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ETF 遍及各种资产类别,并引入了新颖的 ETF 结构(从使用衍生品的策略到结构化结果,再到现货商品和货币敞口),凸显了该行业的适应性和满足不同投资者需求的愿望。因此,ETF 已成为实现投资民主化的重要工具,使散户和机构投资者都能以曾经难以想象的精确度和灵活性定制自己的投资组合。
随着人工智能 (AI) 塑造未来,世界各国都在努力应对重大挑战,寻求利用其潜力,并以安全负责的方式实现这一目标。自 20 世纪 80 年代的“专家系统革命”以来,澳大利亚一直是人工智能领域的领导者,当时银行开始投资开发更智能的金融计算机系统。但随着其他国家加大努力,澳大利亚在公共和私营部门都缺乏领导力,已经远远落后。美国公司最近不断发布改变游戏规则的生成式人工智能技术,凸显了澳大利亚缺乏能力和能力为这些技术主导的世界做出贡献。如果没有游戏计划,澳大利亚可能会被抛得更远。一些人认为,澳大利亚目前处于生死存亡的境地,它没有关注我们需要面对的诸多挑战
近年来,人工智能 (AI) 领域发生了显著变化,吸引了全世界的想象力。2016 年,DeepMind 打造的人工智能程序 AlphaGo 击败了世界围棋冠军,震惊了世界,标志着公众对人工智能的看法发生了重大转折。短短六年后,我们进入了一个技术奇迹的新时代。OpenAI 推出的 GPT-4 展示了人工智能的无限可能性,标志着生成式人工智能和基础模型时代的开始。这些模型具有无与伦比的理解、生成和推理人类语言的能力,不仅是技术奇迹,而且预示着未来人工智能将无缝融入我们生活的方方面面。
物联网的定义 [172] 为“一种基于标准和可互操作的通信协议、具有自配置能力的动态全球网络基础设施,其中物理和虚拟事物具有身份、物理属性和虚拟个性,使用智能接口无缝集成到信息网络中”。在物联网中,事物有望“成为商业、信息和社会过程的积极参与者,它们通过交换感知到的环境数据和信息,相互之间以及与环境进行互动和通信,同时自主对现实世界/物理世界事件做出反应,通过触发动作和创建服务来影响它,无论是否有直接的人为干预”。服务形式的接口促进了通过互联网与这些智能事物的交互,查询和更改它们的状态以及与它们相关的任何信息,同时考虑到安全和隐私问题。物联网由用于感知、收集、行动、处理、推断、传输、通知、管理和存储数据的异构技术实现。物联网技术和应用正在从物体网络向智能社交能力发展,旨在解决人类与自主/自动化系统之间的交互。物联网应用的认知转型允许使用针对单个应用的优化解决方案以及沉浸式技术的集成,即虚拟现实
深度科技企业若要取得成功,必须秉承该方法背后的基本原则:以问题(而非解决方案)为导向;以假设为驱动;跨学科;全程预测摩擦和前期承担风险;缩短工程周期;始终牢记经济效益;按成本设计并利用生态系统。这些原则体现在四个关键时刻:• 关于如何构建范式的哥白尼时刻,即问题是什么,现实会有所不同?• 关于锻造理论的牛顿时刻,即我们如何才能实现这一点?• 关于迈出第一步的阿姆斯特朗时刻,即我们今天可以做到吗?• 关于改变现实的阿西莫夫时刻,即如何成为新常态?
•将翻新率提高到每年至少3%,同时平均能源需求减少了75%,以完全涉及辅助性原则,以达到2050年的气候中立。•结合了针对每个建筑领域和地区级翻新方法量身定制的程序。城市需要灵活性来决定开始翻新项目的最佳方法,无论是分阶段的途径还是单个翻新过程,具体取决于其当地条件,信息和可用的财务支持。必须在两种方法中都鼓励社区参与。•伴随着适当的资金,可以利用长期投资。它应该将相关的参与者汇集在一起,以设计结合不同类型的资金,提供直接补贴并通过欧洲翻新基金为低息贷款创造机会的融资套餐。它也应该以H2020为智能城市和EIB资金提供的资金发展为基础。•增加了建立和运营协调服务(例如本地一站式商店)的技术援助。必须支持城市当局和居民在装修计划的设计和实施中发挥积极作用的参与性和包容性方法。•支持脆弱的团体和公共住房改造,以避免通过将气候和社会凝聚力汇总到负面影响。气候中立必须通过公正的过渡来实现,其中包括解决能量贫困。与租户共同创造过程可以帮助确保通过节能来平衡翻新成本,并且不会成为居民的负担。