XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数千颗
针对数千种人类致病变异的 CRISPR 主编辑器的自动设计
1. 纽约基因组中心，纽约州纽约市，美国。2. 纽约大学生物学系，纽约州纽约市，美国。† 这些作者贡献相同。 * 电子邮件：neville@sanjanalab.org 关键词：Prime 编辑、CRISPR、致病变异、ClinVar、人类遗传变异
赫氏绿藻（Emiliania huxleyi）作为颗石藻生物学的模型系统
摘要 颗石藻是现代海洋中最丰富的钙化生物，是许多海洋生态系统中重要的初级生产者。它们产生碳酸钙板（颗石藻）细胞覆盖层的能力在海洋生物地球化学和全球碳循环中发挥着重要作用。颗石藻还通过产生影响气候的气体二甲基硫醚在硫循环中发挥着重要作用。颗石藻研究的主要模式生物是 Emiliania huxleyi，现名为 Gephyrocapsa huxleyi。G. huxleyi 分布广泛，占据全球沿海和海洋环境，是现代海洋中最丰富的颗石藻。对 G. huxleyi 的研究已经确定了颗石藻生物学的许多方面，从细胞生物学到生态相互作用。从这个角度来看，我们总结了使用 G. huxleyi 取得的关键进展，并研究了这种模式生物的新兴研究工具。我们讨论了研究界需要采取的关键步骤，以推动 G. huxleyi 作为模式生物的发展，以及其他物种作为颗石藻生物学特定方面模型的适用性。
人工智能 (AI) 在太空垃圾中的作用......
1) 太空垃圾问题的背景：自太空时代开始以来，发射到太空的卫星和火箭数量不断增加，导致太空垃圾问题日益严重。地球轨道上现在布满了数千颗运行中的卫星，问题甚至延伸到了月球表面和小行星带。反卫星试验等事件加速了太空垃圾的扩散，这些事件导致现有卫星发生碰撞和碎裂，产生了更多的垃圾。太空垃圾的不断增长对太空任务提出了重大挑战。它存在与地球轨道上的贵重资产相撞的风险，每年需要进行多次防撞操作。
INSPIRE-SAT 7，第二颗立方体卫星，用于测量地球能量预算和探测电离层
1 LATMOS、CNRS、凡尔赛圣康坦伊夫林大学、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU)，11 Boulevard d'Alembert，78280 Guyancourt，法国； Philippe.Keckhut@latmos.ipsl.fr （PK）; Alain.Sarkissian@latmos.ipsl.fr（AS）; Thomas.Bouteraon@latmos.ipsl.fr（TB）; Slimane.Bekki@latmos.ipsl.fr （SB）; Luc.Dame@latmos.ipsl.fr（LD）; Patrick.Galopeau@latmos.ipsl.fr（PG）; Alain.Hauchecorne@latmos.ipsl.fr（AH）; Christophe.Dufour@latmos.ipsl.fr (光盘)； Adrien.Finance@latmos.ipsl.fr（AF）; andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr（A.-JV）; emmanuel.bertran@latmos.ipsl.fr（EB）； pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr（PG）; nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr （北卡罗来纳州）; clement.dias@latmos.ipsl.fr （光盘）; Jean-Luc.Engler@latmos.ipsl.fr（J.-LE）; patrick.lacroix@latmos.ipsl.fr （PL）2 DEMR，ONERA，巴黎萨克雷大学，6 Chemin de la Vauve aux Granges，91123 Palaiseau，法国； fabrice.boust@onera.fr（脸书）； Kevin.grossel@onera.fr（KG）; Veronique.Rannou@onera.fr （虚拟现实）; stephane.saillant@onera.fr （SS）3 ACRI-ST–CERGA，10 Avenue Nicolas Copernic，06130 Grasse，法国； Valentin.Stee@acri-st.fr（VS）; Antoine.Mangin@acri-st.fr (AM) 4 PIT, OVSQ, 11 Boulevard d'Alembert, 78280 Guyancourt, 法国； pierre.maso@uvsq.fr（下午）; sebastien.ancelin@uvsq.fr （SA）5 Adrelys, 52 rue Paul Lescop, 92000 Nanterre, 法国； yavelino@adrelys.com 6 Oledcomm, 10-12 Av. de l'Europe, 78140 Vélizy-Villacoublay, 法国； benjamin.azoulay@oledcomm.net （BA）; cyril.brand@oledcomm.net （CB）; carlos.dominguez@oledcomm.net (CD) 7 ISIS–Innovative Solutions in Space BV, Motorenweg 23, 2623CR 代尔夫特，荷兰； a.haasz@isispace.nl （AH）; a.paskeviciute@isispace.nl（美联社） k.segura@isispace.nl （KS）8 AMSAT-Francophone，14 bis rue des Gourlis，92500 Rueil Malmaison，法国； christophe.mercier@amsat-f.org 9 比利时空间航空研究所（BIRA-IASB），Ringlaan 3, 1180 Brussels, Belgium； David.Bolsee@aeronomie.be 10 凡尔赛大学圣康坦伊夫林分校流行病学和抗生素逃避建模 (EMAE) 部门，巴黎萨克雷大学，校长办公室和中央服务部，巴黎大道 55 号，78035 凡尔赛，法国； catherine.billard@uvsq.fr * 通信地址：Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话：+33-180-285-179
