作者:Priscila Laczynski de Souza Miguel、Luiz Artur Ledur Brito 摘要 供应链管理作为一个理论领域,可以看作是一个正在整合的领域,正在经历从更实际和管理的开始阶段向对其组成结构的更严格定义的阶段的过渡。从这个意义上来说,与其他领域的理论基础的联系巩固了该领域,并将其整合为更广泛的理论体系。虽然交易成本理论和处理关系的组织理论在理论基础中得到越来越多的应用,但战略的关系观点仍然很少得到探索。关系观可以被认为是资源型观的延伸,而资源型观已经成为战略管理领域的主导理论范式。应用于供应链,它可以补充交易成本理论,除了寻求降低成本的机会之外,还可以识别在关系中创造价值或使用关系资源寻求竞争优势的可能性。本文试图通过确定 Dyer 和 Singh (1998) 提出的关系愿景的支柱如何帮助解释供应链管理现象并证明其有可能成为组织竞争优势的来源,来建立这两个领域之间的关系。简介自 20 世纪 80 年代以来,供应链管理 (SCM) 的讨论一直受到学术界的关注,这一点从运营领域的三大国际期刊《国际运营与生产管理杂志》(IJOPM)、《运营管理杂志》(JOM)和《生产与运营管理》(POM)的出版物中可以看出,它们最近都为该主题开设了专题(IJOPM,2006 年,第 7 卷;JOM,2007 年,第 27 卷,第 5 期和 POM,2006 年,第 15 卷,第 13 期)。关于该主题的研究数量从 90 年代末开始增加,证实了其在作战领域的相关性(PILKINGTON;FITZGERALD,2006 年;KOUVELIS、CHAMBERS AND WANG,2006 年)。实践中,一些公司开始采用供应管理技术来提高其绩效(COUSINS;LAWSON;SQUIRE,2006)。供应链管理作为一个知识领域,正处于理论巩固和转变的过程中,从一个更注重实践和管理的领域开始,成为一个建立在其他知识领域之上并与之相连的独立领域。根据 Burgess、Singh 和 Koroglu (2006) 的研究,该领域发表的 20% 的文章并非基于任何明显的理论观点。其余关于供应链管理的学术研究从不同的理论角度解释了这一主题,其中交易成本和竞争优势理论最受欢迎(分别为 29% 和 24%)。证据表明,目前还没有新的理论来描述 SCM,而且,由于其范围,无法从单一的角度进行解释(BURGESS;SINGH;KOROGLU,2006)。
按照 FQMT 会议的传统,FQMT'24 将再次汇聚各学科领域的年轻和经验丰富的科学家,共同探讨上述主题。会议的跨学科性质将通过主讲人的选择来体现,他们除了专业之外,还能够报告各自领域的具体成果,还能从与其他领域重叠的更广阔视角来讨论各自领域的最新进展。会议的目标是聚集来自不同物理学分支的重要科学家,他们可以通过交流不同的观点和想法、研究许多不同系统的经验以及研究当前物理学问题的各种理论和实验方法而相互受益。希望此次会议的科学议程安排能再次为提出具有挑战性的问题和难题及其答案做出重大贡献,这些问题和答案对于提高对量子物理学基础、多体物理学、远离平衡系统的量子统计物理学、纳米级和生物系统物理学的理解至关重要,并将进一步激发物理学、化学和生物学不同领域的专家之间的新合作和深入讨论。
准确评估隧道衬砌作用下的地压力对隧道结构设计具有重要意义。本文对某地铁隧道4个断面的衬砌作用下土压力和水压力进行了实测分析并与理论值进行了对比分析。研究结果表明:不同埋深条件下,衬砌作用下实测地压力大小及分布不同,现场实测水压力近似等于理论静水压力;盾构隧道衬砌作用下水压力不随盾构隧道开挖而波动,最大地压力发生在桩背注浆过程中,其最大值约大于实测压力稳定值的30%;对于深水河流下的盾构隧道,衬砌作用下水压力占主导地位,实测总地压力近似等于水压力。研究结果可为类似隧道工程的结构设计提供参考。
18的实际用途补贴(3)文档审查,2023年5月29日,星期一(4)访谈审查审查审查,6月13日,星期二和2023年6月14日,星期三(5)最终审查,最终审查,2023年6月30日,星期五(6)17家已选择赠款的公司
从「 AI 智能应用对日常生活之翻转与创新」专题报告中可以印证,人类的智慧和AI 科技,两方互相依赖,互惠互利,相辅相成,互相成就另一方, AI 科技的突飞猛进,不但使得人类的智慧得以更充分地展现,甚至藉由AI 而变得更添智慧,进而能做到以前人类做不到的事情。本专题报告内容含括了AI 与语音辨识、老人生活、工程建造、 5G 科技运用、运动、教育学习、人文等领域,人类的智慧结合AI ,未来似乎有无限想像的可能。刘炯朗院士主讲「科技与人文的平衡-AI 靠哪边站」压轴,阐述了一个不同的观点来看科技和人文,两者分别代表着电脑和人脑,就像翘翘板的两端,而中间点就是AI 的文明思路。本专题报告密切结合了人工智慧与人文关怀,能让大家深入了解AI 科技在日常生活中的翻转、创新,以及它将给人类带来更多更方便的生活和更美好的未来。当然,我诚挚期盼着这本专题报告,藉由主讲者无私地分享精辟的见解,必然助益产官学研
