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Devider：多种单倍型的长阅读重建
单萜因其作为口味，香料，杀虫剂和能量浓厚的燃料而受到重视。微生物生物合成为这些重要分子提供可持续的生物合成途径，但生产水平仍然有限。在这里，我们引入了一种生物传感器驱动的微生物工程策略，以增强单类药物的产生，特别是针对Geraniol。使用Pyr1受体的诱变库（带有可延展结合口袋的植物ABA信号通路的多功能生物传感器），我们筛选了24个单键型，并鉴定出对八种响应于八种的Pyr1变体，包括Geraniol。在耐热酵母kluyveromyces Marxianus中表达了低背景，高度选择性的geraniol敏感的Pyr1变体，作为一种基于生长的生物传感器电路，从而可以快速应变工程。通过将geraniol敏感的Pyr1传感器与全基因组CRISPR-CAS9诱变方法耦合，我们确定了六个基因敲除，可增强香精醇的产生，从而增加了2倍的滴度。这项研究证明了PYR1生物传感器平台可以使快速应变工程和改善所需代谢物滴度的突变体的鉴定。
将氢能存储整合到城市交通解决方案中
摘要。面对日益严峻的环境和健康挑战，向可持续的城市交通解决方案转型势在必行。本文回顾了电力系统脱碳、城市交通和交通方式以及可再生能源在智慧城市中的整合等领域的工作。将风能和太阳能等可再生能源整合到电力系统中对于脱碳至关重要。然而，它们的间歇性对高水平整合提出了挑战。能源存储成为一种关键的解决方案，燃料电池汽车、水电解和液流电池等技术发挥着重要作用。以内燃机为主的城市交通导致了环境恶化和健康问题。过渡到更清洁的交通方式、将电动汽车站与可再生能源相结合以及确保不间断供电是向前迈出的重要一步。此外，利用不可调度的光伏和风能的智慧城市潜力巨大。然而，大规模储能的挑战依然存在。利用可再生能源生产氢气，然后稳定电网的概念提供了一条有希望的途径。这篇评论强调了整合氢能储存以彻底改变城市交通解决方案的重要性。
将网络药理学和分子对接整合到发现
摘要简介：鲁丁蛋白是一种黄酮醇糖苷，已知血糖还原活性。然而，其在降低血糖水平的分子机制尚不清楚。这项研究用于阐明鲁丁作为抗糖尿病药物的药理机制。方法：在相关数据库中筛选Rutin的潜在目标以构建复合目标网络。网络药理学用于识别与疾病，基因本体学和KEGG途径相关的靶标，并使用Autodock 4.2在ADT界面辅助的结果中证实了其潜在的结合亲和力：。结果强调了MTOR，PIK3R1和NFKB1R是通过网络药理学的潜在目标。与胰岛素信号通路，胰岛素抵抗，2型糖尿病，B受体信号通路，糖尿病并发症和胰腺癌中的年龄静电信号通路途径有关的靶标。所有对接协议的有效期为TNF-A，NF-KB，PI3K的RMSD值分别为0.72Å，0.67Å和0.54Å。分子对接已经通过与这些蛋白质稳定结合，估计的自由结合能值为-8.54 kcal/mol（nf -kb），-8.01 kcal/mol（pi3k）和-6.22 kcal/mol（tnf -l -l -l -l -l -l -l -li）。结论：该研究已通过稳定与NF-KB，TNF-和PI3K结合，对Rutin在DM管理中的分子机制有了深入的了解。但是，需要进一步的实验室实验研究，尤其是体外和体内测定。关键字：鲁丁，抗糖尿病，网络药理学，分子对接，虚拟筛查
将UGI整合到密集的城市地区：发生了什么？
城市化对全球城市构成了重大挑战。到2050年，预计全球70％的全球人口将居住在城市地区，给人类和自然带来新的挑战。在人口稠密的地区，有限的空间和土地利用冲突通常会导致经济增长的优先级，从而导致人类和环境健康的缺点。快速的城市化会加剧不平等，健康问题，社会问题，环境破坏和栖息地丧失。在人口稠密的城市中整合城市性质通常受到高昂的实施成本，密集的管理要求以及在冲突地区普遍缺乏空间的阻碍。尽管如此，联合国和欧盟等组织强调了自然要素在创造健康，宜居和可持续城市中的重要性。
提升卓越：将生成AI整合到CMMI ...
功能成熟度模型集成（CMMI）框架是与软件，产品和服务开发有关的交付质量的行业基准。Gen AI为组织提供了加强CMMI模型工业化部署的机会。认知正在利用AI代的力量来加强CMMI的部署，通过在基于软件和服务生命周期的各种CMMI实践中注入AI Gen Gen Gen ai能力。本文解释了我们的方法，并提出了16代AI助手的观点，这些助手处于各个生产阶段。认可指出：“在当今竞争激烈的市场中，CMMI是基准要求，现在，公司应考虑如何通过像Gen AI（例如AI）这样的新兴技术和高级技术来提高对CMMI模型的使用”。
将协作机器人整合到复杂的医院环境
目的：描述科罗在复杂且多层900床的医院环境中，将玉米饼作为药物，供应和设备的输送系统的使用，活动和人类相互作用。将协作机器人（配件）整合到现有的医院工作流程中，这是一个安全的交付运输系统，是一个早期的创新和新兴领域。方法：在创新理论的传播的指导下，使用定性的描述性设计来建立在急性护理医院环境中更好地理解和描述Cobot实施所需的基本知识。在一周中的不同日子里，在他们与工作人员，临床医生和游客互动时，在整个医院旅行时，都在所有轮班上观察到了罪犯。使用归纳编码方法对研究团队成员进行了分析，然后进行了定性内容分析的解释水平。结果：从2022年11月至2022年12月开始的七个星期，从23个单独的柯机观测会议中收集了33小时。这些观察结果包括89个端到端的配件交付。分析后，出现了四个主要主题：1）机器人的人性化，2）机器人的可用性，3）柯比特的自主权和4）在动态医院环境中的柯比特功能。结论：将柯比特实施为半自治的传递转运蛋白仍处于早期创新阶段。本研究中使用的柯比特人需要人类的支持才能在复杂且不可预测的环境中充分发挥作用。为了可持续增强人类专门执行的当前和将来的工作流程，配角将需要向更大的自主权模式过渡，并且人类援助较少。
将气候场景整合到资产责任管理
在2018年，我们启动了一个试点项目，旨在阐明气候变化对我们养老金计划的财务绩效的影响。与风险和回报管理的技术和解决方案的提供商Ortec Finance合作，我们旨在将我们对科学家对各种全球变暖方案的理解联系起来，由宏观经济风险驱动因素（例如通货膨胀）（即CPI）和经济增长（即GDP）和资产责任财务建模是养老金投资的核心。飞行员使Optrust能够查看由于气候变化导致的结构性影响如何影响我们的整体财务绩效。尽管这种分析处于早期，但它突显了将这种自上而下分析与各种自下而上的努力相结合以建立气候富裕的投资组合的重要性。
人工智能第12部分强化学习今天的故事什么是参数调整...
Ø 当达到目标时，会为该位置和操作对输入奖励，并且该位置的该操作的表值会增加。 Ø 如果不是目标，则将目的地的值添加到该位置的当前操作中。
浸没式液冷系统氟化液冷凝散热与沸腾换热匹配研究 - 制冷学报
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
将 AI 处理整合到您的 CICS 应用程序中
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