生成式人工智能有可能理解企业工作流程中的内容并做出类似人类的决策,从而可能从根本上改变商业运作方式。谷歌的 Contact Center AI (CCAI)2 等解决方案旨在实现自然语言客户服务互动,而 NVIDIA 的 BioNeMo3 等行业特定解决方案则有可能加速医疗药物的发现,而这仅仅是个开始。因此,生成式人工智能正在吸引成熟参与者(如风险投资家 (VC)、并购公司)以及新兴公司(生态系统合作伙伴)的兴趣。仅在 2022 年,风险投资公司就投资了超过 20 亿美元,4 科技行业领导者也在进行重大投资,包括微软向 OpenAI 投资 100 亿美元,5 以及谷歌向 Anthropic 投资 3 亿美元。6
无论 阁下是否能出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会,请根据所印制的指示填妥及签署随附的代表委任表格,以供临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会使用,并尽快(但无论如何不迟于临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会指定时间前 24 小时(即不迟于 2025 年 1 月 22 日星期三下午 2 时 45 分(香港时间)或续会(视情况而定))交回 H 股股份过户登记处卓佳证券登记有限公司,地址为香港夏悫道 16 号远东金融中心 17 楼。填妥及交回代表委任表格并不妨碍股东亲自出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会并于会上投票(如其愿意)。
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探索体内模型的替代方案,本研究验证了精确切割肺切片(PCLS)是可行的肺癌研究的可行的离体平台。我们确定了PCLS的长期活力和结构保存,对于准确的药物反应研究至关重要。使用紫杉醇作为基准药物和一种与免疫疗法结合使用的具有治疗良好的银纳米颗粒,我们对其对PCLS对PCLS的治疗作用进行了开创性的比较分析。结果表明,PCL在体内反应中紧密模仿,表明肿瘤生长抑制作用中的药物疗效可比。这种直接比较不仅证实了PCL在模拟现实结果中的实用性,而且还强调了其在减少动物测试中的潜力。通过为肺癌研究提供可靠,道德和有效的替代方案,PCL可以显着增强临床前研究和药物的开发,这标志着迈向更人性化和代表性的科学研究的关键一步。
摘要:肺癌是全球最常见的癌症之一,也是癌症相关死亡的主要原因。2021 年世界卫生组织 (WHO) 分类对肺腺癌进行了详细和更新的分类,特别关注罕见的组织学类型,包括肠型、胎儿型和胶体型,以及未另行指定的腺癌,总体上约占所有病例的 5-10%。然而,如今大多数中心都难以诊断出罕见实体,并且仍然缺乏针对这些患者的最佳治疗管理的证据。近年来,随着对肺癌突变特征的了解不断增加,以及不同中心下一代测序 (NGS) 的普及,有助于识别肺癌的罕见变体。因此,希望在不久的将来会有几种新药可用于治疗这些罕见的肺癌,例如靶向治疗和免疫治疗,这些药物在临床实践中经常用于治疗多种恶性肿瘤。本综述的目的是总结目前关于最常见的罕见腺癌亚型的分子病理学和临床管理的知识,以便提供一份简明、最新的报告,为临床医生在日常实践中的选择提供指导。
UNG超声(LUS)越来越多地用于诊断,评估和监测呼吸短暂的患者。1 LUS是便携式的,是低成本,并且不会使患者暴露于辐射,同时允许对肺进行病理的快速,实时检查。1-6与胸部X射线照相相比,LU在检测正确使用时具有更好的准确性,可在检测肺炎,气胸,胸膜炎和肺炎时具有更好的准确性。7-11,特别是,识别B线伪像的鉴定,以及其他护理点超声音评估,例如超声心动图或下腔静脉直径的评估和可折叠性,可以帮助诊断和监测条件,包括肺部水肿的急性心力衰竭。11-14证据插曲,限制部门,IntensiveCare单位和OutOutPatientClinicSettingScrossseveralMedicalSpeialties(例如,初级保健,肾脏病,心力衰竭,心力衰竭诊所)。15-18
在导致癌症发病机理和预后的无数因素中,微生物组已成为调节肿瘤发生和对治疗反应的关键参与者。尽管许多研究强调了细菌的作用,并在某种程度上强调了肿瘤进展中的病毒,但真菌或真菌组在这种复杂的景观中的影响仍然是一个很大程度上未知的领域。1尽管与细菌组相比其生物量较低,但对健康和疾病的影响不可否认。不仅真菌在人体内有重要的份额,而且它们也可以表现为机会性病原体,尤其是在具有免疫功能低下的免疫系统(例如癌症患者)的患者中。2值得注意的是,已在广泛的人类癌症中鉴定出了mycobiome。3然而,尽管有这些见解,但深入的研究询问了真菌微生物组和癌症之间的联系。4-6