2050 年美国太空战略：塑造尖端领域
太空用途。但是，语言过于模糊、陈旧，并且天真地认为太空活动将保持和平。在冷战期间，太空的浩瀚以及美国和苏联的主导地位使得对在轨卫星的监管有些简单。但是，今天，轨道上大约有 3,000 颗运行卫星，另有 25,000 块碎片由政府跟踪。这种增长是由太空企业家推动的，他们竞相将数千颗卫星发射到低地球轨道 (LEO)，为仍然无法上网的 40 亿人提供互联网连接。有人预测，未来 30 年内可能会有 10 万颗卫星在轨。虽然这些卫星可以提供的服务有明显的好处，但如果没有明确的“交通规则”，LEO 的拥挤可能会导致灾难。资源开采是另一个需要解决的挑战，以缓解随着太空太阳能发电逐渐成熟、小行星开采稀有金属以及在太空生产燃料用于新的太空商业和安全目的而必然会出现的担忧。签署和批准的太空条约并未充分考虑未来的太空现实——月球殖民、太空旅游、小行星采矿、火星居住和其他太空活动。这些新活动的很大一部分
2024 年 12 月十大太空商业评论。......
#9 – 2024 年关键商业/民用发射任务 Arianespace Ariane 6：五个 LEO 有效载荷；Rocket Lab Electron：ADRAS-J 航天器、NEONSAT-1、15 颗 Kinéis IoT 卫星、3 颗 StriX 卫星；ISRO PSLV：SpaDeX 任务；SAST 长征 6A：2 颗天绘 5 号卫星、18 颗千帆卫星；SpaceX Falcon 9：4 颗 Astranis 卫星； 2 颗 O3b mPower 卫星、Ovzon 3、Nova-C Odysseus 月球着陆器、Merah Putih 2、MethaneSAT、Eutelsat 36D、4 颗伽利略导航卫星、4 颗 Worldview Legion 卫星、ASTRA 1P、Türksat 6A、2 颗 ASBM 卫星、BlueBird 1-5、Koreasat-6A、SXM-9、Transporter 10-11、Bandwagon 1-2 和 90 个 Starlink 任务；ULA Vulcan Centaur：游隼月球着陆器。
供小型用户终端使用的卫星星座设计
摘要 — 用于通信服务的卫星星座正变得越来越重要，Starlink 和 OneWeb 等多家公司都发射了由数百或数千颗卫星组成的星座。本论文研究了如何为直径约为 15 厘米的小型用户终端设计这样的星座。提出了四个星座，其中两个在 8500 公里高度，两个在 1200 公里高度。研究了在轨道平面上系统地放置卫星的方法、链路预算的方面以及国际上的相关法规。结果发现，最有利的星座是中地球轨道星座，最低仰角为 30 ◦。选择这种星座的主要原因是预算有限，无法发射大量卫星。最后，考虑了同时包含地球静止卫星和非地球静止卫星的混合星座的概念。
与 Hypatia 一起探索“太空互联网”
SpaceX、亚马逊和其他公司计划将数千颗卫星送入低地球轨道，以提供全球低延迟宽带互联网。SpaceX 的计划已经迅速成熟，其部署中的卫星星座已经是历史上最大的，并可能在 2020 年开始提供服务。拟议的星座前景广阔，但也为网络带来了新的挑战。为了在这个令人兴奋的领域开展研究，我们提出了 Hypatia，这是一个通过结合这些星座的独特特征（例如高速轨道运动）来模拟和可视化这些星座的网络行为的框架。使用即将推出的网络的公开设计细节来驱动我们的模拟器，我们描述了这些网络的预期行为，包括延迟和链路利用率随时间波动，以及这些变化对拥塞控制和路由的影响。
针对数百名（而非数千名）参与者的脑部疾病神经影像学研究的可重复性
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值（1,000 次迭代）的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量（患者和对照组之间的皮质厚度组间差异）的功效计算；为了进行比较，虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3（源数据图 3 取自原始文章）。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明，对于 P <10 -4 的 BWAS，550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效；对于 P <10 -3 的 BWAS，450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率（橙色实线）与样本量的关系（在 114 个区域进行 BWAS，根据 P <0.05 Bonferroni 测试；1,000 次迭代；线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差）。橙色虚线表示外推数据（参见补充方法）。实证分析表明，需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率（蓝色实线）。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。