XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数字编码
在不断变化的世界中，可视化和图像分析的重要性。
“LinköpingUniversity自1980年代以来一直是图像和视频压缩领域的主要参与者。这包括X射线图像的数字编码以及朝着MPEG数字电视标准的早期步骤。从这些应用程序中利用的知识促使人们开发了专门的视觉芯片，快速算法和用户友好的医疗应用，这是我们几家衍生公司的核心。”
MT403/403FF 406 MHz EPIRB - Classe Mini
406 MHz EPIRB 相对于旧式模拟 EPIRB 的优势包括全球覆盖、定位精度可达 5 公里以内，以及更稳定的传输信号，从而缩短检测时间。最重要的是，添加独特的数字编码消息可为搜救机构提供重要信息，包括信标注册国家/地区和遇险船只的身份。误报发生率也大大降低，同时还避免了宝贵救援资源的不必要部署。MT403/MT403FF 包含辅助导航发射器，使装备适当的搜救部队能够导航至遇险信标。
RFID 技术在印度的传播和使用
射频识别 (RFID) 是一种利用无线电波以无线方式传输数字编码身份信息（以物体或人的唯一序列号形式）的技术系统。RFID 的主要用途是资产跟踪。这使得它在各行各业中都非常有用，可以有效、高效地开展供应链管理 (SCM) 等不同业务流程。随着 RFID 的使用范围不断扩大，运输、交通支付、医院和医疗保健、教育和零售等行业也开始使用这种技术。尽管这项技术潜力巨大，但它面临着各种各样的障碍，尤其是在印度等发展中国家。在此背景下，本文试图概述印度 RFID 技术的使用和应用情况，重点介绍印度 RFID 的商业生态系统。我们还介绍了印度实施 RFID 的各种技术和非技术挑战。
RFID 技术在印度的传播和使用
射频识别 (RFID) 是一种使用无线电波以无线方式传输物体或人的唯一序列号形式的数字编码身份信息的技术系统。RFID 的主要用途是资产跟踪。这使得它在各个行业中都非常有用，可以有效、高效地开展不同的业务流程，如供应链管理 (SCM)。随着 RFID 的使用范围不断扩大，运输、交通支付、医院和医疗保健、教育和零售等行业都开始使用这种技术。虽然这项技术具有巨大的潜力，但它面临着各种各样的障碍，特别是在印度这样的发展中国家。在此背景下，本文试图概述印度 RFID 技术的使用和应用，重点介绍印度 RFID 的商业生态系统。我们还介绍了印度实施 RFID 的各种技术和非技术挑战。
保护环保数据中心的基于DNA的信息存储框架
摘要全球数据生产的迅速增加，需要在安全，可扩展和环保的数据存储方法中进步。本文介绍了一个基于尖端DNA的数据存储框架。该框架结合了一种独特的加密方法，该方法将DNA数字编码与高级加密技术混合在一起。这种组合产生了一种存储解决方案，不仅是高密度且持久的，而且还具有节能。我们提出的加密算法与DNA测序无缝集成，为各种网络威胁提供了强有力的保护。解密过程确保了原始数据的准确而忠实的恢复。该框架代表了向可持续数据管理的重大转变，有可能改变数据中心的运营，并为生物存储技术的未来研究设定新标准。该框架解决了数据存储的技术和环境挑战，这标志着可持续数据解决方案领域的至关重要的一步。
diffustats：用于计算生物网络基于扩散的分数
标签传播方法是构成生物学的标准和无处不在的程序，用于为分子实体提供背景。节点标签可以从基因表达，全基因组关联研究，蛋白质DO或代谢组学分析中得出，并传播给其邻居，通过先前的注释知识有效地平滑得分并优先考虑新颖的候选者。但是，定义分化过程时，有几种设置需要调整，包括扩散内核，标签的数字编码以及分数的统计归一化的选择。这些设置可能会对结果产生很大的影响，目前尚无软件在一个地方实施其中的许多软件来筛选其在兴趣的应用中的性能。该小插图呈现差异，这是一个带有扩散核和分数集合的R包装，以及对归一化分数的平行置换分析，可同时简化对几组分子实体的分析。
mnemonic训练的大脑调整为常规奇数模式子维持数字记忆
据说我们的物种使用助记符（“记忆的魔法”）在大脑中刻有大量信息。然而，尚不清楚助记符如何影响记忆和神经基础是什么。在这项脑电图研究中，我们研究了助记符训练是否提高了加工效率和/或改变编码模式以支持记忆增强的假设。通过22天的数字图像助记符（世界一流麦克努斯主义者使用的定制记忆技术）进行22天的培训，一组儿童在训练后显示出短期记忆的增加，但增益有限。这种训练导致了定期的奇数神经模式（即，在序列中数字与奇数位置的数字编码期间，P200增强和theta功率的增强）。至关重要的是，P200和Theta功率效应预测了训练引起的记忆力的改善。这些发现提供了表明，表明弹药如何改变了功能性脑组织中反映的编码模式，以支持记忆增强。
连体双胞胎：人工智能与计算机科学的发明
人们普遍认为，现代计算机本身就是一台思维机器，它处在即将被冠以控制论的丰富内容之中，这一点比人们通常认为的要多得多。现代计算机的基本架构以从可寻址高速存储器中检索数字编码指令为中心，最早在约翰·冯·诺依曼的《EDVAC 报告初稿》中描述。冯·诺依曼在 1945 年初撰写这份材料时，正忙于与一个试图成立“目的论学会”的团体进行讨论，以探索生物体和机器实质上等同的激进思想。冯·诺依曼用生物学术语“神经元”描述了数字计算机逻辑的构建块，后来被称为门。这一说法受到沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨工作的启发，他们断言，真正的神经元就像二进制开关一样工作，因此在功能上等同于图灵机和形式逻辑中表达的语句。冯·诺依曼进一步利用生物学隐喻，将他计划中的计算机的组成部分称为器官，将其内部存储单元称为内存。