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公共电子伊斯兰创新技术基金（...
•适用于公共互助Berhad的首次个人投资者。•您的请求必须在收到投资申请表和公共互助Berhad付款之日起的6个工作日内，在公共互惠berhad或公共银行Berhad分支机构或公共Mutual Berhad总部内提交。•退款将在行使此权利之日起7个工作日内支付。•持有的每个单位的退款将是一个单位价格的总和（即在行使冷却权的行动时购买或市场价格的当天的原始价格，以较低者为准），并在购买单位时征收的销售费用（以及任何适用的税款和/或职责（如果有），如果有的话，则为任何适用的税款和/或职责。•经理的工作人员和在马来西亚证券委员会批准的机构注册的人员（SC）中交易单位信托基金无权享有冷却权。
伊斯兰和道德财务消费者报告2024
在英国，第一家伊斯兰银行于1982年开业，随后的几十年中，该行业继续增长。为了帮助这个新兴的行业，政府在2000年代初建立了一项工作计划，以使英国的金融服务法规与市场兼容并改变了税收处理，以确保为等效的常规和伊斯兰金融交易提供了同等的税收法案。英国也成为伊斯兰世界以外的第一个国家，于2014年发行伊斯兰债券（Sukuk），并于2021年发行了第二次主权Sukuk。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
伊斯兰大学 2024 年 8 月 22 日新闻稿
贾米亚米利亚伊斯兰大学 (JMI) 的贾米亚中学于 2024 年 8 月 19 日庆祝了首个国家太空日，并举办了印度太空任务成就展览。为纪念 2023 年 8 月 23 日月船三号成功登月一周年，印度政府宣布，全国将在 2024 年 8 月 23 日庆祝首个国家太空日。该计划旨在吸引和激励年轻人对太空技术的兴趣。JMI 代理副校长 Mohammad Shakeel 教授是此次活动的主宾。他受到了学校女校长 Nusrat Jahan 女士的欢迎。作为“Ek Ped Maa Ke Naam”活动的一部分，副校长通过在校园内种植树苗开始了植树活动。
通过创新东爪哇基于伊斯兰教法的自然旅游潜力来改善当地社区的经济
如果当地政府和社区能够通过各种创新开发当地潜力，那么一个地区将会快速发展。本研究旨在描述政府和社区在创建具有经济价值的旅游目的地时基于伊斯兰教法的自然和创新潜力。这项研究是在东爪哇省 Banyuwangi 区 Santen 岛的沿海环境中进行的，采用定性研究和案例研究设计方法。数据是通过参与式观察、深入访谈和文档分析收集的。通过交互式数据分析，发现 Banyuwangi 政府和 Santen 岛社区共同开展的基于伊斯兰教法的创新有潜力创造旅游业，从而改善当地社会的经济。
萨拉夫主义和保守主义当代伊斯兰教（...
alkhendraarifin@yahoo.co.id junizarsuratman@gmail.com摘要：本文通过研究这两个运动的意识形态，策略和运动模式来讨论萨拉夫主义和保守主义。近年来，越来越多的人意识到政治是人类环境中固有的。政治在任何时候，无论随时都有意识，无论是有意识的，政治都会为我们作为个人和国家的个人和群体做出了贡献。无论运动的名称是什么，一切都有政治要素。萨拉夫主义和保守主义运动也不例外。Salafism或Salafiyun最初是一种运动，要求重返Salaf（Al-Qur'an和Sunnah）的教义。首先，回到萨利赫（Salafus Salih）教义的动力是很好的教义，纯粹的教义，但是随着时间的流逝，古兰经没有解决方案。保守主义，这个词通常与传统的含义并列。传统价值观的意思是，各种文化已经建立和不同的价值观，以使各种文化中的保守派具有不同的目标。意味着保守主义是保留已经建立的东西的趋势。保守主义被认为是支持传统价值观的政治哲学。作为一种政治意识形态的保守主义具有其自身的特征，并且其在每个国家的应用都是不同的。
ANN的SOC估计锂离子电池 orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人 politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz 伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。 技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
电气工程系Tahri Mohamed University，Bechar，Algeria doi：10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车（EV）在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络（ANN）估算高容量锂离子电池（LIB）的充电状态（SOC）。这是必要的，因为无法直接测量SOC；取而代之的是，必须使用可测量的电池指标（例如温度，电压和电流）来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意，表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania，Czyli Soc，odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach，w tym w tym w samochodach elektrycznych（ev）。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej（ann）do oszacowania stanu stanunaładowania（soc）akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności（lib）。开玩笑，poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio； ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora，takich jak tempatura，napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego，którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne，Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车（EV）迈进，这被认为更可靠和高效，并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度，电动汽车包括所有AEV，更多的MEV，PHEVS（插电式混合动力汽车）和HEVS（混合电动汽车）。为电动汽车研发，生产和商业化提供的大量资金来自政府机构，学术机构，商业和公众，以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的，因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”（ESS）是指使用机械，化学，电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点，但环境，独立系统运营商，设备制造商，最终用户，监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统，需要了解两条信息。随着ANN方法的应用，我们的贡献寻求：首先，准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二，使用付费（SOC）估计在计划时间
引用：伊斯兰教硕士，阳光明媚的M.S.，Rabbi J.R.，Pritom N.U.，Shaowkat M.W.（2024）孟加拉国低成本EV汽车市场的未来评估，
摘要：全球汽车景观正在经历深刻的转变，这是由于减少温室气体排放和对抗气候变化的必要性的驱动。孟加拉国是一个人口稠密的国家，面临着环境挑战和城市交通的斗争，他的立场正准备将电动移动性作为解决方案。该摘要深入研究了孟加拉国低成本电动汽车（EV）市场的未来轨迹，研究了影响其增长的关键因素，挑战阻碍其采用的挑战以及克服这些障碍的潜在策略。孟加拉国的低成本电动汽车市场为可持续运输提供了有前途的途径，从而提供了减少碳排放和减轻对进口化石燃料的依赖的双重好处。这包括促进政府与私营部门之间的合作，以制定全面的EV政策，投资研究和开发以增强电池技术并降低成本，并实施有针对性的经济激励措施，以使EVS更容易获得更广泛的人群。此外，公众意识运动和教育计划在消除误解和促进消费者接受电动汽车的接受方面起着至关重要的作用。总而言之，尽管挑战仍然存在，但孟加拉国低成本电动汽车市场的未来是无可否认的。孟加拉国有了正确的政策支持，基础设施发展和行业创新的组合，有可能成为可持续运输的区域领导者，为更清洁，更绿色和更繁荣的未来铺平了道路。关键字：电动汽车（EV），低成本，化石燃料，电池孟加拉国