课程名称 课程编号 最后开课 有限元方法高级理论 CSE 393H、EM 394H 2023 年春季 估算理论高级主题 ASE 381P.7 2023 年秋季 代数几何 M 392C* 2024 年秋季 代数拓扑 M 382C 2024 年秋季 分析方法 I ASE 380P.1、EM 386K 2024 年秋季 分析方法 II ASE 380P.2、EM 386L 2025 年春季 应用概率 ORI 390R.1 2024 年秋季 贝叶斯深度学习 STA 380† 2019 年秋季 贝叶斯统计方法 SDS 384.7† 2025 年春季 组合学与图论 CS 388C 2024 年秋季 复杂分析 CSE 385S、M 381D 春季2025 逆问题的计算与变分方法 CSE 393P、ME 397*、GEO 391*、ORI 397* 2025 年春季 凸优化 ECE 381K.18 2024 年秋季 深度学习 IM 393C* 2022 年秋季 深度学习 II M 393C* 2023 年春季 实验设计与分析 CSE 384U、M 384E、SDS 384.6 2025 年春季 微分几何 M 392C* 2021 年秋季 微分拓扑 M 382D 2025 年春季 快速算法:理论与实践 CSE 393*、M 397C* 2022 年春季 基础技术 机器学习/数据科学 CSE 382M、M 393C*、CS 395T* 2025 年春季理论力学 CSE 386M、EM 386M 2024 年秋季 数据科学的几何基础 CSE 392* 2025 年春季 数据科学中的几何方法 CSE 392*、M 392C* 2021 年秋季 理论与计算概论 Mth Mach Learn CSE 392* 2020 年秋季 大规模优化 II ECE 381V* 2025 年春季 线性模型 SDS 387 2024 年秋季 马尔可夫链与混合时间 M 393C* 2020 年春季 应用数学统计 STA 380.10* 2025 年春季 统计分析的数学方法 SDS 381† 2020 年春季 科学与工程中的数学方法 CSE 386L、EM 386L、ASE 380P.2 2025 年春季 数理统计 I CSE 384R、M 384C、SDS 384.2 秋季 2024 数理统计 II CSE 384S、M 384D、SDS 384.3 春季 2025 深度学习中的数学 M 393C* 秋季 2024 应用数学方法 I CSE 386C、M 383C 秋季 2024 应用数学方法 II CSE 386D、M 383D 春季 2025 数学物理方法 M 393C* 秋季 2024 数学物理方法 I CSE 385M、PHY 381M 秋季 2024 统计学中的蒙特卡罗方法 SDS 386D† 春季 2024 非线性优化 ORI 397* 秋季 非线性规划 ORI 391Q.1 春季 2025
应用数学与理论物理系 (DAMTP) 应用数学与理论物理系是欧洲同类系中规模最大、实力最强的系之一。DAMTP 是一个大型系,拥有约 50 名学者(教授、见习生和讲师)和近 100 名合同研究人员。此外还有 20 – 30 名访问学者、130 名研究生和 100 名研究生。超过 800 名本科生和研究生参加数学 Tripos 的 I 至 III 部分(1 至 4 年)。第三部分不仅是本科课程的第四年,而且每年还吸引超过 100 名来自剑桥以外的学生,他们将其作为为期一年的研究生课程学习,最终获得硕士学位。DAMTP 与其姐妹系纯数学和数理统计系(DPMMS)共同负责数学 Tripos 的教学。 DAMTP 还负责为学习自然科学的本科生教授数学。DAMTP 和 DPMMS 与艾萨克·牛顿数学科学研究所和贝蒂和戈登·摩尔图书馆(涵盖数学、物理科学和技术)一起位于数学科学中心,该中心是位于威尔伯福斯路的一座专门建造的综合建筑。数学学院是伦敦数学学会数学女性委员会制定的良好实践计划的支持者(https://www.lms.ac.uk/women/good-practice-scheme)。该系热衷于吸引那些对发展女性在数学中的作用有真正兴趣并致力于发展女性作用的候选人的申请,这些候选人可以展示出成为女性数学家榜样的潜力。
