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World File Search System数千篇
传感器和图像 AI 的实施以实现预测性维护
[压合机] 三铃工业株式会社以每分钟200～300次的高速压合金属带。由于离线目视检查是在加工一卷金属带后进行的，因此，如果冲压废料或冲压碎屑（金属碎片）粘附在模具上，就会产生数千到数万个缺陷凹痕。为了减少凹痕缺陷，需要在冲压废料、冲压碎屑等粘附到模具上时立即检测出来。
ED305894.pdf - ERIC
摘要 本合集的 63 篇论文包括两篇主题演讲：《使用交互式视频进行数据模拟：一种应用》（Joseph V. Henderson）和《智能辅导系统：实践机会和解释模型》（Alan Lesgold）。其余论文分为五个主题：(1) 人工智能，包括智能计算机辅助学习、问题解决、人工智能和编程（15 篇论文）；(2) 交付系统，包括远程学习、通信和硬件（9 篇论文）；(3) 发展，包括交互式视频、模拟、创作、计算机管理学习和基于计算机的培训（12 篇论文）；(4) 研究/评估和未来方向，包括研究、政策/规划和哲学方面（21 篇论文）；(5) 软件教程，包括计算机辅助学习工具和商业产品应用（4 篇论文）。正文附有各种图表和参考文献每篇论文均有提供。(EW)
第25 届电子封装技术国际会议
车博士曾 4 次获得最佳国际会议论文奖 (EPTC2003 、 EPTC2013 、 Itherm2006 、 ICEPT2006) 。 他合着了一本书，并在先进微电子封装领域的同行期刊和会议论文集上发表了 170 多篇技术论文。他拥有 11 项 已获授权或正在申请的美国专利。 他的研究兴趣包括先进封装的可靠性设计、铜线键合、硅通孔 (TSV) 技术、扇出型晶圆级 / 皮肤级封装、有限元 建模与仿真、微电子封装材料特性、物理驱动和数据驱动的机器学习方法，用于先进封装技术的快速技术风险评 估。 车博士担任 35 多个国际科学期刊的同行评审员，例如 J. of Materials Science 、 J. of Electronic Materials 、 J.Materials and Design 、 Materials characterization 、 Microelectronics Reliability 、 IEEE Trans.on CPMT 、 IEEE Trans.on DMR 、 International J. of Fatigue 、 J. of Alloys and Compounds 、 J. of Micromechanics and Microengineering 等。 车博士连续四年（ 2020 年至 2023 年）被斯坦福大学评为全球前 2% 科学家。 他是 IEEE 高级会员。
国防部指令 7750.07，“国防部表格管理计划
DODF 表格管理计划 发起部门：国防部首席信息官办公室 生效日期：2022 年 4 月 19 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 重新发布和取消：国防部指令 7750.07，“国防部表格管理计划”，2014 年 10 月 10 日 批准人：约翰·B·谢尔曼，国防部首席信息官 目的：根据国防部指令 5144.02 中的授权，此发布根据《联邦法规法典》（CFR）第 5 篇第 1320 部分、CFR 第 36 篇第 1194 部分、CFR 第 41 篇第 102-194 部分制定政策、分配职责并提供管理国防部表格管理计划的程序；美国法典第 44 篇第 35 章第 I 节；美国法典第 29 篇第 794d 节
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
