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国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2：开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
回顾数据库在 CADD 中的作用的文献
本研究的目的是了解数据库在计算机辅助药物设计中的应用。数据库是现代生活的重要组成部分。没有它们，大多数计算机功能将不复存在。化学数据库专门用于存储化学信息。药物发现是发现新候选药物的逐步过程。传统上，制药公司遵循成熟的药理学和化学药物发现方法，在寻找新药时面临各种困难。在短时间内以低风险生产更多药物的压力越来越大，导致人们对生物信息学产生了浓厚的兴趣。事实上，现在有一个新的独立领域，称为计算机辅助药物设计。各种 CADD 方法根据需要被评估为有前途的技术，其中基于结构的药物设计和基于配体的药物设计方法被认为是药物发现和开发中非常有效和强大的技术。
合规策略评估文献和数据库审查
文献综述包括特定合规策略有效性的理论和证据。它展示了理性选择、社会和行为理论如何为思考雇主如何做出合规决策提供有用的方法。它还发现了大量研究表明，一般来说，执法策略（特别是调查）和宣传（或公众意识）可以提高雇主的合规性。相对较少的研究支持提高雇主合规意识的合规援助策略，尽管很少有证据表明这种意识是否会转化为合规性的提高。关于伙伴关系和协作对合规性的影响存在混合证据。最后，行为干预的自然现场实验表明，材料或工艺的微小变化可以提高对法律法规的遵守。由于这项研究集中于几个监管领域——特别是环境保护局、职业安全与健康管理局和税收法规——结果可能特定于这些领域，可能并不总是适用于 WHD 或其他监管环境中的合规性。
巨大肝癌术后转移靶免治疗长期生存1例并文献复习
Figure 7.Chest CT scan 16 months after surgery: (A) Lung window shows multiple small nodular lesions in both lungs, with a high possibility of bilateral lung metastases, changes compared to previous scan not significant.(B) Bone window shows bone destruction at the posterior edge of the T8 vertebral body and its attachments, indicating a high possibility of bone me- tastasis; (C) and (D) are upper abdominal MR scans 16 months after surgery, showing a nodular abnormal signal shadow with a long diameter of approximately 33mm in the left adrenal area, with slight uneven enhancement.The nodular abnormal signal shadow in the left adrenal area has significantly increased compared to before, indicating a high possibility of metastatic tumor 图 7.术后 16 个月胸部 CT ， (A) 肺窗示双肺多发小结节灶，考虑双肺转移瘤可能性大，较前变化不明显， (B) 骨窗 示约 T8 椎体后缘及附件骨质破坏，骨转移可能性大； (C) (D) 术后 16 个月上腹 MR ，左侧肾上腺区可见长径约 33 mm 的结节状异常信号影，不均匀轻度强化，左侧肾上腺区结节状异常信号影，较前明显增大，考虑转移瘤可能性大
数据库和本体论论坛：从公共数据库和科学文献中构建知识图，以在化学物质之间提取关联a
动机：代谢组学研究旨在报告与特定实验条件有关的代谢特征（代谢物清单）。这些签名在识别生物标志物或个体的分类中具有重要作用，但是它们的生物学和生理解释仍然是一个挑战。为了支持这项任务，我们介绍了论坛：知识图（kg），提供了基于生命科学数据库和科学文献存储库的化学物质与生物医学概念之间关系的语义表示。结果：在生物学数据上使用语义网络框架使我们能够将基于本体论的推理应用于实体之间的新关系。我们表明，这些新关系提供了不同水平的抽象，并可以为新假设打开道路。我们使用富集分析估算每个提取关系，明确或推断的统计相关性，并将它们实例化为KG中的新知识，以支持结果解释/进一步的查询。可用性和实现：浏览和下载提取的关系的Web接口，以及直接探测整个论坛kg的SPARQL端点，可在https：//forum-webapp.semantic-metabolo mics.fr上获得。可以在https://github.com/emetabohub/forum-疾病中获得复制Triplestore所需的代码。联系人：clement.frainay@inrae.fr补充信息：补充数据可从BioInformatics在线获得。
数据库
摘要：癌症和心血管疾病是全球主要的死亡原因。最近的证据表明，这两种危及生命的疾病在疾病进展中具有几个共同的特征，例如血管生成、纤维化和免疫反应。这导致了心脏肿瘤学这一新领域的出现。阿霉素是一种广泛用于治疗癌症（例如膀胱癌和乳腺癌）的化疗药物。然而，这种药物会引起严重的副作用，包括急性心室功能障碍、心肌病和心力衰竭。基于这一证据，我们假设比较用阿霉素治疗的细胞和组织的表达谱可能会对该药物对细胞活动的不良影响产生新的见解。为了验证这一假设，我们分析了已发表的阿霉素治疗细胞的 RNA 测序 (RNA-seq) 数据，以识别常见的差异表达基因，包括长链非编码 RNA (lncRNA)，因为它们已知在患病组织和细胞中失调。通过系统分析，我们鉴定出多个阿霉素诱导基因。为了证实这些发现，我们用阿霉素处理人类心脏成纤维细胞，以记录选定的阿霉素诱导基因的表达变化，并对 lncRNA MAP3K4-AS1 进行功能丧失实验。为了进一步传播分析数据，我们建立了网络数据库 DoxoDB。
21 基因组编辑元数据库的开发 - 从文献中提取信息 -
– PMID：27733139（针对 FAD3 等基因的基因组编辑实验，以改善大豆籽油） – PMID：24179142（使用 NHEJ 在斑马鱼中进行敲入基因组编辑实验） – PMID：25434822（使用基因组编辑治疗 DMD 的研究） – PMID：27050479（2016 年报告在鸡中成功使用 CRISPR-Cas9 的论文）
ESG数据库FY24ESG数据库FY24
销售产品的处理2,918平均数据方法特许经营13,318个基于数量的 *平均排放因素投资42,578基于价值的气候风险管理激励措施该公司为在三个业务部门的高级管理人员提供绩效联系的激励措施。对于某些员工，这些激励措施包括一系列可持续性KPI和实现相关目标，包括温室气体排放或能源效率，消耗等等。低碳产品公司在24财年期间从低碳产品中的收入约为总收入的59％。水泥部总生产量的79.8％是波特兰Pozzolana水泥（PPC）。由于使用混合水泥，估计的避免排放量为956,910 TCO2E。此外，在24财年的RMC司的消耗粉煤灰和GGB分别为198,741吨和92,540吨。