本文旨在探讨全球化世界中人工智能 (AI) 监管所带来的法律和政策挑战。人工智能技术的快速发展和广泛应用已经超越了地理界限,因此需要一个能够有效应对人工智能带来的挑战的全面法律框架。本文旨在研究在人工智能跨越国界的情况下,法律应如何保护和实现权利。此外,本文主张建立一个超国家的欧盟人工智能机构;它还研究了该机构的指导原则以及关键角色和职责。本文为未来几十年欧盟和全球化世界中关于人工智能监管的更广泛讨论做出了贡献。
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词:用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
卫星在太空中的运动情况。工作人员使用专业软件工具被动监测卫星的位置,以确定它们何时改变了轨道参数——高度和轨道平面。当发现超出正常参数的运动时,将创建非机密报告,以便向全球太空运营商发布。卫星运营商使用这些信息来确保卫星的运动不会对其他卫星造成危险,移动卫星以避免碰撞,并识别可能造成损害的不负责任的活动或太空碎片。
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学,日本千叶县美滨区若叶 2-11 号,邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学,日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号,邮编 920-8620
特殊讲座Tokuron 2024.4-2025.3标题:对老化说:氧化还原药理学和精密医学教学人员:Chang Chen;日期和时间:2月27日,星期四,REIWA 5:45-17:15时间和日期:15:45-17:15,2月27日(THU.),2025年:医学研究大楼3楼,医学研究大楼3(3F)语言:英语摘要:人口老化已成为世界各地的重要问题抗氧化剂已被尝试用作抗衰老干预措施但是,临床结果仍然令人失望我们最近提出了精确氧化还原的概念,“ 5R”原理是抗氧化剂药理学的关键,即正确的物种,正确的位置,正确的时间,正确的水平和正确的目标作为氧化还原医学的指南我们的最新结果进一步验证了上述概念我们发现Ca 2+ /钙调蛋白依赖性蛋白激酶IIαs-硝化作用(SNO-CAMKIIα)在学习和记忆任务过程中会增加,而在自然衰老过程中则显着降低在主要的CAMKIIαS-硝基化位点(C280/289V)处于突变的小鼠暴露的认知障碍并减弱了长期增强(LTP)缺乏SNO-CAMKIIα会增加突触I(Syni)磷酸化,从而导致过度突触前释放概率,从而导致学习和记忆反应减少,而不仅在C280/289V小鼠中发生,而且在阿尔茨海默氏病(AD)小鼠和自然衰老的小鼠中也会发生根据“ 5R”原理,我们设计了一个胶分子,该胶分子精确地增加了SNO-CAMKIIα并成功挽救了小鼠的学习和记忆障碍。我们的发现表明,SNO-CAMKIIα的下调是一种新的机制,介导了与衰老有关的学习和记忆下降,并为氧化还原药理学和精密医学提供了新的灯光。有关发言人的信息:Chang Chen教授目前是中国科学院生物物理学研究所(CAS),CAS教授和CAS大学教授和Biomacromolecules国家实验室副主任(2012-20223)的首席研究员。她的主要研究兴趣是一氧化氮和s-硝酸(YL)ation和其他氧信号转导中的其他硫醇修饰。老化和相关疾病中的氧化还原调节;中药的机制。* *生体反応病理学
北海南部是世界上海上风电场 (OWF) 最集中的地区。北方塘鹅 ( Morus bassanus ) 是一种被认为极易受到 OWF 影响的物种,它们在 11 月出现了强烈的季节性高峰,但目前尚不清楚哪些种群和年龄段的塘鹅最容易与风力涡轮机相撞。我们在世界上最大的塘鹅聚居地 (巴斯岩) 标记了成年和幼年塘鹅,并查看了两个不同年龄段的调查数据来源,以研究它们在北海南部水域的活动情况。追踪的鸟类显示,北海南部的数量在 10 月中旬达到峰值,而 11 月的数量要少得多。成年塘鹅分布在整个区域,包括靠近 OWF 的水域,而幼年塘鹅则局限于海岸。调查数据显示,北海南部水域未成熟塘鹅的比例很高,这表明碰撞风险高于成年塘鹅。11 月出现的塘鹅可能主要来自巴斯岩以北的聚居地。
Andrew Oriani、Sasha Anferov、Helin Zhang、Gabrielle Roberts、Kevin He、Brennan Dizdar、Morgan Lynn、Ziqian Li、Chunyang Ding、Chris Anderson(斯坦福大学博士后)、Aziza Suleymanzade(哈佛大学博士后)、Akash Dixit、Ankur Agrawal、Mark Stone(原子计算)、Brendan Saxberg、Margaret Panetta、Clai Owens(加州理工学院博士后)、Gerwin Koolstra(加州大学伯克利分校博士后)、Sam Whiteley(HRL 员工科学家)、Mo- hamed Abdelhafez(麻省理工学院博士后)、Yao Lu(耶鲁大学博士后)、Nelson Leung(Radix Trading LLC 量化研究员)、Ge Yang(BAIR、FAIR 实习生)、Nate Earnest(洛克菲勒大学博士后)、Ravi Naik(加州大学伯克利分校博士后)