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World File Search System整条
数字技术如何改变......
最好将物料清单 (BOM) 上的固定生产时间视为平均或中位估计值，该值可能因工作中心分配、零件可用性和许多其他因素而有很大差异。通过获取实时数据，可以对 BOM 上的生产时间进行微调和检查其准确性。如果没有实时数据，长期存在的固定生产时间假设可能会阻碍整条生产线完成更多任务。基于车间实时数据的更高计划准确性使生产计划更加高效，从而提高工作中心生产力并提高机器利用率。
智能制造运营管理
此外，设备和机器也都实现了连接，包括移动工具（螺丝刀等）、托盘、容器、移动手推车、生产机器、机器人、工作单元，甚至整条全自动和自主装配线（因此被视为简单的连接对象）。这些连接要么是最近安装的原生连接，要么是通过已经连接到生产环境的现有应用程序（MES、SCADA、HISTORIAN 等）建立的，要么是使用附加传感器提供的。事实上，现在将各种传感器（工业物联网）——无论是简单的还是复杂的——放置在机器、容器或现有基础设施上都非常简单。然而，在驱动机器和生产流程方面，这更加困难。在这种情况下，通过 LES、MES 或 SCADA 等专门应用程序进行连接通常是不可避免的。
遏制中国传统芯片影响力
欧盟越来越担心对中国技术的战略依赖 (1) 。这场讨论的核心是半导体，它也与美国和中国的地缘政治竞争密切相关。这场半导体竞争正在进入第二阶段：在第一阶段，出口管制大大限制了中国获取和开发先进半导体的能力，特别是人工智能加速器所需的半导体。第二阶段的重点是成熟节点半导体，也称为“传统芯片” (2) 。这些芯片在技术上较差，但同样重要。传统芯片广泛应用于汽车、医疗设备、无人机、机器人、航空航天和国防等多个行业。未来几年，传统芯片将继续占全球半导体需求的四分之三左右 (3) 。疫情期间传统芯片的短缺凸显了即使是一块芯片的短缺也会扰乱整条生产线。
恢复康沃尔树篱的生物多样性
如果您的树篱两侧的入侵性杂草都已损坏，而您想修复整条树篱，并且只需修复而非彻底重建，请先修复一侧，直到清除掉这一侧的木质植物和入侵性杂草，并修好石工部分。理想情况下，应将另一侧保留 12 个月，以便让该侧幸存的野生动物有时间在修复后的一侧长出足够的新绿叶后迁入。之后，以与修复第一侧完全相同的方式修复第二侧。如果树篱出现两侧均已倒塌的严重缺口，请一次性重建两侧的该部分。如果边界位于树篱中心，则需要征得每位所有者的同意才能在他们拥有的那一侧进行修复。
三种超声检查方法对下肢深静脉血栓形成的诊断准确性：系统评价与荟萃分析
对于临床怀疑为深静脉血栓形成 (DVT) 的患者，诊断管理中一线影像学检查是压迫超声检查 (CUS)。从历史上看，造影静脉造影是 DVT 诊断的金标准，可评估下肢远端和近端深静脉。当 CUS 出现时，人们发现它对远端 DVT 的诊断准确率与静脉造影相比并不理想。然而，技术的进步使 CUS 能够更好地显示深静脉系统，目前，临床实践中交替使用三种 CUS 策略：单次有限、连续有限和整条腿 CUS。有限 CUS 也称为两点、快速或近端 CUS，由于仅评估下肢近端深静脉（即腘静脉或更近端的血管），因此更容易且更快速地执行。它可以采用单次或连续方法进行。后者包括在初次 CUS 阴性后 5 到 10 天进行第二次 CUS 检查，以评估可能的远端 DVT 是否已蔓延至近端静脉。全腿 CUS 也称为完整 CUS，是对下肢远端和近端深静脉的一次检查，从而检测远端和近端 DVT。它比有限 CUS 相对耗时且技术要求更高。因此，不同中心的可用性可能有所不同，取决于专业知识和繁忙急诊室的可行性。不同 CUS 策略的相对诊断性能尚不清楚。目前的指南对首选 CUS 策略的建议相互矛盾[1-5]。该指南主要基于策略之间的间接比较，因为该特定领域的个体内比较和随机试验很少。本系统回顾了已发表的文献并对报告结果进行了荟萃分析，旨在总结和比较单次有限、连续有限和整条腿 CUS 对 DVT 的诊断准确性。
