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人工智能在当今商业场景中的作用
语音识别 决策。虽然人工智能在人类社会中不是一个新概念，但它却是社会上的一件新事。人工智能于 1956 年诞生。但人们花了很长时间才在人工智能系统的开发上取得重大进展。人工智能可以以不同的方式应用于商业。在商业领域，人工智能有着广泛的用途。事实上，我们大多数人都会定期以某种形式与人工智能互动。从普通到惊人的，人工智能已经颠覆了每个行业的几乎所有业务流程。随着人工智能技术数量的迅速增加，它们对于想要保持竞争力的企业来说变得至关重要。本文展示了什么是人工智能以及它对企业有何用处。本文还提出了我们如何使用人工智能来增强我们的整体业务活动。
一、量子力学为何有意义 - tarxiv.org
我们理所当然地认为，我们的物理环境可以传递信息，使事物可观察和可测量。然而，任何能够做到这一点的宇宙的基本物理学都受到非常严格的限制。测量或传达任何类型的信息总是需要适当的交互环境，而这些环境必然是复杂的，涉及在不同环境中确定的其他类型的信息。这使得测量在理论上难以掌握，因为每种测量都依赖于其他类型的测量。即便如此，我们仍然可以确定确定和传达事实的物理学的一些基本功能要求。这些足以解释量子力学的独特特征，将叠加的单一演化与每当环境允许定义新事实时发生的神秘“坍缩”结合起来。此外，经典物理学的精确决定论也可以在同样的基础上理解。事实上，我们在最基本的理论中看到的大部分复杂性和微调似乎是使任何类型的信息可测量所必需的。
基于事件的结构 - 轨道 - CVF Open Access
事件传感器提供高时间分辨率的视觉感应，这使其非常适合感知快速视觉效果，而不会遭受运动模糊的困扰。机器人技术和基于视觉的导航中的某些应用需要3D感知在静态相机前进行圆形或旋转的物体，例如恢复对象的速度和形状。设置等于用轨道摄像头观察静态对象。在本文中，我们提出了基于事件的结构 - 轨道（ESFO），其目的是同时重建从静态事件摄像头观察到的快速旋转对象的3D结构，并恢复相机的等效轨道运动。我们的贡献是三重的：由于最新的事件特征跟踪器无法处理由于旋转运动而导致的定期自我遮挡，因此我们根据时空聚类和数据关联开发了一种新颖的事件特征跟踪器，可以更好地跟踪事件数据中有效特征的螺旋螺旋传播。然后将特征轨道馈送到我们的新颖因素基于图形的结构后端端，该结构从后端进行计算轨道运动插曲（例如自旋速率，相对旋转轴），从而最大程度地减少了重新投影误差。进行评估，我们在旋转运动下生成了一个新事件数据集。比较与地面真理表示ESFO的功效。
搭载“Flexina®” 利用独特的热电发电技术开发独立电源/……
作为利用基本专利注册来推进与热电发电相关的新业务的合资企业而成立。 ・2013年在大阪大学设立开发基地。 ・2016年被认定为NEDO STS项目后，进行了第三方新股配售。 ・2018年获得京都市创业企业评估委员会的A级认证。 ・2020年在京都大学桂创业广场设立开发基地。 ・2022年被近畿经济产业局评选为“J-Startup KANSAI”。 ・2023年10月被选为G7广岛峰会的G7大阪堺部长会议参展。 ・11月，从全球200家公司中被选为奥地利政府“GO AUSTRIA Fall 2023”的受邀公司（2家）。 ・12月参加“TechBIZKON VII 数字化——DX微电子”。
祷告需求和请求
为以下人员祈祷：WTBR 的居民和工作人员、我们的社区、我们的教会、所有将要出行的人，下雨！为所有受到持续疾病影响的人祈祷，并为以下人员祈祷：Crystal Crotwell、Hanah Guernsey、John Swepston & Laurie Swepston、Barbara Searcy、Joe Lee、Maxie Guadarrama、George Tullos、Mary Green、Gayle Isenhower、HL Brooks、Randy Grice、Ray & Elodia Hinojosa、Brenda Hogeland、Betty Strickland、Jed Densman、Jackie Bonner、Jeff Tankersley & Family、James & Carla Cowen，为以色列祈祷。所有青年领袖、梅尔松卫理公会青年、伊里昂县 VFD、所有执法部门、我们的国家、立法者、州和地方政府/县官员、主持长老 David Medley、我们的教会、我们的全球卫理公会大会、保加利亚卫理公会教堂、上帝引领的新事工、我们的成员以及居家或住在疗养院的亲人。赞美：您有什么赞美想分享吗？为所有军人祈祷：John Tyler Danz-美国陆军 Vincent Gomez-美国海军陆战队 Karen Narvaez-美国陆军 Josh Crim-美国空军 Daniel Sorrels-美国海军陆战队 Nash Strickland-美国陆军 Richard Cuba-美国陆军 Preston Lewis-美国陆军 Tess Wooten-美国海军 Clay Tate-美国海军 Reed Huelster-美国陆军 Tayte Cormier-美国陆军 Bo Morrow-美国海岸警卫队 Marcus Vega-美国陆军
ICT 在肯尼亚中学信息传播中的作用：基于文献的
