XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System斯汀
德克萨斯大学奥斯汀分校理学学士，物理学...
秋季： 核心/专业：M 408C（数学 1）（定量推理标志）4 小时 核心/专业：CH 301（科学与技术 - 自然科学 2）（定量推理标志）3 小时 核心：RHE 306（通信 I）3 小时 核心：UGS 302（写作标志）/303（机构指定选项 1）（可携带标志）3 小时 核心：GOV 310L（政府 I）3 小时 总计 16 小时
克里斯汀·罗德里格斯女士 项目执行官......
克里斯汀·罗德里格斯女士是人力、物流和业务解决方案 (PEO MLB) 项目执行官，负责监督企业信息技术 (IT) 组合，提供解决方案以支持海军人力、物流和业务能力需求。PEO MLB 的任务是为一系列项目提供收购监督和管理，这些项目旨在提供系统和服务，使海军能够完成日常业务职能和运营。这些系统和服务提供人力资源、财务和其他业务管理解决方案。此前，罗德里格斯女士于 2021 年 7 月至 2022 年 3 月担任海军财务系统代理副助理部长。她于 2020 年 2 月至 2022 年 3 月担任海军助理部长办公室财务系统副主任 (财务管理和主计长)。罗德里格斯女士负责整合资源和制定战略，以实现海军部 (DON) 财务管理系统的转型和投资组合管理。在加入 DON 之前，Rodriguez 女士曾担任国土安全部 (DHS) 财务系统主任，领导首席财务官办公室 (OCFO) 内的财务系统现代化 (FSM) 计划。担任该职位期间，Rodriguez 女士管理着 1.16 亿美元的年度预算，并领导一支联邦和相关合同支持团队管理和执行七个主要 IT 计划。在担任行政职务之前，Rodriguez 女士曾是 DHS 转型和系统整合 (TASC) 项目管理办公室 (PMO) 的成员，她在那里建立并领导了组织变革管理 (OCM) 团队。在此之前，她是 DHS 拨款政策办公室解决 IT 问题的主题专家。在 DHS 任职期间，Rodriguez 女士的努力对内政部、运输安全管理局、联邦执法培训中心、美国特勤局、反大规模杀伤性武器办公室和美国海岸警卫队等组织的财务系统产生了影响。在加入国土安全部之前，罗德里格斯女士领导并管理了美国国税局 (IRS) 首席法律顾问办公室的 IT 管理报告系统，提供商业智能报告和项目管理服务。她在私营行业的专长是为司法部和其他联邦和州机构提供支持的 IT 项目和项目管理服务。罗德里格斯女士在获取、设计、实施和运营财务管理和尖端商业智能解决方案方面拥有超过 26 年的经验。凭借她的成功，她获得了国土安全部的三项奖项，包括国土安全部部长卓越奖。
奥斯汀
根据最近的降雨情况，奥斯汀的溪流可能干涸、缓缓流淌或激流汹涌。奥斯汀约 10% 的地区是洪泛区——当溪流溢出河岸时，这些土地很可能被淹没。奥斯汀市可以为您提供资源，帮助您了解您的家或公司是否位于洪泛区。我们有两种类型的洪泛区，您可以在 atxfloodpro.com 上找到。联邦紧急事务管理局洪泛区用于洪水保险。奥斯汀市洪泛区用于开发和建筑许可。如果您的家或公司位于洪泛区内或附近，请访问 atxfloodsafety.com 了解有关注册紧急警报、制定计划等信息。如果您希望市政府为您的家或公司提供洪泛区地图信息，请联系市洪泛区办公室，电话 512-974-2843，或发送电子邮件至 floodpro@austintexas.gov。
克里斯汀（“克里斯”）L.多西
C12 S. Roberts、J. Forman、H. Ishii 和 KL Dorsey，“使用欠挤压导电丝的 3D 打印可穿戴设备中的机械感应”，美国希尔顿黑德岛希尔顿黑德研讨会，2022 年（即将出版）。(B) C11 N. Hanson、H. Hochsztein、A. Vaidya、J. Willick、KL Dorsey 和 T. Padır，“使用神经支配光纤光谱法对软夹持器进行手持物体识别”，IEEE RoboSoft，2022 年。(A)
国防部长劳埃德·奥斯汀三世
