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H12395-WP-Powerscale-onefs-smartdedupe.pdf
SmartDedupe控制路径包括OneFS Web Management接口（WebUI），命令行接口（CLI）和RESTFUL平台API。它负责管理重复数据删除作业的配置，调度和控制。作业本身是一个高度分布的背景过程，它可以管理集群中所有节点的重复数据删除的编排。作业控制包括文件系统扫描，检测和匹配数据块的共享，并与重复数据删除引擎共同。重复数据删除基础架构层是将共享数据块合并到影子商店的内核模块，该数据块是既有物理
使用区块链和 IPFS 实现农产品供应链可追溯性
摘要 — 许多区块链计划大量使用星际文件系统 (IPFS) 来链下存储用户数据。集中管理、数据模糊、数据不可靠以及易于创建信息孤岛都是传统可追溯系统的问题。本研究开发了一种使用区块链技术的监控系统，用于记录和查询非易腐农产品供应网络中的产品信息，以解决上述问题。通过利用区块链技术的分布式、防篡改和可追溯性，可追溯数据的透明度和可信度得到了显着提高。为了减轻区块链的压力并实现高效的信息查询，建立了一个存储结构，其中公共和私人数据都使用加密技术存储在区块链和星际文件系统 (IPFS) 中。由于区块链技术能够追踪食品的来源，因此它有助于发展可靠的食品供应链并建立农民与客户之间的融洽关系。由于它为数据的保存提供了安全的位置，因此它可以为实施数据驱动的农业技术铺平道路。除了提高数据安全性之外，在 IPFS 中记录农场数据并在智能合约中存储加密文件 IPFS 哈希值还解决了区块链存储爆炸的问题。当与智能合约结合使用时，它可以响应区块链中存储的数据的变化，实现各方之间的即时流出。本文还提供了实施模拟和性能分析。研究结果证实，我们的系统提高了敏感信息的安全性，保护了供应链数据，并满足了实际应用的需求。此外，它还提高了吞吐效率，同时降低了延迟。
Exadata 部署的 Oracle ASM 注意事项
注意：如上所述，X7 和 X8 代服务器上未创建 DBFS_DG 磁盘组。在 X7 之前的 Exadata 服务器中，插槽 0 和 1 处的两个磁盘的部分用作系统分区，用于安装操作系统和 Oracle Exadata 系统软件。插槽 2-11 中的磁盘上的相应部分分配给 DBFS_DG。从 Exadata 数据库计算机 X7 开始，有两个专用于系统分区的 M.2 磁盘。这消除了从 Exadata X7 开始的 Exadata 机器上对 DBFS_DG 磁盘组的需要。如有必要，可以利用 DATA 磁盘组来创建 DBFS 文件系统。有关 M.2 磁盘的更多详细信息，请参阅 Exadata 数据库计算机系统概述手册。
Dell PowerScale OneFS：技术概述
集群中添加的每个节点或机箱都会增加聚合磁盘、缓存、CPU 和网络容量。OneFS 利用每个硬件构建块，使整体大于各部分之和。RAM 被组合成一个连贯的缓存，允许集群任何部分的 I/O 受益于缓存在任何地方的数据。文件系统日志可确保在电源故障时写入安全。主轴和 CPU 相结合，随着集群的增长，可提高对一个或多个文件的访问吞吐量、容量和 IOPS。集群的存储容量范围从数十 TB 到 186 PB 的原始容量。随着存储介质和节点机箱的密度不断增加，最大容量将继续增加。
Dell PowerScale SyncIQ：架构、配置和注意事项
简单直观的基于 Web 的用户界面允许管理员轻松组织 SyncIQ 复制作业速率和优先级，以匹配业务连续性优先级。通常，SyncIQ 重复作业被定义为保护灾难恢复计划中每个主要恢复点目标 (RPO) 所需的数据。例如，管理员可以选择每 6 小时同步一次客户数据，每 2 天同步一次人力资源数据，等等。可以根据业务关键性配置目录、文件系统甚至特定文件以进行更频繁或更少频率的复制。此外，管理员可以创建需要保留的非当前数据的远程存档副本，从而回收生产系统中的宝贵容量。
经常询问的问题
默认情况下，您的fleetmate喷气数据库文件存在于您的本地磁盘上。但是，您可以将数据库文件移至Windows文件系统中任何地方的任何设备，例如网络文件服务器。这将使多个用户能够同时访问并使用一个合并的数据库。您还可以选择将数据存储在Microsoft SQL Server数据库中，而不是默认的JET数据库文件。您需要拥有Microsoft SQL Server 2012（或更高版本）的许可证才能执行此操作。有关逐步说明，请参阅《舰队座安装指南》中的第15页。Microsoft SQL Server许可证未包含在舰队员中，必须单独购买。如果使用云帐户，您的数据也将位于云服务器上。我可以在做出购买决定之前尝试舰队吗？
2024 年 1 月 Priyan Malarvizhi Kumar
• 在 2019 年至 2022 年连续四年被斯坦福大学评为世界前 2% 科学家之一。 • H 指数 = 35 • 精通大数据分析、数据科学、物联网、云计算和网络安全， • 8 年计算机科学和医疗保健跨学科环境的工作和研究经验。 • 8 年计算机科学教学经验。 • 精通计算机编程、统计分析和数据分析。 • 具有使用多节点 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、MapReduce、Hive、HBase、Python 进行大数据分析的经验。 • 具有书籍章节、科学和拨款写作的经验。 • 语言：英语和泰米尔语流利。 • 国籍：印度永久居民。
欢迎高素质、热情、注重研究的候选人申请高性能计算项目工程师职位
拟议职位简介 项目工程师将负责设计、开发和优化高性能计算 (HPC) 系统，管理基于 Linux 的 HPC 集群，并集成 GPU 加速和量子计算模拟器等先进技术。该职位包括配置和管理 SLURM 等资源管理工具，通过分析和调试确保系统性能，以及维护 Lustre 或 GPFS 等并行文件系统。工程师还将参与软件开发，利用 C、C++、Fortran 和 Python 等编程语言，同时实施干净、优化代码的最佳实践。此外，候选人将探索量子计算原理、混合 HPC-量子集成，并支持容器化和虚拟化技术以增强系统功能。强大的问题解决能力、协作能力和适应能力对于成功担任这一充满活力和创新的角色至关重要。
Dell PowerStore：快照和精简克隆
快照是 PowerStore 系统内的本地数据保护解决方案。它们提供了一种恢复已损坏或意外删除的数据的方法。快照是只读对象，无法修改。这种不可变属性允许快照在生产数据受到威胁时用作勒索软件保护。快照是基于指针的对象，可提供存储在卷、卷组、文件系统、精简克隆或虚拟机中的数据的即时副本。可以在 PowerStore 系统内手动或自动创建快照，并且被视为写入顺序/崩溃一致性。要创建应用程序一致性快照，请在支持的情况下使用 Dell AppSync。AppSync 可确保在拍摄快照之前，给定应用程序的所有传入 I/O 都处于静止状态并刷新。