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用于数据融合和无监督图像分类的证据马尔可夫模型 - 信息融合，2000 年。FUSION 2000。第三届国际会议论文集
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者：L Fouque · 被引用次数：41 — 作者：L Fouque · 被引用次数：41 lem of multi-sensor image fusion and classification in an evidential framework, ... done by using a mixture distribution algorithm, the.ICE algorithm.
用于数据融合和无监督图像分类的证据马尔可夫模型 - 信息融合，2000。FUSION 2000。第三届国际会议论文集
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者：L Fouque · 被引用次数：41 — 作者：L Fouque · 被引用次数：41 在证据框架中进行多传感器图像融合和分类，...通过使用混合分布算法，即ICE 算法来完成。
无线传感器网络中的数据融合与拓扑控制
• 斑马网：普林斯顿大学的斑马网项目旨在追踪非洲斑马的移动。 • 栖息地监测：加州大学伯克利分校和巴尔港大西洋学院的研究人员在缅因州大鸭岛部署了传感器，以测量湿度、压力、温度、红外辐射、太阳总辐射和光合有效辐射。传感器网络的主要目的是监测利氏海燕筑巢洞穴内和周围的微气候。因此，研究人员可以频繁地多次测量生物参数，同时尽量减少对繁殖群的干扰。这样就可以在不直接与人类接触的情况下对鸟类进行监测。同样，夏威夷大学的 PODS 项目 [3] 使用 WSN 观察濒危植物物种的生长情况。在这个特定的 WSN 应用中，收集了两种类型的数据：每 10 分钟收集一次的天气数据和每小时收集一次的高分辨率图像。 • 灾害检测：通过密集部署的传感器网络，可以提前发现森林火灾和洪水，并精确定位原因。ALERT 洪水检测系统等灾害救援工作利用远程现场传感器实时将信息传递到中央计算机系统。通常，ALERT 装置包含几种类型的传感器，例如降雨传感器、水位传感器和其他天气传感器。来自每个传感器的数据