正如交通部在其《和解行动计划》愿景中所指出的,未来交通战略的实施确保“我们的交通系统是一个活生生的网络,将我们彼此连接起来,并跨越文化边界传递我们的故事”。这为我们带来了与原住民和社区合作的机会。我们未来的项目将积极反映我们工作所在地区原住民文化的价值观、可持续性和精神。我们承认,我们的原住民和我们的客户今天仍在这些古老的歌唱线路上旅行,仍在做生意,仍在运输资源。
在运输对和解行动计划的愿景中指出,实施未来的运输策略,确保“我们的运输系统是一个活着的呼吸网络,可以彼此联系,并在文化边界界面遍布我们的故事”。这使我们有机会与原住民和社区合作。我们的未来项目将积极反映我们工作领域中原住民文化的价值观,可持续性和灵性。我们承认,当今的原住民和我们的客户仍在旅行这些古老的歌曲,仍在开展业务并仍在移动资源。
该研究的背景和目的高等教育机构以多种方式对国民经济的全球化做出回应,但在许多情况下,外国大学以虚拟或实际模式进入其他国家,并竞争当地市场的一部分。虽然高等教育的国际化历史悠久,并且通常基于在文化边界之间的团结概念,但最近它基于知识的商品化。高等教育的全球化通常涉及将一个学术文化中开发的计划导出到另一个国家或将学生从另一种文化中导入本地发展的计划。这些实践的一种含义是,此类计划不一定满足两个站点中学生的需求和优先事项。技术使得在计划的制定和交付方面更容易跨越国民边界。常常对文化差异的敏感性几乎没有敏感性,但希望捕捉学术市场有利可图的份额。本文提出了研究,该研究分析了一个根本不同的模型的示例,该模型故意基于国家和提供者之间的合作,而不是基于竞争。我们描述和分析了在四大洲开发研究生学位课程方面的经验。这涉及南非,瑞典,加拿大和澳大利亚的四所大学,共同提供成人学习和全球变化的洲际师师,每个地点在每个位置基本相同。基本方法是在四个平等伙伴之间协商该计划及其交付。本文的重点首先放在结构上的限制和可能性上,这些限制和可能性已变得显而易见,其次是参与者处理这些的方式。
适当的一多药 - 在优化药物使用并根据最佳证据处方药处方的情况下为个人或多种情况下开处方。不良药物反应(ADR) - 在正常使用条件下服用药物或药物组合后,经历了不必要或有害的反应,并被怀疑与药物文化能力相关 - 具有道德和有效参与个人和专业文化跨文化环境的能力。它需要意识到自己的文化价值观和世界观及其对做出尊重,反思和合理的选择的影响,包括在文化边界跨文化边界进行临床指示的能力 - 条件,症状或原因,即处方药物为该患者进行管理或治疗。形成药物(DFM)的依赖性 - 主要是阿片类药物,Z药物,苯二氮卓类药物,加巴喷丁和果胶。在这种情况下的依赖性被定义为需要继续服药以保持正常状态并避免戒断症状。对患者和/或其护理人员的协作过程 - 以确保安全有效撤回不再适当,有益或想要的药物,并由以人为中心的方法和共同的决策。不适当或有问题的多药学 - 不适当的多种药物处方或未实现处方药的预期益处的情况。更改一件大小的健康和护理系统。药物对帐 - 与患者实际上接受和服用的药物相比,在处方记录中识别异常的过程。药物优化 - 一种以人为本的安全有效药物使用的方法,以确保人们从药物中获得最佳结果。过度处方 - 使用有更好的非医疗替代品的药物,或者使用不适用于患者的情况和愿望。个性化的护理 - 基于对人及其个人优势和需求的“重要”护理。个性化护理的综合模型具有六个基于证据的组件:共享决策,个性化护理和支持计划;启用选择;社会处方;支持自我管理;和个人健康预算。
在儿科医疗保健中,患者旅程的每个阶段(从初步评估到治疗后的康复到最终的安全出院)都面临着自己的独特挑战。这些复杂性是普遍的,超越地理和文化边界(1)。COVID-19大流行进一步介绍了文化和语言差异对医疗保健各个方面的关键影响(2)。从确定患者的访问(3)到影响护理的影响(4),这些元素在经验上已被证明具有显着影响的健康状况(5-10)(5-10),尤其是在全球大流行病等关键健康事件中(11-13)。建立在理解文化和语言元素的作用的基础上,在医疗教育领域中引起了一个特别紧迫的挑战(1,14)。护理人员,父母和医疗保健专业人员通常会在教学的主要语言不是他们的母语时面临沟通和理解障碍(15)。这个问题在小儿护理中尤为严重,在这里,准确性和深入理解是必要的。考虑到医疗保健环境中通讯中有充分记录的差距(15,16)及其随后的后果(4,17),对多媒体资源有明显而迫切的需求,这些资源不仅是全面的,而且在文化上也是在文化上和语言上量身定制的。在满足这一需求时,成立于2022年的Careaways Collakitrative,其任务是与全球卫生团队合作,以改变手术护理的文化和交付,以便所有患者都可以取得最有利的结果。这组位于波士顿的医疗保健专业人员以及马萨诸塞州的眼睛和耳朵(MEE)和马萨诸塞州综合医院(MGH)的官员旨在创造和传播教育材料,以弥合沟通差距并在各种医疗保健环境中弥补知识的分配。这一问题与世界卫生组织的数字健康指南保持一致,该指南强调了利用数字干预措施对卫生工作者培训和教育的重要性(18)。在这种方面,道路协作创建了基于视频的教育内容,借助了人工智能(AI),以确保各种医疗保健提供者和照顾者人口统计数据的清晰度和文化相关性。AI在弥合医疗教育中的弥合差距中发挥了越来越多的作用(19,20)。随着不同技术的出现,从计算机视觉(21,22)和数据分析(23)到自然语言处理(NLP)(24,25),对与语言和文化障碍有关的长期挑战有希望的解决方案。值得注意的是,Nvidia的Riva(26)和最先进的生成语言模型等创新工具 - 包括Openai的Chatgpt 4(27),Meta的Llama 2(28)以及Microsoft的Palm 2(29) - 启用实时翻译。这种进步不仅使医学教育更容易获得,而且还强调了AI在增强这些资源中的重要作用。利用了十年的实证研究,使用人工智能和语音克隆技术开发了一项课程,以解决儿科医疗保健中的通信差距。以教育视频系列的形式,课程扩展可以洞悉有效的医疗保健实践,并强调减轻潜在不良事件的策略。