FLP 保护的土地对经济的贡献。FLP 土地每年增加数千万美元的价值，并在四个研究区域内支持数千个工作岗位，而且由于这些土地受到永久保护，它们将永远继续这样做。非联邦合作伙伴贡献了项目总成本的 34%–60%，凸显了土地保护对多个利益相关者的重要性以及利用联邦资源的能力。FLP 保护的永久性为这些土地带来的经济和文化利益提供了长期保障。
梅加拉亚邦的牲畜发展：生物多样性，威胁和保护
梅加拉亚邦（Meghalaya）富含动物动物区系，其中包括大量的牲畜，其中包括牛，水牛，绵羊，山羊，猪和家禽。随着农作物的生产，农民依靠牲畜的生计。国家的部落人口是非素食主义者。猪，牛，山羊，绵羊和家禽鸟的肉大多是在食用，并且没有用于食用肉的禁忌。尽管拥有巨大的牲畜和鱼类生物多样性，但在牲畜生产方面，该地区还不够自我。梅加拉亚邦（Meghalaya）在所有牲畜产品（如牛奶，肉，鸡蛋等）中都非常缺乏。这可能归因于牲畜的生产力低，也归因于农民没有从事大规模的牲畜种植作为Entre Preneur。需求与牲畜的生产之间存在巨大差距，尤其是该地区的牛，猪和家禽。正在从阿萨姆邦，比哈尔邦，西孟加拉邦和安得拉邦等邻国进口价值数千万卢比，以满足肉类和肉类产品的需求。因此，需要一小时才能了解该地区动植物生物多样性的强度，这些因素对生物多样性和保护措施的措施有害。
保守森林的经济贡献：USDA森林森林遗产计划的四个案例研究
抽象的私有森林为公众提供了重要的环境，经济和文化利益。土地所有权变化和工作森林转换为其他土地使用的影响威胁到这些利益。USDA森林服务森林遗产计划（FLP）永久保护受到威胁的私人森林，这些私人森林对更大的公众具有环境，文化和经济的重要性，同时将土地所有权和森林管理保持在私人或地方一级。flp向州机构提供了赠款，以购买私人林地上的连接地役权，或者不太频繁地通过公共机构收购。，我们采用了Inplan的2016年经济投入输出模型来估计美国四个地区的FLP土地如何为经济做出贡献。flp土地每年增加数千万美元的价值，并为四个研究领域的成千上万的工作提供支持，并且由于对这些土地的永久保护，他们将继续永久这样做。nonfederal Partners占项目总成本的34％–60％，强调了土地保护对多个利益相关者的重要性以及利用联邦资源的能力。FLP保护的永久性为这些土地提供的经济和文化利益提供了长期安全。
国会记录 - Congress.gov
我们都知道，在制定宪法时，法律面前并不存在平等的正义。这是非常明显的。许多人被剥夺了投票权和其他权利。但我们一直在努力前进，这是美国美好的一面。我们继续前进。我们努力。但不幸的是，今天的美国正处于令人恐惧的倒退时刻之一。几个月前，数千万女性亲眼目睹了她们的基本选择权被剥夺。托马斯法官在一份同意意见中表示，其他权利，如奥贝格费尔案中保护的婚姻自由，可能会随之而来。光是想想就让我们感到恶心。参议院现在有责任采取行动。由于这一威胁，参议院将在未来几周就《尊重婚姻法案》进行投票，以便没有美国人因为他们所爱的人而受到歧视。我的同事参议员 B ALDWIN 和 S INEMA 等人已经为这项立法争取了两党支持。我为他们的努力鼓掌。我希望我们能得到至少 10 名共和党人的加入，让婚姻平等法案在参议院获得通过。如果《尊重婚姻法案》能够赢得众议院共和党的大力支持，那么本议院的共和党人就没有正当理由阻挠。在过去几周里，我们听到另一方的许多人说：好吧，这次投票没有必要。
工作场所中的生成式人工智能：员工对 ChatGPT 福利和组织政策的看法
专家们早就预测，人工智能将在未来显著颠覆工作性质（Getchell 等人，2022 年）。自 2022 年 11 月以来，ChatGPT 受到广泛关注，导致许多专家认为，工作场所的重大变革即将来临（Mollick，2022 年；Nerozzi，2023 年；van Dis 等人，2023 年）。毫无疑问，生成式人工智能会被炒作，也会有一些预测被证明是不真实的。然而，我们预计生成式人工智能将改变大多数专业人士的工作方式，原因如下：(a) 主要软件供应商已经开始或至少致力于将这些技术集成到他们的所有核心产品中（Leswing，2023 年；Lin，2023 年；Pichai，2023 年；Schechner，2023 年）；(b) 数千万用户在数月内采用了这些工具，表明这些技术具有强大的吸引力和可感知的好处（Chow，2023 年）； （c）人们不断记录生成式人工智能在许多类型工作中的新用例（Alshurafat，2023 年；Chui 等人，2022 年；Davenport & Mittal，2022 年；Dowling & Lucey，2023 年；Patel & Lam 2023 年；Terwiesch，2023 年；Wertz，2023 年）。我们认为，这些对未来工作可能性的展望表明了生成式人工智能的潜在变革性质。