摘要:飞机被认为是当今人类有史以来最令人印象深刻的工程奇迹之一。在为商业和/或私人航空运输提供服务时,从设计、制造、生产到空中运营、维护和技术培训等各个工程方面,都在不断实现最先进的技术里程碑。在这些工程方面,数字化起着关键作用,因为如今,如果没有数字化,这些奇迹就不可能安全飞行。本研究展示了数字化对这些方面的影响以及人工智能 (AI) 对数字化飞机系统的相互作用,旨在实现系统的最终目标,即在人为因素 (HF) 原则和方法下,系统运行由人为管理,但无人为错误。
摘要 行业中的运营和维护 (O&M) 优化是文献中大量研究的一个主题。许多作者专注于基于可靠性的方法来优化 O&M,但很少有人关注研究宏观经济变量对长期维护政策的影响。这项工作旨在优化采矿业的基于时间的维护 (TBM) 政策。使用类似于系统数字孪生 (DT) 的虚拟模型重现矿山环境。维护决策的影响通过离散事件模拟 (DES) 复制,而矿山的财务可操作性模型则通过系统动力学 (SD) 实现。同时使用 DES 和 SD 使我们能够高保真地重现环境并最大限度地降低 O&M 成本。所选的说明性案例表明所提出的方法是可行的。确定并讨论了在管理决策中使用来自 DT 模型的高维模拟数据的问题。