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谁的参与数？走向技术 - ...
参与性的方法可以使社区成员能够发展其发展；但是，基于结构和身份的因素可能会阻碍公平的参与。必须批判性地研究参与发展背景的政治，动力和言论。我们通过将我们的研究置于印度政府的越来越多的努力中，以支持农村农民参与自然资源管理（NRM），以在建立气候变化弹性的同时，将我们的研究数字化来解构参与的含义，含义和需求。通过包括观察，访谈和焦点小组在内的现场研究捕获所在的本质，我们系统地分析了参与NRM的挑战，并发现了影响其工作流数字化的技术差距。我们讨论了有意义地设计和整合数字技术的社会技术考虑因素，以支持仅参与实现可持续发展。
合成数据有多真实？
我们的发现表明，LLM等LLMS产生的合成数据虽然对于早期研究和假设产生很有价值，但在准确地代表现实世界社交媒体动态方面有局限性。主要限制在于它依赖语义相似性而不是实际的共发生数据，这可能会导致与现实世界趋势脱节。但是，CHATGPT确定的类别和手动编码之间的重叠表明，LLMS仍然对主题探索很有用。未来的研究应专注于通过整合实时社交媒体数据来改善LLM模型，从而更好地反映实际趋势和共处模式。通过实时数据刮擦或对主题标签使用的上下文理解增强AI可以使合成数据更可靠。此外，将AI生成的见解与手动验证相结合可以提高社交媒体研究中的准确性和生产力。混合方法，AI和人类专业知识共同起作用，提供了一种有效的方法来分析大型数据集，同时确保
ITU-T 中网络控制自动化技术的5-1标准化活动 GNSS+ 2023
该体系结构还指定了几个参考点。RP-AN-1，RP-AN-2，RP-AN-3和RP-AN-6是KB子系统和底层网络之间的参考点，动态适应子系统，自治引擎，E2E网络编排和编排器，以启用这些子系统的KB访问KB。RP-AN-4是自主引擎和动态适应子系统之间的，可为动态适应子系统提供进化探索和实验功能。RP-AN-5位于动态适应子系统和底层网络之间，随着底层网络条件在运行时的变化，将控制器的选择和集成到底层网络。RP-AN-7，RP-AN-8和RP-AN-11是AN编排者和KB之间的参考点，分别是自主引擎和动态适应子系统，以使An Orking Trator能够管理AN和AN和LISECYCLE中的工作流程和流程。RP-AN-9，RP-AN-10，RP-AN-12是E2E网络乐团和编排者，自治引擎和动态适应子系统之间的参考点，由E2E网络编排器使用，这些系统用于管理和机弦乐网络实体。RP-AN-13是E2E网络编排和底层网络之间的参考点，用于管理和编排底层网络中的控制网络实体。
热塑性聚氨酯基杂化纳米复合材料的导电和拉伸应变传感性能
1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。 巨摩尔。 化学。 物理。 ，2023，224，2300122。 2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。巨摩尔。化学。物理。，2023，224，2300122。2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. 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T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。SCI。，2018，36（4），445-461。3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。评论。compos。A部分appl。SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. 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Ti 3 C 2 Tx Mxene/热塑性聚氨酯纳米复合材料的机械，热和流变特性。巨摩尔。mater。eng。，2020，305，2000343。11 Luo，Y。; Xie，Y。H。; Geng，W。; Dai，G。F。; Sheng，X。X。; Xie，D.L。; Wu，H。; Mei，Y。 用官能化的MXENE制造热塑性聚氨酯，朝着高机械强度，阻燃剂和烟雾抑制特性。 J.胶体界面科学。 ，2022，606，223-235。 12刘c。 Shi，Y。Q。;是的他，J。H。； Lin，Y。X。; li，Z。; Lu，J.H。; Tang，Y。L。； Wang，Y。 Z。; Chen，L。用次生磷酸盐功能化MXEN，以用于高度火灾的热塑性聚氨酯复合材料。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2023，168，107486。 13陈梦杰，李志健，周宏伟，刘汉斌。 细菌纤维素增强的低共熔溶剂导电离子凝胶及柔性传感器。 高分子学报，2023，54（11），1740-1752。 14范强，苗锦雷，刘旭华，左杏薇，张文枭，田明伟，朱士凤，曲丽君。 基于仿生mxene纤维导电网络的柔性透明电极及纤维导电网络的柔性透明电极及。