兴趣领域: 宏观经济学、应用理论、创业精神、团队组建 就业: 2014 年至今:副教授(终身制),亚利桑那州立大学 2007 年 - 2014 年:亚利桑那州立大学助理教授 2004 年 - 2007 年:爱荷华大学助理教授 2001 年 - 2004 年:初级研究员,CERGE-EI,布拉格 其他专业活动: 2014 年至今:《经济动态评论》,副主编 教育: 经济学博士 (2004) 经济研究与研究生教育中心和经济研究所(CERGE-EI),布拉格 理学硕士数学学士学位,优异毕业证(1998),乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学(专业:概率论和数理统计) 博士交流项目: 罗彻斯特大学,纽约州罗彻斯特,访问学生(2002 年春季和 2003 年春季) 托尔夸托迪特拉大学,阿根廷布宜诺斯艾利斯,访问学生(2002 年秋季) 出版物: “企业家的风险承担”(与 Hugo Hopenhayn 合作),美国经济评论,第 99(5) 卷,2009 年 12 月,第 1808-1830 页。“激励和团队结构”(与 April Franco 和 Matthew Mitchell 合作),经济理论杂志,第 146(6) 卷,2011 年 11 月,第 2307-2332 页。 “具有调整成本的动态模型中的风险偏好”,《经济动力学评论》,第 17(1) 卷,2014 年 1 月,第 86-106 页。(之前发布为“具有消费承诺的动态模型中的风险偏好”)“合伙企业与公司:道德风险、分类和所有权结构”(与 Ayca Kaya 合作),《美国经济评论》,第 104(1) 卷,2014 年 1 月,第 291-307 页。“合伙市场中的道德风险和分类”(与 Ayca Kaya 合作),《经济理论》,第 60(1) 卷,2015 年 9 月,第 73-121 页。“个人财务贡献在创业团队组建中的作用”,《欧洲经济评论》,第 104(1) 卷,2014 年 1 月,第 291-307 页。 133,2019 年 4 月,第 173-193 页。
我们将介绍一些已发表的理论和应用人道主义重点的科学研究成果,并概述 DS 在档案和博物馆活动中应用的前景。然而,在我们开始考虑所提出的问题之前,让我们先回想一下,DS 是一种“总括品牌”,它不仅指一门学科,而是指来自不同知识领域的一整套学科,负责收集(转换、提取)、处理(数据整理(数据准备))和分析数据(分析),以及它们的使用(基于它们寻找最佳解决方案)和归档(使用和归档)。随着时间的推移,DS 任务和方法的范围已大大扩展,目前,除了数理统计和机器学习(它们是 DS 发展的一种“起点”)之外,在“数据科学”、“计算机科学”、“深度学习”、“人工智能”(包括神经网络)、计算机视觉等框架内也在发展。在各个领域使用 DS 方法,尤其是人工智能(以下简称人工智能,AI)进行的研究数量呈爆炸式增长 [人工智能指数报告 2022],这成为创建自动搜索引擎(平台)的催化剂,这些搜索引擎用于跟踪此类项目的出版物。首批此类系统之一于 2021 年秋季创建并投入运行——Globalpolicy.AI(网址:https://globalpolicy.ai/en/)。其发起者是八个负责规范人工智能开发和应用领域工作的国际组织。该平台可以让你追踪不同国家以世界上最常用的语言发布的有关人工智能发展的重大新闻。在通用搜索系统发展的同时,其各个创始者也在实施自己的项目和计划,并制定旨在规范受监管行业中人工智能使用的法规。特别是,2021年11月24日,教科文组织大会通过了《关于人工智能伦理的建议书》,这是教科文组织直接或间接“隶属”的多个领域开发和应用DS方法的基础文件。反过来,在联合国教科文组织赞助下运作的各个专门国际组织——国际图联大会、国际博物馆协会、国际图书馆协会——也在研究在其“下属”结构的实践中使用 DS 以及最重要的人工智能的可能性方面做出了一定的努力。
