XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据库系统
轩辕:AI 原生数据库系统
软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn Journal of Software ,2020,31(3):831 − 844 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005899] http://www.jos.org.cn © 中国科学院软件研究所版权所有 .Tel: +86-10-62562563
SREoI-for-BCCI-数据库系统。......
据我们所知，我们在此意向书中提供的信息是正确的。基于此信息，我们了解您将能够评估我们的提案，以便为上述任务入围。但是，我们了解采购机构保留决定是否将我们公司列入入围名单的权利，而无需透露任何理由。
BS（CS）的研究方案
1 CS-ELEC高级数据库管理系统3（2-3）数据库系统2 CS-ELEC高级数字逻辑设计3（2-3）数字逻辑设计3 CS-ELEC高级统计3（2-3）统计4 CS-ELEC基于基于代理的建模3（2-3）5 CS-Elec Systems 3（2-3）信息系统3（2-3）信息3（2-3）游戏3（2-3）8 CS-ELEC人工神经网络3（2-3）离散结构9 CS-ELEC人工神经网络和深度学习3（2-3）离散结构10 CS-ELEC大数据分析3（2-3） CS-Elec Computer Graphics 3(2-3) Programming Fundamentals 14 CS-Elec Computer Vision 3(2-3) 15 CS-Elec Computational Intelligence 3(2-3) Discrete Structures 16 CS-Elec Cryptanalysis 3(2-3) 17 CS-Elec Cyber Law & Cyber Crime (Cyber Warfare) 3(2-3) Cyber Security 18 CS-Elec Cyber Security 3(2-3) 19 CS-ELEC网络安全实验实验室3（1-6）20 CS-ELEC数据挖掘3（2-3）数据库系统21 CS-ELEC数据科学3（2-3）数据库系统22 CS-EEC数据可视化3（2-3）数据库系统23 CS-ELEC数据介绍3（2-3）数据仓库3（2-3）数据库3（2-3）数据库数据3（2-2-3）数据库数据3（2-3）数据库数据3（2-3）系统25 CS-ELEC DB管理与管理3（2-3）数据库系统26 CS-ELEC深度学习3（2-3）27 CS-ELEC数字取证3（2-3）28 CS-ELEC数字图像处理3（2-3）数据结构和算法29 CS-ELEC数字信号处理3（2-3）计算3（2-3）操作系统32 CS-ELEC分布式数据库系统3（2-3）介绍。到数据库系统33 CS-ELEC伦理黑客3（2-3）34 CS-CS-ELEC嵌入式系统3（2-3）35（2-3）35 CS-ELEC嵌入式系统安全性3（2-3）36 CS-Elec Elec进化计算3（2-3）3（2-3）37 cs-elec Expert Systems 3（2-3（2-3） 3(2-3) Discrete Structures 39 CS-Elec Fuzzy Logic Systems 3(2-3) Discrete Structures 40 CS-Elec Game Design and Development 3(2-3) Object-Oriented Programming 41 CS-Elec Game Programming 3(2-3) 42 CS-Elec Game Project Management 3(2-3) 43 CS-Elec HCI & Computer Graphics 3(2-3) 44 CS-Elec Information保证3（2-3）
蓝色大象检查熊猫：SQL
抽象数据预处理，将数据转换为适合训练模型的合适格式的步骤，很少发生在数据库系统中，而是在外部Python库中，因此需要首先从数据库系统中提取。但是，对数据库系统进行了调整以进行有效的数据访问，并提供汇总功能，以计算数据（偏见）中某个值的不足或过分代表所需的分布频率。我们认为，具有SQL的数据库系统能够执行机器学习管道，并发现技术偏见（通过数据预处理引起的）有效地。因此，我们提供了一组SQL查询，以涵盖数据预处理和数据检查：在预处理过程中，我们用标识符注释元组以计算列的分布频率。要检查分布更改，我们将预处理的数据集与元组标识符上的原始数据集一起加入，并使用聚合功能来计算每个敏感列的出现数量。这使我们能够检测到过滤元组的操作，从而删除了列的技术偏见，即使已经删除了列。为了自动生成此类查询，我们的实施将Mlinspect项目扩展到以Python编写的现有数据预处理管道到SQL查询，同时使用视图或公共表格表达式（CTES）维护详细的检查结果。评估证明，超出主机数据库系统的现代现代化，即umbra，加速了预处理和检查的运行时。即使是基于磁盘的数据库系统，甚至在实现视图时也显示出与UMBRA的相似性能。
生物特征数据政策治理 - Garda.ie
目的 2014 年《刑事司法（法医证据和 DNA 数据库系统）法案》赋予爱尔兰警察部队成员采集 DNA 样本进行法医检测的法定权力。该法案规定建立 DNA 数据库系统，立法规定采集样本上传到 DNA 数据库和在刑事调查中进行法医检测，并规定了有关销毁和保留 DNA 样本和资料的严格立法要求。采集指纹、掌纹和照片继续受现有法定和普通法权力的管辖。但值得注意的是，2014 年法案有关保留和销毁的部分也适用于指纹、掌纹和照片，就像它适用于 DNA 数据一样。本政策与相关程序和相关文件一起阅读时，将为根据《2014 年刑事司法（法医证据和 DNA 数据库系统）法案》采集所有 DNA 样本提供指导。这些文件将进一步详细说明有关保留和销毁所有生物特征数据的程序。
ICT-课程.pdf
数据库系统概述：模型、模式、实例。数据库系统与文件系统。数据抽象级别、数据库语言、系统架构。DBMS 分类。数据建模：实体关系 (ER) 模型、实体和实体类型、关系和关系类型、约束、弱实体类型 ER、图表。示意对象模型。数据库设计过程：需求分析、概念数据库设计、数据库模式设计。使用实体关系和语义对象模型进行数据库设计、数据库应用程序设计。关系数据模型中的术语、完整性约束、关系上的原始操作、关系代数 (RA)、关系代数运算、关系完整性、关系上的附加操作。关系实现的基础。结构化查询语言 (SQL)：SQL 中的 DML 功能、SQL 中的 DDL、SQL 中的更新、SQL 中的视图、嵌入式 SQL、按示例查询 (QBE)。并发、恢复和安全问题。阿姆斯特朗的推理规则和最小覆盖、范式。数据库系统的当前趋势：客户端-服务器数据库系统、开放数据库连接 (ODBC) 标准、知识库系统、数据仓库和数据挖掘概念、Web 数据库。