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适用于多群中子扩散方程的混合有限元离散化的笛卡尔网格的自适应网格改进
自适应网状修复基于基本要素：后验估计。在中子中，后验错误控制是一个正在进行的研究主题。AMR。在[16，第3.3节]中，作者解决了A后验估计中使用的规律性假设的问题。在[21，22，25]中，A后验估计值基于双重加权残差方法，其中保证的估计器涉及确切的伴随溶液。在[17]中，他们设计了一个可靠的估计，该估计依赖于双重问题的定义，并突出了由于这个双重问题缺乏稳定性而缺乏效率。严格的估计值不需要过剩的规律性以及适应性网格重新确定策略，以解决运输方程式上的源问题[9]。在这项工作之后，[10]中已经解决了有关特征值问题的理论方面。在这些论文中，作者设计了一种数值策略，该策略依赖于精确控制的操作员评估，例如在[9]中用于解决源问题。在反应堆核心尺度上，使用简化的模型在核工业中很常见。准确地说，简化的模型可以是中子分歧模型或简化的传输模型。在[7]中，我们对中子差异方程的混合有限元离散量进行了严格的后验误差估计，并提出了一种自适应网格重新填充策略，以保留Carte-sian结构。在[13]中执行了这种方法对临界问题的第一个应用，尽管具有次级估计器。关于工业环境和特定的数字模拟，我们的方法是在Apollo3®代码[23]中开发混合有限元求解器[4]的一部分。
![arXiv:2103.15689v2 [quant-ph] 2023 年 5 月 11 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\ecb00ac2d78e84bd5f9d1fea8ee65e0a2c3256db.webp)
arXiv:2103.15689v2 [quant-ph] 2023 年 5 月 11 日
量子资源的使用可以让我们改进计算[1]、通信[2]和模拟[3, 4]中的各种经典任务。费曼在他的开创性著作中认识到，模拟或计算量子系统的复杂性随着组成系统的粒子数量的增加而呈指数增长[3]。当提出的解决方案是采用另一个可控量子系统来模拟未知系统的动力学时，我们称之为模拟量子模拟。后者已成功用于典型案例，例如量子拉比模型[5–7]、动态卡西米尔效应[8–10]、杰恩斯-卡明斯和拉比晶格[11–13]、费米子系统[14–18]以及最近的玻色子采样[19]，仅举几例。此外，还可以实现数字量子模拟 [20]，并产生许多有趣的应用 [21]。沿着这些思路，量子计算应运而生，量子图灵机的正式提出 [22, 23]，具有量子加速的量子算法的发现 [24– 26]，量子门的通用集 [27] 和量子纠错 [28–30]。鉴于这整个方法基于单量子比特门 (SQG) 和双量子比特门的算法序列 [31]，因此可以称其为数字量子计算。在不同量子平台中这一范式的关键实现包括超导量子比特 [21, 32–34] 和离子阱 [35, 36] 中的实验。最近，参考文献 [1] 提出了一种创新的量子计算范式。 [37]，其中引入了数字模拟量子计算 (DAQC)。DAQC 将提供多功能性的数字方法与增强抗误差能力的模拟方法相结合，在相同的 NISQ 设备中表现出比纯数字方法更好的可扩展性。该方法被用于提出量子傅里叶变换 [38] 和量子近似优化算法 (QAOA) [39] 的实际实现。
皮马印第安人糖尿病数据库
数据集（及说明）可在此处下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明：1. 标题：皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源：(a) 原始所有者：美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者：Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心，RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔，MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期：1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况：1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》（第 261-265 页）中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象（即，在任何调查检查中，2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl，或者在常规医疗保健中发现）。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果：他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例，其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息：从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说，这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序，可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法；详情请参阅论文。5. 实例数：768 6. 属性数：8 加类 7. 对于每个属性：（所有数值）1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压（mm Hg）4. 三头肌皮褶厚度（mm）5. 2 小时血清胰岛素（mu U/ml）6. 身体质量指数（体重以 kg 为单位/（身高以 m 为单位）^2）7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄（岁）9. 类变量（0 或 1）
