Bijal P. Trivedi是一位出色的科学作家和记者,以其能够将复杂的科学概念转化为引人入胜且可访问的叙述的能力而闻名。具有分子生物学和生物化学的背景,她为写作带来了独特的理解和专业知识。Trivedi为众多著名的出版物做出了贡献,包括Discover Magazine,National Geographing和Scientific American,她的作品获得了良好的好评。她的处女作《盐 *呼吸 *》将她的科学敏锐度与她的讲故事的能力相结合,以探索囊性纤维化研究的突破性进步。Trivedi致力于揭示科学发现背后的人类故事,这突显了她对科学和富有同情心的新闻业的承诺。
n 28 – 2024年8月28日,亚太医学期刊编辑协会年会(APAME)在新南威尔士大学纽卡斯尔大学举行。APAME是一个非政府,非党派非营利组织,支持并促进亚太地区的医学新闻业。它提供了一个论坛,以教育和交流思想,并与包括世界卫生组织在内的全球众多组织互动,以实现其使命。今年,Apame发布了《掠夺性或伪期刊和出版商》(Box)的悉尼声明。“掠夺性期刊”可以定义为“积极征求手稿并收取出版物费用,而无需提供强大的同行评审和编辑服务”。1但是,从掠夺性到低质量的出版行为,甚至有信誉的期刊都无法偶尔提供低质量的服务。
“研究人员有时会遭受我所说的记者嫉妒。毕竟,记者文笔好,能按时完成任务,而且不需要几十年才能完成研究。但新闻业格局已经发生了变化,学者们应该注意这一点。一个新的、充满活力的领域——数据新闻——正在蓬勃发展,它使我们各个领域之间的界限变得不那么严格,也更有趣。这本令人兴奋的新书探讨了这一重要转变,为记者和研究人员提供了引人入胜、批判性的介绍。这些文章遍布全球,数据和目的种类繁多,展示了这种新闻形式的前景和局限性,它产生了新的调查策略,值得分析。也许新的合作形式也会出现,嫉妒会让位于更有创意的关系。”- 温迪·埃斯佩兰,西北大学;《焦虑的引擎:学术排名、声誉和责任》合著者
“研究人员有时会遭受我所说的记者嫉妒。毕竟,记者文笔好,能按时完成任务,而且不需要几十年才能完成研究。但新闻业格局已经发生了变化,学者们应该注意这一点。一个新的、充满活力的领域——数据新闻——正在蓬勃发展,它使我们各个领域之间的界限变得不那么严格,也更有趣。这本令人兴奋的新书探讨了这一重要转变,为记者和研究人员提供了引人入胜、批判性的介绍。这些文章遍布全球,数据和目的种类繁多,展示了这种新闻形式的前景和局限性,它产生了新的调查策略,值得分析。也许新的合作形式也会出现,嫉妒会让位于更有创意的关系。”- 温迪·埃斯佩兰,西北大学;《焦虑的引擎:学术排名、声誉和责任》合著者
关键词 路线图、人工智能、媒体、创意产业、娱乐、在线调查、强化学习、进化学习、稀缺数据、Transformers、因果人工智能、生物启发学习、量子计算、多模态表示和检索、媒体摘要、内容创作、情感分析、自然语言处理、内容审核、强健人工智能、人工智能公平性、隐私保护人工智能、可解释/可解读人工智能、数据集、基准、新闻制作、新闻业、虚假信息、机器人新闻、社交媒体、游戏、音乐、电影/电视、出版、社会科学和人文学科、公民参与、伦理和法律方面、人工智能伦理、人工智能偏见、人工智能责任、人工智能透明度、人工智能监管、人工智能法案、DSA 法案、环境影响、大流行
这项定性研究由路透社新闻研究所委托、战略洞察机构 Craft 开展,旨在通过带领一组选定的人踏上一段旅程来纠正这种不平衡——让他们亲自了解人工智能如何应用于新闻业,并就潜在的风险和好处形成看法。通过向观众展示一些新闻领域的早期用例,采用审议方式并留出反思空间,研究团队发现了重要的见解,即出版商可以在哪些方面安全地整合人工智能,以及相反,在哪些方面应格外谨慎。在这些页面中,您还会找到一些有用的框架和模型,有助于理解驱动当前对人工智能看法的力量、对不同类型内容和格式的态度,以及随着人们逐渐了解人工智能对他们个人的好处和风险,这些可能如何变化。