边境地区安全挑战及其管理
印度和中国共享一条长达 3,488 公里的边界，这条边界横跨查谟和克什米尔邦、喜马偕尔邦、北阿坎德邦、锡金邦和阿鲁纳恰尔邦。不幸的是，整条边界，即麦克马洪线，都存在争议。印度-西藏边境警察部队 (ITBP) 守卫着印度-中国边境。直到 1950 年中国“解放”或占领西藏，印度和中国才拥有共同边界。从那时起，当时的印度-西藏边界才变为印度-中国边界。自 1954 年以来，中国开始宣称对整个边界沿线的大片领土拥有主权，例如查谟和克什米尔的阿克赛钦、北阿坎德邦的部分地区和整个阿鲁纳恰尔邦。
基因组和遗传术语词汇表
缺失 缺失与基因组学相关，是一种突变，涉及 DNA 片段中一个或多个核苷酸的丢失。缺失可能涉及任意数量的核苷酸的丢失，从单个核苷酸到整条染色体。 脱氧核糖核酸 (DNA) 脱氧核糖核酸（缩写 DNA）是一种携带生物体发育和功能遗传信息的分子。DNA 由两条相互缠绕、形似扭曲的梯子的连接链组成 — — 这种形状称为双螺旋。每条链都有一个由交替的糖（脱氧核糖）和磷酸基团组成的骨架。每个糖上附着有四种碱基之一：腺嘌呤 (A)、胞嘧啶 (C)、鸟嘌呤 (G) 或胸腺嘧啶 (T)。两条链通过碱基之间的化学键连接：腺嘌呤与胸腺嘧啶结合，胞嘧啶与鸟嘌呤结合。 DNA 主链上的碱基序列编码了生物信息，例如制造蛋白质或 RNA 分子的指令。
房地产
新建筑的单元数从原来的八个减少到六个，这也消除了两个差异（停车和退让）的需要。建筑的设计也发生了很大变化。麦克尼尔向委员会介绍了新计划。他说，一楼将有一个 2 卧室单元和一个 3 卧室单元；二楼有两个 3 卧室单元；三楼有两个 3 卧室单元。他指出，新建筑的正面将有两个山墙（其他侧面也有山墙），这将“比我们以前采用的带有平屋顶的原始‘盒子’设计更适合社区”。他还说，将有支架和牙齿装饰“以保持街道上已经存在的‘语言’。”费德里科解释说，现有的建筑是空的。他说，该计划已提交给地标委员会，但他尚未收到关于该建筑的任何潜在历史意义的裁决，该建筑的历史可追溯到 1901 年左右。在这一点上，多尔蒂指出，他不赞成该提议，因为“整条街都被视为历史区
高效注释AI训练数据
图 1. 深度学习网络输出的示例，其中找到并掩盖了鱼的横截面图像中的内脏器官（红褐色）。该图像来自 CompleteSCAN 项目，丹麦技术研究所 DMRI 对整条鲑鱼进行了 CT 扫描，并开发了深度学习算法来自动查找和去除内脏、头部和鱼鳍，以确定鱼片的产量。深度学习的日益普及，部分原因是该技术在执行图像分析方面非常有效，而使用传统的图像分析技术进行图像分析会非常复杂和困难，部分原因是近年来主要科技公司已经开发并提供用于设计、训练和执行深度学习网络的工具（例如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch）。要从头开始训练深度学习图像分析网络，必须使用数十万张带注释图像形式的参考数据。那是。图片中说明了图片中的内容，并且通常还说明了它在图片中的位置。幸运的是，通常可以从
荧光原位杂交 (FISH)
FISH 检测需要哪些样本？FISH 最常用于成人和儿童的血液样本。FISH 还可用于产前检测非整倍体（整条染色体的额外拷贝），检测方法为羊膜穿刺术采集的羊水或绒毛取样 (CVS) 采集的胎盘样本。FISH 也不太常用，用于产前检测缺失，同样使用羊水或 CVS 样本。为什么要为我们的孩子提供 FISH？如果您的孩子具有强烈暗示某种缺失综合征或其他可进行 FISH 检测的综合征的特征，通常会与标准显微镜分析一起进行 FISH。您的遗传学家可能会要求同时进行显微镜分析和 FISH 检测，或者如果显微镜分析结果正常，可能会要求进行 FISH 检测。我们将如何获得结果？您的遗传学家可能会将结果告知您，并向您介绍您孩子的结果。您几乎肯定会收到一封后续信函。结果需要多长时间才能出来？血液检测通常在 4 周内可获得结果，新生儿等特殊情况可在两周内获得结果。如果之前已提供血液样本进行显微镜分析，则检测结果可能更快获得，因为同一样本可用于 FISH 检测。