领域主题：生物科学和生物技术 姓名：CAPELLA、MATÍAS 参考号：RYC2023-044783-I 电子邮箱：mcapella@ial.unl.edu.ar 标题：分析调节重复序列以维持植物基因组稳定性的因素 记忆摘要：我的科学之旅始于阿根廷圣菲的 Instituto de Agrobiotecnología del Litoral，指导老师是 Raquel Chan 教授。在完成硕士和博士论文后，我的研究主要集中在了解特定植物 HD-Zip 转录因子在拟南芥和向日葵中的作用。值得注意的是，我发现了对转录活性很重要的关键蛋白质区域（Capella 等人，2014 Plant Cell Rep）。此外，我的研究还强调了 AtHB1 在调节生长相关蛋白表达和促进下胚轴细胞伸长方面的作用（Capella 等人，2015 New Phytol）。在此期间，我还参与了 3 篇研究论文（2 篇 BMC Plant Biol 和 1 篇 J Exp Bot）和 2 部章节书籍（1 部作为第一作者）。在生物化学与生物科学学院期间，我协助分子和细胞生物学系完成了几项任务。丰富的经验使我掌握了一套涵盖生化、分子和生理方法的多功能技能。这些技能最初专注于植物生物学，现已在不同的科学领域展现出其价值。在转向分子细胞生物学博士后研究后，我加入了慕尼黑马克斯普朗克生物化学研究所 Stefan Jentsch 教授的实验室。在那里，我提高了在酵母遗传学、基于质谱的蛋白质组学和蛋白质生物化学方面的技能。我研究了双链断裂后重复序列的核膜监视和染色质动力学，这些项目最终以第一作者和通讯作者的身份发表了两篇论文（Capella 等人，2020 年 J Cell Sci；Capella 等人，2021 年 Nature Commun）。在 Jentsch 教授去世后，我加入了慕尼黑生物医学中心 Sigurd Braun 博士的实验室。这一阶段让我能够将我的工作扩展到模型生物裂殖酵母，参与高通量遗传筛选，并获得 RNA 测序技术的专业知识。通过我在 Braun 实验室的博士后研究，我参与了一个项目，我们展示了 Lem2 在 RNA 监视中的作用（Martin Caballero 等人，2022 年 Nat Struc Mol Biol）。此外，我还参与并协助发表了 2 篇研究论文（1 篇 EMBO Rep 和 1 篇 Microbial Cell）、2 篇 News & Views（1 篇 Nat Struc Mol Biol 和 1 篇 Dev Cell，均为第一作者），并与奥地利的 Frederic Berger 教授合作通过合成生物学探索植物组蛋白变体（1 篇 Curr Biol 和 1 篇 PLoS Genet）。此外，我们正处于完成另一份手稿的最后阶段（Muhammad 等人，正在准备中）。尽管身在国外，我与我在阿根廷的前导师合作，并继续指导一名硕士生，最终以共同第一作者的身份发表了 2 篇论文（1 篇 Plant Physiol 和 1 篇 J Exp Bot），以通讯作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Cell Physiol），以第三作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Sci）。回到阿根廷后，我致力于建立自己的研究小组，重点研究确定调节植物重复序列稳定性的分子因素——这是一个尚未被探索的领域。为了实现这一目标，我目前正在指导两名博士生和一名研究生。最后，我最近成功获得了两笔资助，以资助我的独立项目，这是我研究历程中的一个关键时刻。
人工智能，科学家和医生的重要助手
人类大脑在快速记忆和应用医学院学习到的数千条医学信息方面存在诸多障碍和限制。另一方面，医学知识正在激增。因此，临床医生不可能分析数百篇论文、期刊和教科书。然而，在循证医学实践中，医生必须使用最新的指南和论文。一份报告显示，医疗保健中的大多数诊断错误都与医护人员的错误认知有关 [1, 2]。此外，医疗错误是美国死亡的主要原因之一，其中大部分与人为错误有关 [3, 4]。自 20 世纪 50 年代以来，医生和计算机科学家一直试图利用计算机作为决策支持系统的能力来促进临床决策 [5]。人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，正在医学和许多其他领域迅速应用。人工智能技术试图模仿人类的行为和认知功能，以学习和解决类似人类的问题 [6]。由于人工智能使用计算机处理和内存管理功能，因此它不受人类的限制，可以在不到一分钟的时间内分析和解释数百万条有关疾病的信息。1976 年，Gunn 等人首次将人工智能应用于医学。使用这项技术诊断急性腹痛 [7]。人工智能在医学中的应用是在医学算法中