摘要新闻推荐系统(NRS)正在成为数字媒体景观中普遍存在的一部分。尤其是在政治新闻领域,NRS的采用可能会显着影响新闻分布,进而影响新闻业的工作实践和新闻消费。因此,NRS触及了政治新闻的供应和需求。近年来,对NRS的研究大大增加。然而,该领域仍在供应和需求研究的角度散布。因此,该程序研究评论的贡献是三倍。首先,我们进行了一项范围研究,以回顾有关新闻供应和用户需求方面的学术工作。第二,我们确定未置换的区域。最后,我们从政治传播的角度提出了第五个建议,以供未来的研究。
生成的AI彻底改变了包括肯尼亚在内的全球媒体景观。以移动技术采用和数字企业家精神而闻名,肯尼亚的新闻领域正经历着剧烈的转变,这要归功于AI的强大能力。这项研究试图了解肯尼亚媒体公司如何采用生成AI(Genai),以及与新闻创新相关的优势,缺点和挑战。第1章介绍了生成AI的全球影响,同时概述了对肯尼亚新闻编辑室的具体影响。将AI在媒体中的兴起的上下文化,本文比较了传统和现代的新闻实践以及Big Tech在塑造新闻消费和分发方面的影响。本章介绍了研究目标,概述了AI目前在肯尼亚的使用以及与记者采用有关的障碍和机会,以及传统媒体公司和数字媒体公司在其技术采用策略中的差异。第2章包含了与肯尼亚新闻专业人士有关AI整合的访谈的发现。数字记者,执行编辑和媒体人员提供了有关AI如何彻底改变新闻制作的洞察力 - 从内容产生到观众参与。第二章解决了与技术变革抵抗和道德问题有关的挑战; AI技术为新闻实践增强提供的机会;以及与AI技能获取有关的培训机会。每个步骤都是独一无二的。第3章通过综合与生成AI对肯尼亚新闻业的影响相关的见解和分析,将所有内容融合在一起。它研究了AI在新闻编辑室中的历史和当代用途,其整合挑战以及增强新闻业的潜在好处。此外,本章将传统媒体采用AI的方法进行了对比,同时强调了管理和培训作为成功实施的关键的培训支持。本文档以有效的AI集成,强调道德框架,肯尼亚背景的本地化以及以观众为中心的AI开发作为基本要求的战略建议。最后,该项目文档为一种工具提供了一个分步开发过程,该工具可以根据这项研究提供的需求来利用新闻编辑室中生成的AI技术来提高生产力和效率。
跨境调查“永远的游说项目”由Le Monde协调,涉及46位来自16个国家的记者和29个媒体合作伙伴:RTBF(比利时); Denik公投(捷克共和国);调查报告丹麦(DEN-MARK); YLE(芬兰); Le Monde和法国Télévisions(法国); MIT技术评论德国,NDR,WDR和SüddeutscheZeitung(德国);记者联合(希腊); L'Spresso,Radar Magazine,Facta.eu和La Libia(意大利); Investico,De Groene Amsterdammer和Finandieele Dagblad(荷兰); Klassekampen(挪威); Oštro(斯洛文尼亚); datadista / eldiario.es(西班牙); Sveriges Radio and Dagens等(Swe-Den); SRF(瑞士);黑海(土耳其);分水岭调查 /英国的警卫队(英国),与欧洲新闻业的出版合作伙伴关系,并与Lobby WatchDog Corporate Corporate Europe obsvatory合作。