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建立负责任的人工智能数据来源
数据出处是描述数据来源和处理的记录，它为基于人工智能 (AI) 的系统在指导人类决策方面发挥的日益重要的作用带来了新的希望。为了避免充满偏见的人工智能系统可能导致的灾难性后果，负责任的人工智能建立在四个重要特征之上：公平、可问责、透明和可解释性。为了促进对支持负责任人工智能的数据出处的进一步研究，本研究概述了现有的偏见，并讨论了可能的数据出处实施方法以减轻这些偏见。我们首先回顾了源于数据来源和预处理的偏见。然后，我们讨论了当前的实践状态、它所带来的挑战以及相应的解决建议。我们提出了一个总结，重点介绍了我们的建议如何帮助建立数据来源，从而减轻源于数据来源和预处理的偏见，以实现负责任的基于人工智能的系统。最后，我们提出了一个研究议程，建议进一步的研究途径。
公司概况 估值数据来源
1 圣彼得堡银行 2 1&1 Drillisch AG 3 1-800-FLOWERS.COM, Inc. 4 11 bit studios SA 5 1st Constitution Bancorp 6 1st Source Corporation 7 世纪互联集团 8 22nd Century Group, Inc. 9 2U, Inc. 10 3-D Matrix, Ltd. 11 361 Degrees International Limited 12 3D Systems Corporation 13 3i Group plc 14 3M Company 15 3M India Limited 16 3S KOREA Co., Ltd. 17 3SBio Inc. 18 500.com Limited 19 51 Credit Card Inc. 20 51job, Inc. 21 58.com Inc. 22 7Road Holdings Limited 23 88 Energy Limited 24 888 Holdings plc 25 8x8, Inc. 26 A&D Company, Limited 27 A-Living Services Co., Ltd. 28 AO Smith Corporation 29 ADO Group Ltd. 30 AG BARR plc 31 AP Møller - Mærsk A/S 32 A10 Networks, Inc. 33 A2A SpA 34 A2B Australia Limited 35 AA plc 36 AAC Technologies Holdings Inc. 37 AAK AB (publ.) 38 Aalberts NV 39 Aamal Company QPSC 40 AAON, Inc. 41 AAR Corp. 42 Aareal Bank AG 43 Aaron's, Inc. 44 Aarti Industries Limited 45 Aavas Financiers Limited 46 AB Electrolux (publ) 47 AB Industrivärden (publ) 48 AB Sagax (publ) 49 AB Science SA 50 AB SKF (publ) 51 AB Volvo (publ) 52 Abacus Property Group 53 ABB India Limited 54 ABB Ltd 55 Abbott India Limited 56 Abbott Laboratories 57 AbbVie Inc. 58 ABC arbitrage SA 59 ABC-Mart, Inc.
Largemaim的先天性心脏病数据来源
得分¼1.5至5.9：复杂性级别1。得分¼6至7.9：复杂性级别2。得分¼8至9.9：复杂性级别3。得分¼10至15：复杂性4。主要医生是指全科医生，家庭医生，儿童医生和内科医生。其他医生是指敏锐者，病理学家，麻醉师，微生物学家，生物化学家，普通外科医生，骨科医生等。b定义。18
土地评估的数据来源，包括遥感
1.遥感在土地评估中的应用 ...................................................... 2 1.1 遥感器的定义 .............................................................. 2 1.2 分辨率.............................................................................. 2 1.3 遥感器的类型.............................................................. 3 1.4 遥感在土地评估中的优势 ........................................ 4 1.5 遥感在土地评估中的劣势。4 1.6 遥感在土地评估中的主要用途.................................... 5 1.7 土地评估的主要平台及其传感器 ............................................................................. 5 1.8 专题制图仪类型数字图像的主要特征 ............................................................................. 7 1.9 图像处理............................................................................. 8 1.10 图像地理配准 ............................................................................. 9 1.11 转换为主成分 ............................................................................. 9
土地评估的数据来源，包括遥感数据
1. 遥感在土地评估中的应用 ...................................................... 2 1.1 遥感器的定义 .............................................................. 2 1.2 分辨率.............................................................................. 2 1.3 遥感器的类型 .............................................................. 3 1.4 遥感在土地评估中的优势 ........................................ 4 1.5 遥感在土地评估中的劣势 ........................................ 4 1.6 遥感在土地评估中的主要用途 ........................................ 5 1.7 土地评估的主要平台及其传感器 ........................................ 5 1.8 专题制图仪类型数字图像的主要特征 ........................................ 7 1.9 图像处理 ........................................................................ 8 1.10 图像地理配准 ........................................................ 9 1.11 转换为主成分 ........................................................ 9
2023 年春季预算 - 数据来源 - GOV.UK
本文件还确保财政部符合英国统计局为遵守《2007 年统计和登记服务法》 1 而制定的标准。具体而言，本文件旨在满足英国统计局最新《统计行为准则》 2 中有关可信度、质量和价值的原则，并提供自愿将此准则应用于非官方统计数据的示例。
利用 KSI® 区块链进行 EO 数据来源验证
迄今为止，已有超过 1200 万份哥白尼数字产品可通过哥白尼开放存取中心下载，总量超过 120 PB。对于欧空局等地球观测数据提供商而言，对先进的地球观测数据管理解决方案的需求不仅意味着确保和促进其可访问性和可用性，还意味着实施云审计和数据来源信息维护解决方案。这是因为维护、管理和处理如此大量的数据需要在多个设施和云基础设施中托管数据和处理链。这样的计算环境会带来意外数据损坏、处理错误、漏洞（例如安全违规、数据篡改或数据库恶意干扰）的风险。因此，人们对数据管理工作流程很感兴趣，它可以为数据来源、分发和工作流程跟踪提供安全、明确的参考，定义为“可追溯性”或“处理步骤的记录”，这可以确保持续监控 EO 产品和服务的质量（质量保证），特别是考虑到越来越多的 EO 产品的生成和处理在欧洲 DIAS（数据和信息访问服务）平台或协作地面段设施（CollGS）中进行。
2023 年女性人数
1 以前的报告是基于对所有 FTSE 350 公司网站的直接分析和统计。今年，我们将数据来源转移到 BoardEx，以便将其与其他数据提供商（包括英国政府）的其他报告直接对齐。数据来源的这种转变意味着，由于收集日期和方法不同，前几年报告的实际数据将发生变化。尽管如此，数据来源的转变既不会改变叙述，也不会改变总体结论。
编制初始 BTR 国家温室气体清单报告...
• 对现有能源部门 MRV 系统进行详细审查（机构安排、现有协调和报告机制、GHGI 编制流程，包括审查以前的报告、用于 AD 收集的模板和表格、审查数据来源和替代数据来源、数据差距、提出克服差距的机制）。7 天