XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文本编辑
发明了鼠标的计算机远见者
在活动中，他坐在鼠标前，键盘和其他控件的舞台上，将计算机显示屏投影到他身后22英尺高的视频屏幕上。在一个多小时的时间内，他展示了一个网络，交互式计算系统如何允许在协作科学家中迅速共享信息。他证明了他在四年前发明的鼠标如何用于控制计算机。他演示了文本编辑，视频会议，超文本和窗口。
苏黎世大学心理学系和课程作业使用人工智能助手的指南 1
(3) 负责任地使用人工智能助手包括仔细验证任何生成的文本或计算机代码。学生应对任何自动编辑或生成的文本和编辑代码的质量、正确性和真实性负责，就像他们自己编写的一样。其中包含的错误对提交作品的评估的影响将大于例如从现有的同行评审作品中引用的文本中的事实错误。即使是真实的陈述，如果未经学生验证，也是不可接受的。作为验证代码正确性的一部分，应要求，学生必须能够解释他们的学习作业中使用的每一行代码。学生与导师讨论何时以及在何种程度上适合使用自动文本编辑或生成和自动代码编辑。它应该提高作品的质量，而不是避免深入研究主题的捷径。
可用性规范作为迭代开发工具。 - DTIC
摘要：当代计算机系统的可用性引发了人们对可用性在系统设计过程中所扮演角色的关注。在本章中，我们批评了由充分阐述的设计替代方案的可用性分析组成的方法。原则上，这种方法无法支持最初产生替代设计的设计过程。我们开发了一种基于可用性规范的方法：针对典型用户执行其预计使用系统时所执行的典型任务，提供精确、可测试的性能目标陈述。反过来，必须将这些因素纳入他们的行为先决条件（我们称之为子技能）中，以便查明和解决设计中的特定问题。与功能规范一样，可用性规范及其所暗示的子技能被视为在整个设计过程中不断完善和改进。介绍了一个来自文本编辑领域的扩展示例。
人工智能在科学期刊中的兴起
由于英语在世界范围内的出版物中占据主导地位，超过 95% 的文章都是用英语发表的，在某些领域甚至达到 98%，因此将论文翻译成英文是一项挑战。虽然这份手稿部分是使用人工智能翻译的，但它仍然可以使非英语母语地区的研究人员受益。即使是像文本编辑这样的简单任务，对于贫困地区的研究人员来说也可能是一个问题。人工智能可以在在线讲座和课程的发展中发挥关键作用，为那些没有时间从工作中抽出时间来更新知识的非洲颌面外科医生提供宝贵的支持，因为这可能是唯一可用的选择 [7]。人工智能的一个显著特点是它能够发现知识差距。参考组织器等简单工具的使用正在迅速发展，可以通过人工智能实现自动化或半自动化。然而，我们必须仔细考虑在某些情况下是否应该避免过度依赖人工智能，因为这可以从中看出
今天响应明天：南亚 - 联合国儿童基金会
这是“响应今天，为明天” (RTfT) 系列的第一份报告，由联合国儿童基金会南亚地区特别顾问 Gaspar Fajth 和联合国儿童基金会南亚地区社会政策顾问 Jessica Owens 领导的专家团队编写。核心作者团队包括 Jingqing Chai、Ivan Coursac、Gaspar Fajth、Roumiana Gantcheva、Aabha Khatri、Shreyasha Khadka、Sheila Murthy、Paulette Nichols、Jessica Owens、Matthew Townshend 和 Jianduan Zhang。Grace Chang 和 Shreyasha Khadka 提供了研究协助；Robert Zimmermann 负责文本编辑。Meg Ahern 担任顾问编辑，极大地改进了文本并增加了许多见解。报告的准备工作得到了 Stratman Consulting LLC 的支持，特别感谢 Luis Mendez。我们也非常感谢 Diwakar Baskota、Rabin Karmacharya、Pravaran Mahat、William Naughton、Weilin Shi 和 David Stewart 的支持。Gaspar Fajth 是本报告的编辑；他对本文表达的观点负有责任。
![arxiv：2304.01186v2 [CS.CV] 2024年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\59785b1e87ec9a9a32ff741112948307f023cb4e.webp)
arxiv：2304.01186v2 [CS.CV] 2024年1月3日
生成文本编辑和可控制的角色视频对创建各种挖掘人的需求不大。尽管如此，此任务受到了没有配对视频置式字幕和视频生成的先前模型的全面数据集的限制。在这项工作中，我们设计了一种新颖的两阶段训练方案，该方案可以利用易于获得的数据集（即，姿势对和无姿势的视频）和预先训练的文本图像（T2I）模型来获得姿势控制的char- acter-acter Videos。具体来说，在第一阶段，仅姿势图对仅用于可控的文本对图像。我们学习一个零定位的卷积编码器来编码姿势信息。在第二阶段，我们通过添加可学习的时间自我注意力和改革的跨框架自我注意块，通过无姿势的视频数据集对上述网络的运动进行了很好的调整。由我们的新设计提供支持，我们的方法成功地生成了不断构成可控制的角色视频，同时将概念的生成和组成能力从预先训练的T2i模型中保留下来。代码和模型可在https：// last-your-pose.github.io/上找到。
通过感官反馈预防模式错误
摘要 研究了使用不同类型的反馈来预防模式错误。两个实验检查了文本编辑任务中模式错误的频率，其中模式错误被定义为在插入模式下尝试发出导航命令，或在命令模式下尝试插入文本。在实验 1 中，在四种不同条件下比较了动觉反馈与视觉反馈的有效性：使用键盘还是脚踏板来改变模式（动觉反馈），交叉存在或不存在视觉反馈来指示模式。结果表明，动觉反馈和视觉反馈在减少模式错误方面都是有效的。但是，无论是在减少错误方面还是在减少与模式变化相关的认知负荷方面，动觉反馈都比视觉反馈更有效。实验 2 测试了以下假设：这种动觉反馈的优越性是由于脚踏板需要受试者主动保持插入模式。结果证实，使用非锁定脚踏板切换模式比使用锁定踏板提供了更显著的模式状态信息来源。根据这些结果，我们认为用户维护的模式状态比系统维护的模式状态更有效地防止模式错误。
搜索天空 - 核弹
在该项目的过程中，我得到了很多人的帮助。首先，我要感谢弗吉尼亚州兰利空军基地空军空战司令部文化资源经理 Paul Green 博士。Green 博士设定了这项研究的范围、内容和形式，并为我提供了宝贵的源材料。此外，国防部冷战遗产任务区经理 Rebecca Cameron 博士也给予了额外的鼓励和关注。美国陆军建筑工程研究实验室在该项目开始时的首席研究员 Virge Jenkins Temme 女士对这项工作提出了宝贵的建议。Temme 女士的首席研究员任务于 1996 年 5 月由 Julie L. Webster 女士接任。在随后管理该项目的一年里，Webster 女士花了无数时间处理完成该项目所需的行政和技术细节。她的时间和才华值得感激。文本编辑是 Sharlyn A. Dimick。USACERL 执行编辑 Gloria J. Wienke 完成了本书的最终编辑和包装。我的同事 John Lonnquest 协助进行了一些研究，并就如何构建和澄清叙述提供了很好的想法。他还撰写了本书第三部分中关于哈弗空军基地的短文。