11 Luo，Y。; Xie，Y。H。; Geng，W。; Dai，G。F。; Sheng，X。X。; Xie，D.L。; Wu，H。; Mei，Y。用官能化的MXENE制造热塑性聚氨酯，朝着高机械强度，阻燃剂和烟雾抑制特性。J.胶体界面科学。，2022，606，223-235。12刘c。 Shi，Y。Q。;是的他，J。H。； Lin，Y。X。; li，Z。; Lu，J.H。; Tang，Y。L。； Wang，Y。Z。; Chen，L。用次生磷酸盐功能化MXEN，以用于高度火灾的热塑性聚氨酯复合材料。compos。A部分appl。SCI。 制造。 ，2023，168，107486。 13陈梦杰，李志健，周宏伟，刘汉斌。 细菌纤维素增强的低共熔溶剂导电离子凝胶及柔性传感器。 高分子学报，2023，54（11），1740-1752。 14范强，苗锦雷，刘旭华，左杏薇，张文枭，田明伟，朱士凤，曲丽君。 基于仿生mxene纤维导电网络的柔性透明电极及纤维导电网络的柔性透明电极及。SCI。制造。，2023，168，107486。13陈梦杰，李志健，周宏伟，刘汉斌。细菌纤维素增强的低共熔溶剂导电离子凝胶及柔性传感器。高分子学报，2023，54（11），1740-1752。14范强，苗锦雷，刘旭华，左杏薇，张文枭，田明伟，朱士凤，曲丽君。基于仿生mxene纤维导电网络的柔性透明电极及纤维导电网络的柔性透明电极及。高分子学报，2022，53（6），617-625。15 Dong，H。; Sun，J.C。; Liu，X。M。; Jiang，X。D。; Lu，S。W.具有双层导电结构的高度敏感和可拉伸的MXENE/CNT/TPU复合应变传感器，用于人类运动检测。 acs appl。 mater。 接口，2022，14（13），15504-15516。 16 Wang，H。C。; Zhou，R。C。; Li，D。H。；张，L。R。； Ren，G。Z。； Wang，L。; Liu，J.H。; Wang，D.Y。; Tang，Z。H。； lu，G。; Sun，G。Z。； Yu，H。D。; Huang，W。基于碳纳米管的高性能泡沫形状应变传感器和Ti 3 C 2 t x Mxene，用于监测人类活动。 ACS Nano，2021，15（6），9690-9700。 17 Su，F。C。; Huang，H。X. 具有快速响应的柔性开关压力传感器，弯曲敏感的性能较低，适用于疼痛感受模拟的手套。 acs appl。 mater。 接口，2023，15（48），56328-56336。 18田信龙，黄汉雄。 具有较高回弹性的poe基微孔复合材料的传感性能。 高分子学报，2023，54（2），235-244。15 Dong，H。; Sun，J.C。; Liu，X。M。; Jiang，X。D。; Lu，S。W.具有双层导电结构的高度敏感和可拉伸的MXENE/CNT/TPU复合应变传感器，用于人类运动检测。acs appl。mater。接口，2022，14（13），15504-15516。16 Wang，H。C。; Zhou，R。C。; Li，D。H。；张，L。R。； Ren，G。Z。； Wang，L。; Liu，J.H。; Wang，D.Y。; Tang，Z。H。； lu，G。; Sun，G。Z。； Yu，H。D。; Huang，W。基于碳纳米管的高性能泡沫形状应变传感器和Ti 3 C 2 t x Mxene，用于监测人类活动。 ACS Nano，2021，15（6），9690-9700。 17 Su，F。C。; Huang，H。X. 具有快速响应的柔性开关压力传感器，弯曲敏感的性能较低，适用于疼痛感受模拟的手套。 acs appl。 mater。 接口，2023，15（48），56328-56336。 18田信龙，黄汉雄。 具有较高回弹性的poe基微孔复合材料的传感性能。 高分子学报，2023，54（2），235-244。16 Wang，H。C。; Zhou，R。C。; Li，D。H。；张，L。R。； Ren，G。Z。； Wang，L。; Liu，J.H。; Wang，D.Y。; Tang，Z。H。； lu，G。; Sun，G。Z。； Yu，H。D。; Huang，W。基于碳纳米管的高性能泡沫形状应变传感器和Ti 3 C 2 t x Mxene，用于监测人类活动。ACS Nano，2021，15（6），9690-9700。17 Su，F。C。; Huang，H。X. 具有快速响应的柔性开关压力传感器，弯曲敏感的性能较低，适用于疼痛感受模拟的手套。 acs appl。 mater。 接口，2023，15（48），56328-56336。 18田信龙，黄汉雄。 具有较高回弹性的poe基微孔复合材料的传感性能。 高分子学报，2023，54（2），235-244。17 Su，F。C。; Huang，H。X.具有快速响应的柔性开关压力传感器，弯曲敏感的性能较低，适用于疼痛感受模拟的手套。acs appl。mater。接口，2023，15（48），56328-56336。18田信龙，黄汉雄。具有较高回弹性的poe基微孔复合材料的传感性能。高分子学报，2023，54（2），235-244。
论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器