对净零排放的追求催化了碳捕获、储存和利用 (CCUS) 计划的发展。传统的 CO2 捕获技术,尤其是那些采用胺基溶液处理发电厂排放的技术,由于其在热再生过程中的大量能源需求和与卡诺极限相关的低效率,正在被重新评估。为了寻求更可持续的替代方案,本研究深入研究了新兴的电化学碳捕获浓缩 (eCCC) 系统领域。这些新系统在环境条件下运行,适用于可再生能源,有可能减少碳捕获过程的能源足迹。我们研究的核心是利用 pH 波动技术对 sp2 胺进行电化学 CO2 封存的计算设计和分析。我们研究了 sp2 胺分子,这些分子以其氧化还原活性为特征,研究它们在 eCCC 中的效用,评估了它们的溶解度、与水环境的氧化还原电位兼容性以及它们的电化学反应的可逆性。人工智能在计算分子筛选中的整合进一步完善了选择过程,精准定位最有可能提高 eCCC 技术效率和可扩展性的候选药物。
在 PLUMBBOB 行动期间,国防部参与最多的活动是第七和第八次沙漠岩演习,这是一项涉及所有武装部队成员的计划。第七和第八次沙漠岩演习包括训练计划、战术演习和技术服务项目。训练计划通常包括关于核武器影响的讲座和简报、核爆炸观察以及随后参观暴露于爆炸的军事装备展示。在胡德、斯莫基和伽利略演习中,演习旨在制定适用于核战场的战术。在胡德演习中,海军陆战队进行了一项涉及使用直升机空运和战术空中支援的演习。在斯莫基演习中,陆军部队进行了空运突击,在伽利略演习中,陆军部队接受了测试,以确定他们目睹核爆炸时的心理反应。技术服务项目旨在测试设备和技术。
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方:日本岩土工程学会关西支部(公益社团法人)岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来,人工智能渗透到各个领域,越来越趋向实用化。然而现实情况是,很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此,今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人,以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座,以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习,你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间:2021 年 9 月 14 日(星期二)举办方式:关西大学 100 周年纪念馆特别会议室(根据新冠肺炎疫情形势,研讨会将通过 Zoom 在线举行)(大阪府吹田市山手町 3-3-35)交通方式:从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
自 1915 年成立以来,DE-STA-CO 一直致力于提供卓越的客户服务。该公司在接下来的四十年中稳步发展,并于 1958 年开始国际扩张。1983 年,DE-STA-CO 在泰国开设了第一家海外制造工厂。随着 1996 年收购 Robohand,DE-STA-CO 开始涉足自动化领域,此后通过收购和整合 Camco 和 Ferguson 等其他知名品牌不断扩张。2008 年,中央研究实验室 (CRL) 加入 DE-STA-CO 团队,我们加强了在生命科学领域的影响力。
