阅读清单 [1] 物理科学基本数学方法;KF Riley 和 MP Hobson,剑桥大学出版社。 [2] 高等工程数学;E. Kreyszic,John Wiley & Sons(纽约) [3] 物理学家的数学方法;GB Arfken、HJ Weber 和 FE Harris,爱思唯尔 [4] 数学物理学,HK Dass 和 Dr. Rama Verma,S. Chand 出版。 [5] 数学物理学-I;Krishna K. Pathak 和 Sangeeta Prasher,Vishal Publishing Co,贾拉朗达尔(德里)。 [6] 电动力学导论,DJ Griffiths。 [7] 电和磁[包括电磁理论和狭义相对论],D. Chattopadhyay 和 PC Rakshit,2013 年,New Central Book Agency (P) Limited。 [8] 电、磁和电磁理论,S. Mahajan 和 SR Choudhury,2012 年,Tata Mcgraw。[9] Schaum 的《电磁学理论与问题大纲》,JA Edminister。[10] 电磁学,BB Laud,新时代国际出版社。[11] 费曼讲座第 2 卷,RP Feynman、RB Leighton、M. Sands,2008 年,培生教育。[12] 电和磁,Edward M. Purcell,1986 年,麦格劳希尔教育。[13] 电磁学要素,MNO Sadiku,2008 年。培生教育。[14] 电和磁,JW Fewkes 和 J. Yarwood,第 1 卷,1991 年,牛津大学出版社。
单元 - IV复合变量II:残基定理。评估(i)单位圆和(ii)无限半圆的确定积分的评估;使用Jordan的引理和杆子位于真实轴上,以及涉及多个有价值的功能分支点的积分。参考:1。G。Arfken,H。Weber和F.E.Harris(Elsevier)2。 P. Dennery和A. Krzynicki(Dover出版)的物理学家数学 N.N.的特殊功能及其应用 Lebedev(Dover出版)4。 K.F.物理和工程的数学方法 Riley,M.P。 Hobson和S.J. Bence(剑桥大学出版社)5。 B. S. Rajput(Pagati Prakashan)的数学物理学6。 J.W.的复杂变量和应用 Brown和R. V. Churchill(McGraw-Hill)Harris(Elsevier)2。P. Dennery和A. Krzynicki(Dover出版)的物理学家数学N.N.的特殊功能及其应用Lebedev(Dover出版)4。K.F.物理和工程的数学方法Riley,M.P。 Hobson和S.J. Bence(剑桥大学出版社)5。 B. S. Rajput(Pagati Prakashan)的数学物理学6。 J.W.的复杂变量和应用 Brown和R. V. Churchill(McGraw-Hill)Riley,M.P。Hobson和S.J. Bence(剑桥大学出版社)5。 B. S. Rajput(Pagati Prakashan)的数学物理学6。 J.W.的复杂变量和应用 Brown和R. V. Churchill(McGraw-Hill)Hobson和S.J. Bence(剑桥大学出版社)5。B. S. Rajput(Pagati Prakashan)的数学物理学6。J.W.的复杂变量和应用Brown和R. V. Churchill(McGraw-Hill)
课程名称 课程编号 最后开课 有限元方法高级理论 CSE 393H、EM 394H 2023 年春季 估算理论高级主题 ASE 381P.7 2023 年秋季 代数几何 M 392C* 2024 年秋季 代数拓扑 M 382C 2024 年秋季 分析方法 I ASE 380P.1、EM 386K 2024 年秋季 分析方法 II ASE 380P.2、EM 386L 2025 年春季 应用概率 ORI 390R.1 2024 年秋季 贝叶斯深度学习 STA 380† 2019 年秋季 贝叶斯统计方法 SDS 384.7† 2025 年春季 组合学与图论 CS 388C 2024 年秋季 复杂分析 CSE 385S、M 381D 春季2025 逆问题的计算与变分方法 CSE 393P、ME 397*、GEO 391*、ORI 397* 2025 年春季 凸优化 ECE 381K.18 2024 年秋季 深度学习 IM 393C* 2022 年秋季 深度学习 II M 393C* 2023 年春季 实验设计与分析 CSE 384U、M 384E、SDS 384.6 2025 年春季 微分几何 M 392C* 2021 年秋季 微分拓扑 M 382D 2025 年春季 快速算法:理论与实践 CSE 393*、M 397C* 2022 年春季 基础技术 机器学习/数据科学 CSE 382M、M 393C*、CS 395T* 2025 年春季理论力学 CSE 386M、EM 386M 2024 年秋季 数据科学的几何基础 CSE 392* 2025 年春季 数据科学中的几何方法 CSE 392*、M 392C* 2021 年秋季 理论与计算概论 Mth Mach Learn CSE 392* 2020 年秋季 大规模优化 II ECE 381V* 2025 年春季 线性模型 SDS 387 2024 年秋季 马尔可夫链与混合时间 M 393C* 2020 年春季 应用数学统计 STA 380.10* 2025 年春季 统计分析的数学方法 SDS 381† 2020 年春季 科学与工程中的数学方法 CSE 386L、EM 386L、ASE 380P.2 2025 年春季 数理统计 I CSE 384R、M 384C、SDS 384.2 秋季 2024 数理统计 II CSE 384S、M 384D、SDS 384.3 春季 2025 深度学习中的数学 M 393C* 秋季 2024 应用数学方法 I CSE 386C、M 383C 秋季 2024 应用数学方法 II CSE 386D、M 383D 春季 2025 数学物理方法 M 393C* 秋季 2024 数学物理方法 I CSE 385M、PHY 381M 秋季 2024 统计学中的蒙特卡罗方法 SDS 386D† 春季 2024 非线性优化 ORI 397* 秋季 非线性规划 ORI 391Q.1 春季 2025
研究计划的重点是发动机,机器,结构和自动化过程的设计,开发和使用以及快速原型制作方法。工程途径学生将学习如何将科学,数学方法和经验证据应用于不同操作和制造系统的创新,设计,构造,运营和维护。工程专业的学生努力以道德,成本效益,高效和创新的方式改善世界状况。如果您喜欢识别问题,产生解决方案并将想法转化为现实,那么工程可能是您的正确职业道路。
目录说明:本课程使用当代编程语言和工具介绍人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的数学和编程基础。因此,学生将熟悉广泛用于 AI 和 ML 项目和文献的数学方法(以及相关符号、软件包和库) 先决条件:研究生学历或讲师许可 课程具体目标:到课程结束时,学生将能够:了解机器学习的数学基础。展示解决机器学习问题的能力。识别统计和计算模型并将其应用于机器学习问题。分析特定机器学习模型的性能,并证明其用途和局限性。
科学简介:主要研究活动是图像分析、模式识别、并行计算和非标准图像数据库。与国际中心合作,研究和开发了一套方法,涉及人类大脑神经元、眼底、视频毛细血管镜图像分析、图像检索、超声图像分割和分布式架构的标志性图像语言。目前,他正在研究数学方法,以在 MRI 数据上分割人体中的一些特殊癌症区域;研究数学计算模型如何模拟海马区神经元的分布,以及如何使用它们的关系来做出决策和了解环境。此外,他还在研究视频毛细血管镜领域的增强现实框架。