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摘要 行业中的运营和维护 (O&M) 优化是文献中大量研究的一个主题。许多作者专注于基于可靠性的方法来优化 O&M，但很少有人关注研究宏观经济变量对长期维护政策的影响。这项工作旨在优化采矿业的基于时间的维护 (TBM) 政策。使用类似于系统数字孪生 (DT) 的虚拟模型重现矿山环境。维护决策的影响通过离散事件模拟 (DES) 复制，而矿山的财务可操作性模型则通过系统动力学 (SD) 实现。同时使用 DES 和 SD 使我们能够高保真地重现环境并最大限度地降低 O&M 成本。所选的说明性案例表明所提出的方法是可行的。确定并讨论了在管理决策中使用来自 DT 模型的高维模拟数据的问题。
具有数字功能的多单元系统的维护优化...
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