研究人员可能希望使用方便的分数来确定进一步数据处理的资格(例如,仅包括评分50%或更高的研究)。由您决定是否使用临界点。截止点应与您的研究目的相匹配(例如,如果您进行范围的评论,则可能不想根据质量拒绝任何研究,而如果您进行荟萃分析,则可能希望根据他们是否报告测量有效性统计数据来限制定量研究)。我们为质量维度和截止点提出了一些建议,强调这些只是研究人员必须遵循的建议,而不是规则。
碳足迹:估算排放量是根据 ISO 14040 和 ISO 14044 规定的准则和要求计算得出的。由于数据限制,碳排放建模存在固有的不确定性。对于 Apple 碳排放的主要贡献者,Apple 通过开发基于流程的详细环境模型和 Apple 特定参数来解决这种不确定性。对于 Apple 碳足迹的其余元素,我们依靠行业平均数据和假设。计算包括以下生命周期阶段的排放量,这些排放量对全球变暖潜能值 (GWP 100 年) 的贡献以二氧化碳当量因子 (CO 2 e) 表示:
Lifecycle Insights 的 2021 年 DX 投资回报率研究考察了各种 DX 工作如何帮助制造商实现其业务的真正价值。研究表明,有针对性的 DX 计划提供了可观的投资回报率。最先进的公司平均每年实施 12.5 项投资计划,而最先进的公司平均只有 3.5 项。这些投资在多个方面获得了回报。最先进的公司更有可能达到或超过其项目的利润目标。他们还需要更少的原型和更少的库存天数来实现这些目标。
这项练习可以通过所谓的投入产出模型来完成,该模型使用乘数来估计行业层面的经济影响,包括直接影响、间接影响和诱发影响。例如,如果建造了一个新的游客中心,就会雇佣一家建筑公司来完成这项工作(建筑公司/行业对当地经济的直接影响)。建筑公司在物资和劳动力上花费的资金将增加产出,并帮助为建筑公司的供应商创造就业机会(例如木材制造商,间接影响)。然后,建筑公司工人将他们挣来的工资花在当地经济上(例如餐馆、杂货店、酒店、零售、交通等,诱发影响)。
Codex 的工作原理是用户提供一些提示。然后,它会根据这些提示以及某些用户控制的参数来预测它认为用户接下来想要什么。简单地说,它可以被认为是一个涡轮增压自动完成功能。原则上,它与 GPT-3 相同,但是该模型是在代码示例上进行训练的。这里发布了两个模型:“davinci”和“cushman”。后者被设计为 davinci 的关系,但速度更快,但以牺牲预测准确性为代价。在这个演示中,我坚持使用 davinci,因为速度不是问题,但有趣的是,OpenAI 正在考虑现实世界应用中的性能/速度权衡,其中低延迟是必须的。
为了估算每个国家 /地区的核心应用程序经济工作数量,我们将多个信息来源结合在系统的过程中,包括使用应用程序经济技能的当前公共职位发布数量。6,我们使用国际劳工组织的数据,并结合其他来源来构建一个一致的信息和通信技术数量(ICT)专业人员的估计值。7然后,我们使用间接和溢出工作的保守乘数来估算整个应用程序经济工作。8(在“欧洲的应用程序经济:领先国家和城市,2017年”和“印度的应用程序经济”中发现了基本方法的更详细的描述。)9
工程师们选择了劳斯莱斯 Tay Mk 611-8C 发动机来驱动 G450。两台涡扇发动机均能产生高达 13,850 磅(61.60 kN)的推力,同时噪音水平远低于第四阶段噪音要求。发动机排放量低于国际规定,确保您和您的飞机在世界任何地方的机场都能受到热烈欢迎。其双全权数字电子控制 (FADEC) 系统通过保持关键运行参数来提高发动机的可靠性。双自动油门可在飞行的所有阶段管理发动机,有助于确保峰值效率以及提高安全性和可靠性。