特刊
宣布IEEE Photonics Journal的功能部分专门针对：光电设备的数值模拟IEEE Photonics Journal将发布一个专用于光电设备的数值模拟的功能部分。本期的目的是收集在印度新德里举办的光电设备数字模拟会议上提出的扩展版本的论文（Nusod 2024），也向不介绍的会议主题的原始手稿开放。本特征部分欢迎对半导体激光器的建模和模拟的最新开发（边缘发射，VCSEL，VCSEL，VECSELS和PCSELS），发光二极管，光学调节剂，光学调节剂，光学放大器，光电材料，光电电池，SOLAR，光电器，光电设备和循环的材料，运动型和循环材料，运动型和电路的材料，循环和循环的材料，现有二极管，光电调节器，光学调节器，光电放大器，光电材料和循环材料，并有效。光电子。我们鼓励提交，这些提交重点介绍新的和新兴的研究领域，以及那些为该领域实践问题提供新颖解决方案的提交。我们期待收到您的意见书并展示光子学期刊中光电学领域的最新发展。提交从2024年10月1日开始，提交手稿的截止日期为2025年3月1日。应该在https://ieee.atyponrex.com/journal/pj-ieee上在线进行，其中符合IEEE Photonics Journal Standards的论文。所有提交将根据《杂志出版物》规则进行严格的同行评审过程。建议作者仔细审查并遵守我们的提交指南，该指南可以在网站上找到。请确保将纸张类型标记为“光电设备的数值模拟”，而不是原始纸张。作者可以联系下面的任何人，以获取更多信息或网站https://www.photonicssociety.org/publications/photonics-journal/call-for-papers。Guest Editors Prof. Paolo Bardella Politecnico di Torino, Italy Dr. Rikmantra Basu National Institute of Technology Delhi, India Dr. Kankat Ghosh Indian Institute of Technology Jammu, India Dr. Riddhi Nandi GlobalFoundries, Bangalore, India Staff Yvette Charles PJ Editorial Office IEEE/Photonics Society 445 Hoes Lane Piscataway, NJ 08854 USA电话：732-981-3457电子邮件：y.charles@ieee.org
疲劳试验控制器的组成
疲劳试验控制器的组件 Manjula B K EEE 部门 BMSIT&M 摘要：本文介绍了用于材料疲劳试验的伺服液压试验系统中计算机控制的单通道控制器的开发。使用称重传感器和 LVDT 获得的闭环控制，它向控制器提供与执行器的机械位置或其施加的负载成比例的电信号。电信号通过信号调节电路进行放大，该信号被馈送到伺服控制器以生成误差信号。使用差分放大器将反馈模式（无论是行程（LVDT）还是负载模式）与相应的设定点进行比较。数字模拟转换器的附加板用于将数字形式的设定点转换为模拟值。控制器的操作显示在计算机的控制台上。关键词：疲劳试验、控制器 DAC、ADC、负载模式和行程模式 1.简介 疲劳试验是确定飞机寿命的关键要求。疲劳试验有助于确定材料承受周期性疲劳载荷条件的能力。根据设计，选择的材料应满足或超过疲劳试验应用中预期的服务负载。循环疲劳试验会产生拉伸、压缩、弯曲、扭转或这些应力组合的反复加载和卸载。疲劳试验通常以拉伸 - 拉伸、压缩 - 压缩和拉伸压缩和反向加载。要进行疲劳试验，将样品装入疲劳试验机或疲劳试验机中，并使用预定的测试应力加载，然后卸载至零负载或相反负载[1]。然后重复此加载和卸载循环，直到测试结束。根据测试参数，测试可以运行预定的循环次数，也可以运行到样品失效[2]。疲劳测试的目的通常是确定材料在循环载荷下的预期寿命，但疲劳强度和抗裂性也是常见的要求值。材料的疲劳寿命是材料在单一载荷方案下可以承受的总循环次数。疲劳测试还用于确定样品在指定循环次数内可以承受的最大载荷。这些材料的疲劳极限比其他材料高，因为在任何材料受到波动力而非恒定力的行业中，所有这些特性都极为重要。疲劳试验类型：疲劳试验有几种常见类型，以及两种常见形式：负载控制高周疲劳和应变控制低周疲劳。高周试验往往与弹性状态下的负载有关，而低周疲劳试验通常涉及塑性变形。疲劳试验的材料类型 大多数材料在其使用寿命期间可能会以某种方式经历疲劳。然而，在疲劳是一个因素的应用中，通常会发现由金属或复合材料制成的部件。