美国心脏协会于 2023 年 11 月推出了一种新的 ASCVD 和心力衰竭风险评估工具,用于预测一个人患心血管疾病的长期风险,该工具包括更广泛的健康指标,包括社会决定因素、肾功能和血糖控制,并提供性别特异性结果。PREVENT™ 计算器旨在帮助临床医生实施心血管疾病风险评估,并促进临床医生与患者的讨论,以优化心血管疾病的预防,包括动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭。临床医生和患者应利用这些风险评估信息,根据患者服药偏好、潜在的药物不良反应或相互作用以及针对潜在风险因素的哪种治疗干预方法对特定患者可能最成功的情况,个性化预防工作。
自2018年1月1日以来,海上运输部门有义务根据MRV海事法规2监测和报告排放。根据本法规,运输公司必须为他们责任的每艘船提供监视计划,排放报告和验证报告。运输公司必须监视其每艘船,温室气体排放,燃油消耗和其他参数,例如旅行的距离,海上时间和按航行的货物进行的,以将年度数据收集到经认可的MRV MRV MARITIME验证验证的排放报告中。运输公司必须通过Thetis-MRV通过其负责任的管理当局,委员会和国旗国家的当局(以防船只悬挂成员国的旗帜),在先前的报告期(日历年)中为欧洲经济领域从事欧洲经济领域的每艘船上的船舶(ER)一份令人满意的验证的排放报告(ER)。
SMMD 表和 SMMH 表的报告对象是针对所有机构,这些机构的隔夜或所有期限(最长一年)活动均在 SMMA 报告的前 95% 范围内。这分别适用于有担保和无担保的英镑货币市场。例如,如果一家机构在 SMMA 表申报表中被确定为在有担保部分活跃,则只需根据 SMMD 表和 SMMH 表的相关有担保部分报告有担保交易。
只有一个国家受到沿海侵蚀,干旱和洪水的严重影响,其中包括一系列关于气候变化的问题,涵盖了各个方面的各个方面:从气候变化感知,影响,适应措施中,如您所见,幻灯片的形象。
斐济竞争和消费者委员会 (FCCC) 面临着管理来自不同来源的大量数据的持续挑战。这些数据包括消费者投诉、市场分析、监管信息和行业绩效指标,目前分散在各种操作系统和数据库中。这种碎片化的数据格局阻碍了 FCCC 有效分析趋势、及时生成报告和做出明智决策的能力,从而无法支持其促进公平竞争和保护消费者的重要使命。为了应对这一挑战,FCCC 正在启动 FCCC 数据仓库实施项目。该项目旨在创建一个集中的集成数据仓库,整合和协调来自不同来源的数据。该计划将为 FCCC 提供先进的分析能力,实现更高效的监管监督、加强消费者保护和改进决策流程。本职权范围是概述项目目标和范围的基础文件。它在所有相关方之间建立了共识,确保协调一致并促进成功执行。 2. 目标 本次咨询的主要目标是评估 FCCC 现有的数据收集和管理系统,进行全面的差距分析,设计和实施一个符合 FCCC 运营要求和战略目标的强大、可扩展且高效的数据收集和管理系统。 3. 工作范围 顾问将承担以下任务:
跟踪公共巴士位置需要安装GPS设备,并且发展中国家的许多公交车运营商都没有这样的解决方案来提供准确的估计到达时间(ETA),该项目提出了一个创新的IoT解决方案,可以跟踪公交车的位置,而无需部署GPS Decestices。它使用蓝牙低能(BLE)接近信标通过在公共汽车上部署估算近端信标来跟踪公共汽车的旅程
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
该项目是由美国能源部国家能源技术实验室资助的部分,部分是通过现场支持合同资助的。美国政府,其任何机构,其任何雇员,支持承包商,或其任何雇员既不对任何信息,设备,产品或程序所披露的任何法律责任或责任,或承担任何法律责任或责任,或者承担任何法律责任或责任,或者表示其使用均不将使用其使用,或者代表其使用不会侵权私人权利。在此引用以商业名称,商标,制造商或其他方式参考任何特定的商业产品,流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
在玩家检查过程中,必须始终采用两种基本数据收集方法:(1)定性和(2)定量。每种方法都提供独特的见解,它们共同对玩家的性能和潜力进行了全面的评估。结合定性和定量数据收集方法提供了对玩家能力的全面视图,从而使侦察员可以做出明智的决定。虽然定性分析给出了数字的上下文和深度,但定量分析提供了数据驱动决策所需的客观性和精度。请注意,使用这些数据收集方法时,应始终制定适当的保障和数据保护策略。以下是每种数据收集类型的过程的示例。
主要和热量8热量8必须运行10组必须运行12个无弹性13衍生15分钟15分钟最大单位维护16计划中断17热膨胀约束18储量需求18储量要求18计划中的故障19个可再生能源20其他RENEWABLES 21其他Resly Resly Resly 22 Hydro 22 Hydro 22 Hydro Respents 22 Hydro Respents 22 Hydro Respents 22 Hydro Respress of Side Elect of Shoseve and Shosers of Shessiese and Shereores 23 23 23 23电解器23 H2存储24必须运行24不露骨25降低26电池27需求侧响应27 DSR扩展约束27燃料电池28 NTC和交换28转移链接28净传递容量28交换29转移限制30限制30限制30