・秋永博之(产综研) 新材料研究在 AI 加速器开发中的作用 ・冈崎敦也(日本 IBM) 使用非易失性存储器件的神经网络集成电路 ・高桥博友(东京大学) 脑组织作为物理储存器的信息处理能力 ・内田厚(埼玉大学) 使用复杂光子学的光学储存器计算和光学决策 ・高木真一(东京大学) 使用铁电器件的储存器计算 ・田中雄一郎、田向仁、立野克美、田中博文、森江隆(九州工业大学)
Yugo R. Kamimura、Kenzo Yamatsugu、Tomoya Kujirai、Hitoshi Kurumizaka、Atsushi Iwama、Atsushi Kaneda、Shigehiro A. Kawashima *、Motomu Kanai * DOI:10.1038/s41467-025-56204-2 URL:https://doi.org/10.1038/s41467-025-56204-2 注释(禁运信息) 禁止在 1 月 24 日日本时间晚上 7 点(英国时间 24 日上午 10 点)之前出版。 这项研究得到了以下赠款的支持:科学研究的授予(项目编号:23H05466,23H05475),科学研究B(项目编号:21H02074),学术变革性研究A(项目编号:24H02328),学术变革研究b(项目编号:22H050501018),挑战7(PISPICT), (项目编号:21K19326,22K19553),年轻科学家研究(项目编号:22K15033),研究活动启动支持(项目编号:23K19423),AMED,AMED(项目编号:24AMA121009,21CM0106510H0006),JST-ERATO(JST-ERATO)(JST-ERATO)(JST-ERATO)(JST-ERATO)(JST-ERATO编号:JPMJERST和JPMJESS),和JPMJES119011901190119011901190119019019019019019019019019001900号。 (项目编号:JPMJCR24T3)、IAAR 研究支持计划、朝日硝子基金会研究补助金、武田科学基金会研究补助金以及持田纪念医学和制药科学基金会研究补助金。 术语表(注1) 催化剂:能促进特定化学反应但自身不发生改变的分子。通过反复作用,可以使用少量的催化剂来生产大量所需的产品。 (注2)表观遗传学:通过化学修饰DNA或蛋白质而不改变DNA碱基序列来控制基因表达的机制。遗传信息以基因组的形式表达,而化学修饰的信息则称为表观基因组。 (注3)乙酰化:在蛋白质的赖氨酸残基上的氨基(-NH2)上引入乙酰基(-COCH3)的反应。 (注4)翻译后修饰:蛋白质在细胞中合成后添加的各种化学修饰。它参与调节蛋白质活性、稳定性和定位。
摘要:由聚(3,3-双(3,3-双基)(四甲基甲基)用四氢呋喃)制成的热固性聚氨酯弹性体和各种多功能异氰酸酯交联,以发现一种调节机械性能的新机制。额外的氢键基序(例如氨基甲酸酯或尿素)是在交叉链接机中构建的,被证明可以从本质上确定弹性体的刚度和韧性,而两个网络的共价交联密度严格控制在同一水平上。由傅立叶转换红外光谱(FTIR),动力学机械分析(DMA)和低场核磁共振(LFNMR)(lfnmr)(lfnmr)的证据(ftir)(ftir)(lfnmr),毫不犹豫地强调和支持聚氨酯热固件的机械性能的影响和支持。■简介聚氨酯弹性体是一种重要的粘弹性材料,在一定温度范围和较大的可逆变形性下具有相对较低的弹性模量。1,2
摘要 在主动感官辨别过程中,大脑皮层中的神经活动流受到特定任务的认知需求、运动和内部状态的限制。在行为过程中,大脑似乎从广泛的激活基序中进行采样。要了解这些局部和整体活动模式如何根据自发和任务相关行为进行选择,需要深入研究大面积皮质区域中单个神经元分辨率的密集采样活动。为了实现这一目标,我们开发了记录中尺度 2 光子 Ca 2+ 成像数据的程序,这些数据来自两种新型体内制剂,它们可以同时访问几乎所有的小鼠背部和外侧新皮质。作为原理证明,我们将神经活动与行为原语和高级基序对齐,以揭示大量神经元的存在,这些神经元通过运动和/或唤醒的自发变化协调皮质区域的活动。我们在此详述的方法有助于识别和探索广泛分布、空间异构的神经集合,其活动与行为的不同方面相关。
全球变化目前正在影响生态系统及其对人的贡献(即生态系统服务)。这些影响对社会和人类福祉产生了影响,尤其是在非洲。从历史上看,努力从社会或生物物理学的角度评估全球变化,将其视为独立的实体。然而,由于缺乏数据,工具和方法,我们对社会生态系统的影响仍然有限,尤其是在全球南部,这占了生态系统服务的社会和生态方面。这与文化生态系统服务特别相关,因为它们不太明显。我们使用众多文化生态系统服务的简单指标和重要提供商,以了解气候,生物多样性和土地利用变化如何影响整个非洲的文化生态系统服务。我们探讨了如何在映射和建模文化生态系统服务中克服局限性,尤其是在分析大型时空尺度和数据贫困中的人类偏好和行为时。利用eBird的众包数据并使用机器学习技术,我们绘制并建模娱乐观鸟来评估潜在的社会生态关系以及未来气候和环境变化的影响。我们表明,鸟类的丰富度,保护区,可及性和最高温度对整个非洲大陆的观鸟适合性最大。此外,我们在三种未来的气候场景(SSP126、370和585)下显示了观鸟适合性的空间变化。这有模型表明气候和生物多样性变化将越来越多地限制在非洲的观鸟相关文化生态系统服务的流动。