为了保持空中优势，国防部致力于实现全球打击能力的现代化，并继续为联合部队提供快速的全球机动能力，以便我们能够有效、迅速地应对任何冲突或危机。总统的 2023 财年国防预算请求投资于我们的空中指挥和控制框架；我们的监视和侦察能力；我们的下一代空中优势系统；在对抗环境中的弹性基地、保障和通信；以及远程打击和火力能力，包括 B-21 系列系统和对远程防区外武器和高超音速武器的投资。我们还对第四代、第五代和第六代战斗机、后勤和无人驾驶飞机系统进行了大量投资。
克里斯汀·威尔科克斯（Kristin Wilcox），博士学位
当您想到一个多动症的男孩时，想到了帽子？一个冲动的人，在学校，fi dgets中脱颖而出，似乎不断地运动？th是我的观点，直到我的儿子被诊断出患有不专心的多动症。与这种类型的多动症有关的孩子迫使我改变了对我对这种疾病的了解的看法。ADHD最初是基于男孩过度活跃行为的观察结果而定义的。在1845年的儿童读物Struwwelpeter中，德国精神科医生Heinrich Hoff Mann描述了一个烦躁的菲利普（Fidgety Philip）。不幸的是，即使在过去的几十年中，对多动症儿童的这种看法也发生了很小的变化。男孩由于存在多动症和冲动行为而被诊断出患有多动症的可能性高三倍，而这些女孩比女孩主要表现出注意力不集中的症状。对多动症而言，不仅仅是多动的小男孩。我和我丈夫很幸运，我儿子的二年级老师认出了他的多动症，因为她的大儿子被诊断出患有不专心的ADHD。根据国家心理健康研究所的说法，这种多动症不太可能被诊断和治疗。精神健康专业所使用的主要资源用于分类和诊断精神障碍是精神障碍的诊断和统计手册。根据美国疾病控制与预防中心2016年的一份报告，十分之九的多动症儿童在学校接受了课堂住宿。在最近的版本中，由美国精神病学协会于2013年发表，并被称为DSM-5 - 修改了诊断ADHD的标准，以更准确地识别不专心的亚型。以前，例如，多动症的诊断标准要求在7岁时出现症状；但是，直到九至11岁时，注意力不集中型ADHD症状的发作可能才明显。由于注意力不集中，混乱和健忘的症状仅与儿童相关，因此在学校的雷达下，患有ADHD的不专心的儿童继续持续下去，并且经常被标记为懒惰或冷漠。但是，大多数患有多动症的儿童不在特殊教育计划中，他们的老师可能对ADHD行为了解不多。我的儿子因某些老师对他注意力不集中的ADHD症状而被一些老师懒惰而不感兴趣。第三，他也被许多老师所理解。
杜阿尔特实验室 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力，可以实时检测记忆和其他认知状态，从而提供实时干预（即脑机接口）。然而，大多数这些研究（以及一般的分类分析）并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题，我们系统地比较了分类的每个步骤（即特征提取、特征选择、分类器选择）的不同方法，以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集，我们发现没有一种特定的特征类型（包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步）在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而，提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外，与单独过滤或根本不进行特征选择相比，过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外，尽管所有分类器
本科生研究经历 (REU) – 德克萨斯大学奥斯汀分校项目
ECE Next 是为期一年、由行业赞助的一系列面向大三和大四学生的研讨会和指导活动，旨在增加和维持 ECE 中的女性、黑人和西班牙裔 (WBH) 学生的数量。与会者包括德克萨斯州 ECE 和非 UT 本科生，特别是来自 HBCU 的本科生和来自德克萨斯州合作机构的 HSI。面向大三和大四学生的研讨会提供了 WBH 学生可能认为有用的支持和自我效能工具，帮助他们从本科升入研究生院，同时参与暑期本科研究。
奥斯汀市 - 行动建议
输电系统，包括连接细节。这些信息定期分发给 Austin Energy 下游关键软件应用程序，以促进电网安全可靠的运行，实现电力系统控制、规划、可靠性和维护。Austin Energy 内的多个业务部门完全依赖 GE Smallworld GIS 电力系统数据。