物理科学与工程 PE1 数学 所有数学领域,包括纯数学和应用数学,以及计算机科学的数学基础、数学物理和统计学 PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 李群、李代数 PE1_6 几何与全局分析 PE1_7 拓扑 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 数理统计 PE1_15 通用统计方法和建模 PE1_16 离散数学和组合数学 PE1_17 计算机科学的数学方面 PE1_18 数值分析 PE1_19 科学计算和数据处理 PE1_20 控制理论、最优化和运筹学 PE1_21 数学在科学中的应用PE1_22 数学在工业和社会中的应用 PE2 物质的基本构成 粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理学 PE2_1 基本相互作用的理论 PE2_2 基本相互作用的现象学 PE2_3 使用加速器的实验粒子物理学 PE2_4 不使用加速器的实验粒子物理学 PE2_5 引力相互作用的经典和量子物理学 PE2_6 核、强子和重离子物理学 PE2_7 核和粒子天体物理学 PE2_8 气体和等离子体物理学 PE2_9 电磁学 PE2_10 原子、分子物理学 PE2_11 超冷原子和分子 PE2_12 光学、非线性光学和纳米光学 PE2_13 量子光学和量子信息 PE2_14 激光、超短激光和激光物理学 PE2_15 热力学 PE2_16 非线性物理学 PE2_17 计量学和测量学PE2_18 平衡和非平衡统计力学:稳态和动力学 PE3 凝聚态物理 结构、电子特性、流体、纳米科学、生物物理学 PE3_1 固体结构、材料生长和特性 PE3_2 凝聚态的机械和声学特性、晶格动力学 PE3_3 凝聚态的传输特性 PE3_4 材料的电子特性、表面、界面、纳米结构 PE3_5 半导体和绝缘体的物理特性 PE3_6 宏观量子现象,如超导性、超流体、量子霍尔效应 PE3_7 自旋电子学
卫星大地测量法在测地学、测量工程和相关学科中得到越来越广泛的应用。特别是,现代精确和实用的卫星定位和导航技术的发展已经进入了地球科学和工程的所有领域。新的和即将发射的卫星任务以及对地球在太空中自转的监测对精细结构重力场模型的需求也日益增长。多年来,我一直觉得确实需要一本涵盖整个主题的系统教科书,包括其基础和应用。我希望这本书至少能在一定程度上满足这一要求。这里介绍的材料部分基于汉诺威大学自 1973 年以来教授的课程和国外客座讲座。我希望这些材料可以用于其他大学的类似课程。本书主要面向大地测量学、测量工程、摄影测量、制图学和测绘信息学领域的高年级本科生和研究生。本书还旨在为对卫星大地测量方法和结果感兴趣并需要了解最新发展的专业人士提供信息来源。此外,本书还面向工程和地球科学相关领域的学生、教师、专业人士和科学家,如陆地和空间导航、水文学、土木工程、交通管制、GIS 技术、地理、地质、地球物理学和海洋学。为了实现这一目标,本书的性质介于教科书和手册之间。所需背景是本科数学和初等数理统计水平。由于该领域的快速和持续发展,有必要进行选择,并给予某些主题比其他主题更大的权重。本书特别重视基础知识和应用,尤其是使用人造卫星确定精确位置。本书还添加了全面的参考文献列表,以便进一步阅读,从而促进更深入和更高级的研究。本书第一版于 1993 年出版,是 1989 年以德文出版的《Satellitengeodäsie》一书的英文翻译和更新版。目前的版本经过了彻底的修订和显著的扩充。本书保留了第一版的基本结构,以促进教学的连续性;但是,删除了过时的材料并添加了新材料。所有章节都已更新,有些章节已重写。总体状态为 2002 年秋季,但已包含截至 2003 年 3 月的一些最新技术发展。扩展和更新主要涉及参考坐标系和参考框架[2.2]、信号传播[2.3]、CCD 技术的方向[5.2]、全球定位系统 (GPS) 和 GNSS [7]、卫星激光测距[8]、卫星