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物质的拓扑阶段：整数量子厅效应
整数量子厅系统显示物质的拓扑阶段。不同的Chern号（“ TKNN不变”）对应于不同的阶段。在过渡时没有对称性破裂！“大厅量化”与Chern数字相关，这意味着对扰动的稳健性。
中国经济“日本化”与...
数据来源：JRI，基于 CEIC 和中国信息通信研究院 (CAICT) 注：房地产相关活动通过房地产增加值、建筑/设备投资增加值及其经济连锁反应估算（见 Rogoff 和 Yang[2020]）。数字相关活动包括 ICT 行业和已与数字技术融合的部分传统行业。
使用概要视图：来自地球和其他行星的示例
太空技术已将概要视图添加到地貌学中使用的其他技术中。天气视图由航天器图像或将太空技术应用于久久的信息系统提供。地球航天器图像的示例是Landsat，Seasat和Sir（Shuttle Imaging Radar）系列。应用太空技术的示例包括将地形图转换为阴影浮雕图和数字相关方法的数字转换。从对其他行星的研究中，我们了解到，概要视图可以使行星的历史解密：大型特征是在小型的小型上识别和映射的；研究从一般到特定进行。在地球上，我们通常首先认识到较小的特征并研究特定过程，然后推断出朝着较大的特征和一般合成。随着地球太空图像的出现，也许是时候采用其他行星的方法来研究地质地质和地貌。以下示例说明了地球上的区域尺度研究的使用：在南极中的概要视图图像的应用，数字方法的使用以及多个数据集中的多个数据集的相关性，以及我们对陆地地质学的理解，这些益处是从其他行星分析中获得的。
基于贝塞尔梁的侧视图测量七核纤维内部核心分布
鉴于其广泛的应用，包括在纤维剪接，捆绑式风扇中/扇出，模式耦合，编写光栅和光纤绘制的情况下，必须准确了解多核纤维（MCF）的内部核心分布（MCFS）。然而，由于测量精度决定了产品的性能，因此可用于精确测量纤维核心分布的有限方法的广泛使用受到限制。在这项研究中，提出了基于贝塞尔束照明的侧视图和非破坏性方案，用于测量七核纤维的内部核心分布。贝塞尔束在散射介质中提供较大的焦距，并在具有空间变化的折射率变化的外轴介质中传播时表现出独特的图案。结果表明，在贝塞尔梁的情况下，较长的焦距和独特的模式会影响图像对比，这与典型的高斯梁不同。此外，使用数字相关方法证明了基于贝塞尔束的七纤维核心分布的高精度测量。一种深度学习方法用于将测量精度提高到0.2°，精度为96.8％。所提出的侧视图基于贝塞尔束的方法具有处理更复杂的MCF和光子晶体纤维的潜力。
在相空间中设计任意汉密尔顿量
简介。— 生成非经典玻色子态 [1 – 3]，例如压缩光、福克态和薛定谔猫态，不仅对量子力学的基础研究很重要，而且对量子技术的应用也很重要 [2,4 – 6]。例如，相空间中具有离散平移或旋转对称性的玻色子态 [7 – 14] 已被提议用于编码量子信息 [15 – 20]，为硬件高效的量子纠错铺平了道路 [21 – 24]。可以通过例如交错的选择性数字相关任意相位 (SNAP) 和位移门 [25 – 27] 来制备和稳定玻色子代码态以防止耗散。最近的一系列研究 [28 – 31] 指出了一种基于汉密尔顿工程的替代被动控制方法，该方法可用于促进容错操作，例如通过抑制相位翻转错误 [28]、动态抑制与环境的耦合 [30] 以及加速代码字的状态准备 [31] 。汉密尔顿工程的另一个感兴趣领域是拓扑。由于相空间的非交换性质，在封闭的相空间环上移动的量子粒子获得类似于磁场中粒子的 Aharonov-Bohm 相的几何相。因此，相空间中的带隙格子汉密尔顿可以支持非平凡的陈数 [16,32 – 40] 。这是一个很有吸引力的特性，因为在具有物理边界的系统中，它将导致拓扑稳健的边缘传输。虽然已经展示了如何生成
2024 年经济白皮书
名义GDP增至597万亿日元的历史新高（P1，图1）。 企业利润创历史新高，商业投资意愿保持强劲（P5，图1、图3）。相比之下，民间消费乏力（P2，图1）。 企业部门的现金和存款持有量在国际上表现突出。迄今为止的投资不足是潜在增长率较低的原因之一（P6，图1、图2）。 自去年秋季以来，CPI上涨幅度在2%（同比）左右（P9，图1）。 以物价水平缩减的工资增长（即实际工资）方面，兼职工人的小时工资自2023年中期以来有所增加，全职工人的月工资下降速度一直在放缓（P11，图3）。 2024年年度谈判（春斗）的名义工资涨幅创33年来新高。与去年相比，更多企业决定提高工资（P10，图1、2）。预计未来几个月工资增长将会更高。 从购买价格到销售价格的传导几乎回到了通货紧缩之前的水平（1980年代 - 1990年代初）（P12，图1）。促进中小企业劳动力成本的传导对于实现工资和价格的良性循环仍然重要。 服务贸易逆差主要在数字相关领域增加。在外国公司具有优势的领域，国内需求激增（P7，图1、2）。加强潜在竞争领域的盈利能力是一项挑战。 4年来，现场工作应用程序的用户数量增长了约70倍。劳动力市场的招聘渠道多种多样，部分归功于DX（P4，图2、4）。
psma pet/ct上的suvmax之间的强相关性...
