弗雷德里科·阿尔维斯 费利乌 安东尼诺·邦乔瓦尼 毛罗·德·弗朗西斯科 马里奥·蒙塔尼亚 达里奥·帕斯库奇 亚历山德罗·斯卡西利亚 弗朗西斯科·西梅奥尼 克劳迪奥·特里比亚 卢森堡 LuxSpace Sarl
Stephen K. Burley 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , * 和 Helen M. Berman 1 , 2 , 6 , * 1 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室,罗格斯大学定量生物医学研究所,新泽西州皮斯卡塔韦 08854,美国 2 罗格斯大学化学与化学生物学系,新泽西州皮斯卡塔韦 08854,美国 3 罗格斯大学新泽西州癌症研究所,罗格斯大学,新泽西州新不伦瑞克 08903,美国 4 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室,加利福尼亚大学圣地亚哥分校超级计算机中心,加利福尼亚州拉霍亚 92093,美国 5 斯卡格斯大学药学与制药科学学院,加利福尼亚州,圣地亚哥,拉霍亚,CA 92093,美国 6 南加州大学桥梁研究所,Michelson 融合生物科学中心,洛杉矶,CA 90089,美国 *通信地址:stephen.burley@rcsb.org (S.K.B.),berman@rcsb.rutgers.edu (H.M.B.)https://doi.org/10.1016/j.str.2021.04.010
1 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院莱科综合医院预防外科第二系,雅典,希腊;2 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院 NS Christeas 实验外科和外科研究实验室,雅典,希腊;3 希腊雅典莱科综合医院肾移植科;4 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院莱科综合医院预防内科第一系,雅典,希腊;5 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学基菲夏 Agioi Anargyroi 综合肿瘤医院内科学术系 - 内分泌科;6 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院生物化学系分子肿瘤科;7 希腊雅典莱科综合医院肺病学系;8 希腊雅典 Sotiria 医院肺病学第二系; 9 雅典国立卡波季斯特里亚大学医学院莱科总医院第一外科,希腊雅典; 10 西班牙卡塔赫纳圣卢西亚大学医院内分泌和营养科; 11 西阿提卡大学生物医学科学系,希腊雅典; 12 雅典国立卡波季斯特里亚大学,雅典,希腊
这项研究评估了人工神经网络(ANN),基因表达编程(GEP)和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准(2007- 2018年)和验证(2018-2021)。结果表明,当单独应用时,GEP和ANN模型在所有性能指标(包括RMSE和NSE)中超过了HEC-HMS模型。此外,与单个机器学习(ML)或HEC-HMS模型相比,将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量(温度和降雨),并结合了五个气候模型和SSP585场景,用于未来的气候变化研究。此外,这些混合模型还用于预测观察到的时期(2007-2018)和未来期(2031-2050和2051-2070)的径流变化。结果表明,年平均降水量,极端降水事件和降水强度的增加,这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高,伊朗北部的小集水集也是如此。
• Megatron-LLM 和 Meditron 团队的一部分。 • Meditron:医学领域 LLM 的培训、微调和评估。 • Megatron-LLM:超大型语言模型的分布式训练器。
科学委员会(审稿人)英语:《纽约时报》,1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺,丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚
(印度国家教育委员会法定机构)印度政府教育部 Nelson Mandela Marg, Vasant Kunj, New Delhi-110070 电话:011-29581399 电子邮箱:ms@aicte-india.org
他曾参加过电子、电子测量仪器领域的培训活动,特别是微传感器和空调电子领域的培训活动。他既参加过国家级课程和研讨会,也参加过国际培训和研究活动。以下按时间顺序和类型分组列出了这些活动的参与情况。国际活动
部门:IFISC(CSIC-UIB) 专业类别:终身科学家 开始日期:2024 年 1 月 1 日 合同类型:公务员 奉献制度:全职 初级(UNESCO 代码):220913 - 非线性光学 次级(UNESCO 代码):220910 - 激光器 第三(UNESCO 代码):120304 - 人工智能 执行的任务:Miguel C. Soriano(Miguel Cornelles Soriano)是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular),他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性,在理论和实验工作之间取得平衡,并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物,在 Science 网站上被引用 6001 次,H 指数为 31(详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ),在 Google 学术网站上被引用 9347 次,H 指数为 39(详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ )。
克里斯汀·斯塔贝尔·本恩·特里安塔菲洛斯·查瓦基斯·丹妮卡·陈·罗宾·乔杜里·马齐亚尔·迪万加希·乔治·哈吉申加利斯·梅兰妮·哈蒙·莉迪亚·卡拉法蒂·凯瑟琳·Y·金·杨李·阿瑟·利斯·伊奇罗·马纳贝
