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Trompeter Electronics T21 军事航空航天
MIL-STD-1553B 数字数据总线应用 Twinax /Triax 连接器用于军事应用，通过非信号传输屏蔽保护数据信号免受外部噪声的影响。接口连接器必须提供彼此隔离且与其外部屏蔽隔离的接触面。MIL-STD-1553B 针对计算机化/多路复用数字数据分配系统的 twinax 应用，该系统服务于最初为军用飞机设计的指挥、控制、通信、计算机和情报 (C 4 I) 的众多功能。MIL-STD-1553B 应用在军用水面舰艇、战斗坦克、直升机、导弹、太空飞行器、战斗机以及许多地面应用中，例如机场、军械库和其他政府设施的数据网络和周边安全。
引用Claire R，Elvidge J，Hanif S，Goovaerts H，Rijnbeek PR，JónssonP，Facey K和Dawoud D（2024），推进了H
卫生技术评估（HTA）是一个多学科的过程，它评估了健康技术为决策提供信息的价值，旨在提高医疗保健系统中的公平，效率和质量（O'Rourke等，2020）。它在整个欧洲被广泛用于决定包括新药物在内的医疗技术的报销和定价。估计相对有效性，医疗保健使用和成本是评估有效性，成本效益和预算影响的关键意见，这是多个国家 /地区的HTA建议所需的。公司和HTA组织在获取和生成支持其产品的证据方面面临多个挑战。传统的HTA方法主要依赖于随机对照试验（RCT）来生成临床证据。但是，人们对整合从现实世界数据（RWD）来源中的现实世界证据（RWE）的重要性越来越多。rwe可能会对临床环境中干预措施的有效性和安全性有更全面的了解，并解决公司和HTA组织所面临的一些证据差距。但是，与监管决策相比，RWE对HTA的吸收速度很慢。欧洲药品局（EMA）建立了数据分析与现实世界审讯网络协调中心（DarwinEU®）（darwin-eu.org）（EMA，2021年）。它旨在为来自欧洲的有效和值得信赖的RWE提供疾病，人群以及药物的使用和性能的访问。这将越来越多地支持监管决策，此后通常是HTA支持报销决策（EMA，2023年）。探索在HTA中纳入RWE的当前景观和前景，这是一项题为“卫生技术评估中的实际证据”的多方利益相关者研讨会，由创新的药品计划（IMI）资助的欧洲健康数据和证据网络（Ehden）项目（Ehden）项目（Ehden.eu）（Ehden.eu）（Ehden.eu）（IMI）（2018）协作，getReac consecoration，get got got got got getreac，Ehden的目标是通过建立大型联合数据网络的标准数据网络来对欧洲的健康数据进行大规模分析（Ehden，2018年）。该项目的一部分涉及通过采用联合数据网络方法来支持欧洲对结果驱动的医疗保健系统的过渡。GetReal Institute是一个独立的，由会员领导的非培养组织，从两个IMI项目中出现，其使命是促进欧洲在监管和HTA决策中采用和实施RWE。目的是促进协作，分享经验并确定促进RWE在HTA中使用的关键策略。本文概述了研讨会讨论，突出了未来发展的关键发现，建议和领域。
人工智能在决策过程中的运用
无监督系统算法从互联网或任何其他来源（大数据）上即时可用的大量数据中学习。这只有通过新技术的发展才有可能，例如机器学习的一个分支——深度学习——产生的神经网络。通过深度学习，系统不仅能够创建，而且还能建立自己的关联模式，与人类的智力推理脱节。而这只能通过系统自身在多个层次上发展的一种非线性学习形式来实现——类似于人类大脑在其神经网络中发生的情况，其中有多个传导单元数据网络反馈。大多数语音识别、面部识别、翻译和语言识别软件
ICT标准运用/发展地图Ver.2021 | SOC数字化
ISO TC23 ISO/CD 14982、农林机械 - 电磁兼容性 - 试验方法和验收、ISO/DIS 12003、农林拖拉机 - 窄轨轮式拖拉机的防滚翻结构、ISO 789、农业拖拉机 - 试验程序、ISO 18497、农业机械与拖拉机 - 高度自动化农业机械的安全 - 设计原则、ISO 4254、农业机械 - 安全、ISO/WD 23117-1、农林机械 - 无人驾驶航空喷洒系统、ISO 21622-1～4、灌溉的远程监控与控制、ISO 11783-1～14、农林拖拉机与机械 - 串行控制与通信数据网络、ISO 25119、农林拖拉机与机械 - 控制系统的安全相关部件