信息和通信技术 (ICT) 是一种获取、处理、存储和传播信息的电子手段。在教育领域，信息和通信技术被视为涵盖了包括计算机、互联网和交互式视频在内的各种技术的使用。信息通信技术 (ICT) 在全世界的信息传播中发挥着关键作用。信息和通信技术 (ICT) 被定义为用于交流和创建、传播、存储和管理信息的一套多样化的技术工具和资源。这项研究的目的是确定 ICT 在肯尼亚中学信息传播中的作用：基于文献的综述。本文采用了案头研究综述方法，其中回顾了相关的实证文献以确定主要主题。对实证文献进行了批判性审查，以确定 ICT 在学校信息传播中的作用。结果显示，信息通信技术 (ICT) 在学校信息传播中发挥着关键作用。文献综述的结果显示，信息通信技术促进了准确信息的高效和经济存储、检索和传播，从而改善了学校的管理流程。研究还发现，通过整合信息通信技术（例如互联网、电子邮件、视频会议），学校的传播传播新事业已经建立。由于信息通信技术的最新发展，学校管理者使用信息通信技术来改善沟通，将其作为转变思想、在不同学校之间以及本地和世界各地的知识专家之间共享和传递信息的过程，从而增强了学校的管理。研究发现，信息通信技术有助于促进有效和快速的决策
在美国成年人中，呼吸道合胞病毒感染风险的guillain-barre综合征的背景发生率
•在美国的DemedifiedOptum®集成电子健康记录（EHR）数据库中，构建了三个回顾性队列：1）老年人（60岁及60岁），2）成年人18-59，具有高风险合并症和3）成人18岁及以上的成年人。• “High risk” was defined via ICD-10 codes as having the following chronic condition(s): • Pulmonary (asthma, COPD, pulmonary fibrosis, cystic fibrosis, restrictive lung disease) • Cardiovascular (chronic heart failure, coronary artery disease, arrythmias) • Renal (chronic kidney disease, diabetic nephrology) • Hepatic (liver disease) •神经系统（脑血管，癫痫，帕金森氏痴呆症，运动障碍）•血液学（镰状细胞，thalasseculopary，凝血病）•代谢（I型糖尿病，II型糖尿病，II型糖尿病，下型肌动育症，假性甲状腺功能亢进，高甲状腺功能亢进）•最终的避免了Immunopompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompremist incod inc.非小细胞肺癌•目前正在接受终末期肾脏疾病的维持血液透析•进行自身免疫性疾病的主动免疫调节剂治疗•接受固体器官移植（肾脏，肝，肺，心脏，心脏）•分析•通过前covid-19（2018--2019）和CORES CORES ersients和CORES ersients（202020-20221）进行了分析。与大流行有关的医疗保健破坏以及Covid-19感染与GBS之间的可能联系。•GBS的BIR计算为在后续期内（使用ICD-10代码G61.0）的新事件数量（使用ICD-10代码G61.0）的数量（所有个人年度[PY]可用，直到检查）除以有风险的PY的总PY。我们探讨了要求ICD-10代码设置为“住院”对生成率的影响。•任何患有GBS事件的患者（在队列进入前730天内发生的患者）都被排除在外。
人工智能和大持股数据
现代中央银行使用丰富的政策工具来实现其政策目标。在我们主要会议论文（Gabaix 等人(2024)）的这篇简短的非技术性配套文章中，我们解释了资产需求系统的定量现实模型对于事后评估和事前预测政策干预如何影响资产价格、家庭和机构之间的财富分配以及金融稳定至关重要。资产需求系统指定投资者对金融资产的需求和公司的证券供应。通过将资产需求系统模型与市场清算条件相结合，我们得到了资产价格模型。由于大持股数据的可用性提高和建模技术的进步，估计资产需求系统现在已成为现实。资产需求系统可以通过对投资者偏好、约束和信念以及经济基本面（例如收益和通货膨胀）的假设进行微观建立，就像在传统资产定价和宏观金融模型中所做的那样。但是，传统资产定价模型意味着资产需求系统在重要方面被错误指定，这限制了它们在定量政策分析中的适用性。具体而言，传统模型意味着投资者的需求具有高度弹性，这意味着投资者会积极交易以应对小幅价格偏差。这种暗示与越来越多的实证文献相矛盾，这些文献表明投资者的需求更加缺乏弹性。资产定价的需求系统方法通过直接估计基于丰富持股数据、资产价格和经济基本面的资产需求系统来解释这些新的经验事实。未来研究的一个重要目标是提供与金融领域新事实相一致的微观基础，同时也减轻与政策反事实中的卢卡斯批判相关的担忧。我们首先在第 2 节中讨论如何使用需求系统方法对资产定价进行分析，以便为政策决策提供更好的信息。对资产需求系统进行建模和估计的一个好处是，资产价格的任何变动都可以追溯到投资者需求曲线或公司供给曲线的变化。这有助于了解欧洲主权债务危机期间主权国家金融传染的起源（我们将讨论这一点），或实施欧洲中央银行 (ECB) 的新传输保护工具 (TPI)。这种方法还有助于解释影响政策决策的关键资产价格波动，例如不同期限的盈亏平衡通胀率和美元的强势，或进入金融状况指数的资产价格。然后，我们讨论如何使用需求系统资产定价来设计最佳政策，特别是直接影响投资者可用资产（剩余）供应的政策，例如在实施资产购买计划时，或导致受监管实体需求曲线发生变化的政策，例如在实施银行和保险公司的环境风险监管时。我们提供了已实施的模型示例来回答这些问题。