前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET用于选择复发前列腺癌患者进行转移指导的治疗。使用放射性手术（RGS）可以实现一种手术方法，并使用液位验证可追踪可获得放射性信号的病变。为了指导患者选择救助手术，我们研究了术前PSMA PET/CT病变的SUV最大值与使用液位G -probe测量的术中计数/S之间的相关性。方法：基于前瞻性，单臂和单中心可行性研究的第二ARY分析（NCT03857113）。患者（n 5 29）包括先前的治疗疗法后具有生化复发的患者，并包括术前PSMA PET/CT的骨盆内最多3个暗示性病变。在手术前6 mo内接受雄激素剥夺治疗的患者被排除在外。 所有患者在手术前接受了99m TC-PSMA-I和S 1 D的静脉注射。 使用液位G -probe实现了放射线。 使用Spearman等级相关系数（R s）确定 cor关系。 亚组分析基于中位SUV最大。 结果：在PSMA PET/CT图像上总共可见33个病变，总体SUV最大为6.2（四分位间范围[IQR]，4.2 - 9.7）。 RGS促进了31个病变的去除。 中位数为/s的体内为134（IQR，81 - 220）和109（IQR，72 - 219）ex Vivo。 值的强度与SUV最大值相关（分别为R S 5 0.728和0.763； P，0.001）。在手术前6 mo内接受雄激素剥夺治疗的患者被排除在外。所有患者在手术前接受了99m TC-PSMA-I和S 1 D的静脉注射。使用液位G -probe实现了放射线。cor关系。亚组分析基于中位SUV最大。结果：在PSMA PET/CT图像上总共可见33个病变，总体SUV最大为6.2（四分位间范围[IQR]，4.2 - 9.7）。RGS促进了31个病变的去除。中位数为/s的体内为134（IQR，81 - 220）和109（IQR，72 - 219）ex Vivo。值的强度与SUV最大值相关（分别为R S 5 0.728和0.763； P，0.001）。基于SUV最大值少于6的中位数SUV最大值的亚组分析，其在体内与数值信号（R S 5 0.382; P 5 0.221）或信号对靠近地面的比例没有统计学上的显着相关性（R S 5 0.221）或与6个统计数字相关（r s 5 0.245; P 5 0.442），而SUV Maxi则是6或SUV 6或更大的SUV。相关性（R S 5 0.774 [P，0.001]和R S 5 0.647 [P 5 0.007]）。 结论：我们的发现表明，PSMA PET/CT上的SUV Max与手术脱水探针记录的读数之间存在直接关系，从而表明SUV最大可用于选择PSMA RGS患者。 对于更明确的亚组定义，对于治疗建议，需要进一步的研究以验证当前的发现。基于SUV最大值少于6的中位数SUV最大值的亚组分析，其在体内与数值信号（R S 5 0.382; P 5 0.221）或信号对靠近地面的比例没有统计学上的显着相关性（R S 5 0.221）或与6个统计数字相关（r s 5 0.245; P 5 0.442），而SUV Maxi则是6或SUV 6或更大的SUV。相关性（R S 5 0.774 [P，0.001]和R S 5 0.647 [P 5 0.007]）。结论：我们的发现表明，PSMA PET/CT上的SUV Max与手术脱水探针记录的读数之间存在直接关系，从而表明SUV最大可用于选择PSMA RGS患者。对于更明确的亚组定义，对于治疗建议，需要进一步的研究以验证当前的发现。