请求应用程序，科学技术学院
- 人工智能，大数据，数据科学，人类计算机交互，软件工程，智能系统，网络物理系统，自主系统，自动化。- 应用数学，密码学，网络安全。- 计算机网络，通信网络，数据网络基础结构设计，网络管理和安全性，物联网，无线技术。- 物流，生产和优化，人体工程学，运营管理，工业经济学，决策科学和金融，组织转型，战略规划，行业4.0，服务行业，工业流程，质量管理，供应链管理，供应链管理和工业可持续性。- 能源市场，智能电网，电动汽车，可再生能源，电力系统分析，能源系统优化，海上风能，高级分销自动化。- 应用物理学，材料科学。
确保食品系统培养人类和地球
•食品系统和气候数据网络：需要提出食物系统测量的状态才能捕获相互作用的复杂性。这可以通过使用人工智能（AI），模型，卫星图像等整合气候信息来完成。•蛋白质期货：转向替代蛋白质的后果以及这种转变所需的必要证据，框架，政策和法规，这在很大程度上是未知的。对这些政治，文化和道德问题达成共识至关重要。•可持续的城市食品系统：这些活动将有助于恢复具有经济和政治意义的本地粮食系统。他们还将支持改善食品获取，股权和当地营养成果的结果，同时加强区域食品系统。
OHDSI AI：OHDSI研究文献的生成AI驱动知识翻译和
我们在过去5年（2024年4月22日至2019年4月22日之间）在关键字“联合数据网络”上搜索了PubMed，并确定了任何描述FDN并包括健康数据的出版物。我们通过使用内部大语言模型来补充这些发现，根据与初始搜索中确定的关键论文的相似性分数来识别其他论文。我们筛选了确定的论文，这些论文描述了出版物中提到或引用的任何其他FDN感兴趣的FDN。最后，我们询问了四位具有FDN研究经验的流行病学同事，如果我们发现的FDN列表中可能会缺少任何网络，因为即使他们没有出版物，我们也希望包括已知的FDN。
确保网络和社交网络中的敏感数据共享
摘要目的：在这项研究中，我们旨在解决安全方法和社交网络应用程序的Security方法的挑战。它基于动态信任，重点是在这些平台的动态性质中保护敏感信息。方法：我们为Web和社交网络应用程序开发了框架。这可以确保安全。它依靠动态信任来有效实施。用户可以在此框架内信任其敏感数据共享。此方法利用创新的标准来评估信任因素，并采用动态信任评估来适应这些平台内用户不可预测的行为。发现：我们的调查表明，常规的静态访问控制机制不足以减轻与W-SNA中数据共享相关的风险。通过此实施，我们证明了有效监控和调节负面行为的能力，并动态调整访问水平以防止无意中的数据披露。含义：DT-BSM的采用为增强W-SNA平台中共享数据的安全性和机密性提供了重要意义。通过授权用户有效地保护敏感信息，这种方法有助于促进更安全，更值得信赖的数字生态系统。结论：总而言之，我们的研究强调了实施基于动态信任的方法来解决W-SNA环境中数据共享的复杂性的重要性。关键字动态信任，Web应用程序，社交网络应用程序1。它允许用户和通过这种采用，用户可以更加自信地浏览这些平台，从而减轻违反机密性和错误信息传播的风险。介绍最近，基于在线的应用程序和社交网络已广受欢迎。许多站点致力于查找和支持链接，查找和共享不同类型的内容。在线网络和社交网络应用程序（W-SNA）中的开发显示了一种新型的数据网络，该数据网络与现有网络截然不同。
IT-信息技术启用服务
在当今数字时代信息和通信技术中引入该行业的引入已成为社会的基本要求之一。，如果没有使用数字设备，就很难想到任何事件。ITES部门包括IT服务，工程设计，研发服务和BPO服务。它包括多种操作，这些操作使用信息技术来提高任何组织的效率。ITES服务是通过电信或数据网络传递到一系列外部业务领域的。不断变化的经济和业务状况，快速的技术创新，互联网的扩散和全球化正在创造越来越具竞争力的环境。技术的作用已经从支持公司转变为改变它们。所有这些因素使IT ITITS成为有能力的垂直行业。
物联网网络：技术和方法...
计算机制造技术进步、微型化技术和传感元件的发展为功能强大的嵌入式设备的广泛应用铺平了道路，这些设备能够检测周围环境并与之互动，并通过数据网络进行通信。如今，传感器无处不在：智能手机、汽车、工厂、景观或能源监控、智能家居只是依赖某种传感技术了解环境的部分场景。我们认为传感器无处不在是理所当然的，但十多年前，它们还被认为是学术和工业研究的领域，公众对此知之甚少。正是廉价和低功耗元件的出现，加上制造商能够在单个片上系统中集成处理器、无线电和传感器，才推动了物联网的发展。