XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据结构
计算机科学 - Pearson | 印度
《计算机算法设计与分析》介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。它涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。通过本书，您可以了解算法的基本概念，这是计算机科学的核心。它介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。后面的章节介绍了排序、搜索和图形算法、字符串匹配算法以及 Schonhage-Strassen 整数乘法算法。每章末尾提供大量分级练习。
人工智能学士 数据科学硕士 网络安全硕士
第一年 第一学期 计算机科学概论实验室：计算机科学概论 编程基础实验室：编程基础 伊斯兰研究/伦理学 巴基斯坦研究 微积分和解析几何 英语写作与理解 第二学期 面向对象编程技术实验室：面向对象编程技术 数字逻辑设计实验室：数字逻辑设计 线性代数 概率与统计 沟通与表达技巧 第二年 第三学期 数据结构与算法实验室：数据结构与算法 计算机组织与汇编语言实验室：计算机组织与汇编语言 离散数学结构 人工智能实验室：人工智能微分方程 第 4 学期 计算机网络与数据通信实验室：计算机网络与数据通信 数据库系统
Kakatiya技术与科学研究所，Warangal b''
实验室课程（任何2个课程） - 使用Python实验室的次要部门12 U18MDS1012数据结构和算法13 U18MDS1013机器学习实验室
教学计划和教学大纲
1. 理解数据结构的基本概念。 2. 理解用于分析算法性能的符号。 3. 为特定应用选择并应用适当的数据结构。 4. 理解递归的概念及其在解决问题中的应用。 5. 展示对搜索和排序算法的透彻理解。 UNIT-I 简介：数据类型、数据结构、数据结构类型、操作、ADT、算法、算法比较、复杂性、时间-空间权衡。递归：简介、递归函数的格式、递归与迭代、示例。 UNIT-II 链表：简介、链表和类型、链表的表示、链表上的操作、链表与数组和动态数组的比较。 UNIT-III 堆栈和队列：堆栈简介、堆栈的应用、堆栈实现的实现和比较。队列简介、队列的应用和实现、优先级队列和应用。 UNIT-IV 树：定义和概念、二叉树的运算、二叉树的表示、一般树到二叉树的转换、树的表示、树的遍历、二叉搜索树。 UNIT-V 图：介绍、图的应用、图表示、图遍历、最小生成树。搜索和排序：线性搜索、二叉搜索、排序算法 - 冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序。教科书：
编程工程和应用 Web 开发
本课程旨在提高学生的编程技能。它强调了信息隐藏的重要性以及如何在良好的程序设计中使用抽象。本课程介绍了基本数据结构和算法分析，可用作设计问题解决方案的工具。本课程包括：算法分析和设计，学生将能够估计算法增长率并使用大 O 符号对其进行描述。数据结构包括：列表和链接列表、堆栈、队列、优先级队列、树及其遍历、二叉搜索树、堆、哈希表和图以及图的算法。此外，还将讨论重要的排序和搜索算法，包括：冒泡排序、插入排序、选择排序、合并排序、堆排序和基数排序、顺序搜索和二分搜索。