2020/2021 - 量子科学与技术研究所
量子科学与技术研究所在 2020/2021 学年取得了成功的研究和培训成果。研究所成员在同行评审期刊和会议论文集上发表了 69 篇论文，其中 9 篇发表在《自然》（1 篇）、《物理评论快报》（5 篇）和《自然通讯》（3 篇）等顶级期刊上。2020/2021 年，该研究所吸引了 14 名新生进入量子研究生课程。三名硕士生毕业，五名博士生完成学位。该研究所拥有 15 名博士后研究员，其中 6 人获得国家和省级博士后奖学金，包括 NSERC 博士后奖学金（1 人）、艾伯塔省创新眼高博士后奖学金（3 人）、Killam 博士后学者（1 人）和卡尔加里大学副校长研究催化剂奖（1 人）。马修·米切尔荣获总督金质奖章。
Velumani Subramaniam 博士简历
i) Resnick & Halliday；Serway & Jewett 的基础工程物理课程 ii) 基础电子学和数字电子学 iii) 固体物理和材料科学 iv) 可再生和可持续能源 v) 纳米结构材料 5. 出版物：发表了 150 多篇国际同行评审文章和大约 300 次会议演讲（最近在《自然科学报告》中发表了两篇研究论文）以及三篇书籍章节的贡献 6. 论文指导：指导了 19 篇（11 篇已完成，8 篇正在进行）博士论文、17 篇硕士论文和 12 篇本科论文。 7. 引用：我发表的文章被引用超过 2000 次，这表明我的科学贡献和出版物在科学界的重要性。 8. 在墨西哥唯一的石油研究所（Instituto Mexicano del Petroleo）拥有两年的行业导向研究经验，该研究所隶属于墨西哥 PEMEX。 9. 曾在多个国家/地区发表过 35 多次大会/特邀报告，并担任过 30 多次国际会议主席。10. 目前担任多个国际知名期刊的编委
综合生理学：2020 年大挑战赛更新
自从我在 2010 年撰写了《综合生理学大挑战》一书，已经过去了 10 年，我们现在不仅应该反思我们在这一征程中取得的进展，也应该考虑未来出现的挑战和机遇。观察各种生理学期刊在影响因子和发表文章方面的表现也很有意义。从 8 种著名生理学期刊的样本来看，生理学领域本身似乎仍然保持强劲，平均影响因子在这段时间内没有变化或趋势（图 1）。从 8 种著名生理学期刊的样本来看，2010 年的影响因子中位数为 4.5，9 年后增加到 5.4，每本期刊的平均文章数量从 182 篇增加了一倍达到 373 篇（图 1）。进步最为显著的是《生理学前沿》，其发表文章数量从 2010 年的 59 篇增加到 9 年间 1984 篇，而《生理学学报》的影响因子也从 2010 年的 3.1 提高到 2018 年的 5.9，提高了近两倍。有趣的是，开放获取和综合科学期刊《PLOS ONE》的影响力从 4.4 下降到 2.8，但文章数量却从 7,000 篇增加到 18,000 篇。《神经科学杂志》的影响因子也从 7.2 略微下降到 6.0，文章数量在同一 9 年期间从 1,700 篇减少到 800 篇。虽然这些是来自其他领域的轶事例子，在质量和数量方面的评估有限，但它们确实表明，生理学作为一个领域在过去 10 年里表现得相当不错，至少保持了原有的水平，在某些情况下甚至有所提高。
第 83 期 2020 年 5 月至 6 月
第 83 卷：2020 年 5 月/6 月 请注意：2020 年 5 月/6 月期刊的研究论文正在出版过程中。出版日期为 2020 年 6 月 30 日。期刊摘要：收到的论文总数：44,430 篇 | 接受的论文总数：3821 篇 | 拒绝的论文总数：40,609 篇 | 接受率：8.6% 文章