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推广负责任的人工智能：从欧洲视角看......
摘要：人工智能和自动化已在新闻媒体中无处不在，影响着从新闻采集到新闻分发的新闻业。随着算法越来越多地决定编辑决策，人们对新闻媒体负责任和负责任地使用人工智能驱动的工具提出了具体担忧，包括新的监管和道德问题。本文旨在分析欧盟和欧洲理事会目前是否以及在多大程度上规范和辩论了新闻媒体和新闻业中使用人工智能技术。通过对官方政策文件的文档分析，结合数据挖掘方法和归纳主题分析，该研究着眼于如何处理新闻媒体，特别是其对用户和社会的责任。研究结果表明，关于人工智能的监管框架很少包括媒体，但如果有，它们会将其与虚假信息、数据和人工智能素养以及多样性、多元化和社会责任等问题联系起来。
Colin Porlezza* 推广负责任的人工智能：欧洲视角下的媒体和新闻业人工智能治理
摘要：人工智能和自动化已在新闻媒体中无处不在，影响着从新闻采集到新闻分发的新闻业。随着算法越来越多地决定编辑决策，人们对新闻媒体负责任和负责任地使用人工智能驱动的工具提出了具体担忧，包括新的监管和道德问题。本文旨在分析欧盟和欧洲理事会目前是否以及在多大程度上规范和辩论了新闻媒体和新闻业中使用人工智能技术。通过对官方政策文件的文档分析，结合数据挖掘方法和归纳主题分析，该研究着眼于如何处理新闻媒体，特别是其对用户和社会的责任。研究结果表明，关于人工智能的监管框架很少包括媒体，但如果有，它们会将其与虚假信息、数据和人工智能素养以及多样性、多元化和社会责任等问题联系起来。
新冠疫情对话中疫苗信念出现分歧
摘要。可行的 COVID-19 疫苗的开发是一项正在进行的工作，但免疫运动的成功将取决于公众的接受度。在本文中，我们将 COVID-19 讨论中的 Twitter 用户分为疫苗拒绝者 (反疫苗者) 和疫苗拥护者 (疫苗者) 社区。我们研究了反疫苗者和疫苗接种者在他们关注的对象方面的分歧。更具体地说，我们研究了 1) 美国国会议员、2) 四大宗教 (基督教、印度教、犹太教和伊斯兰教)、3) 与医疗保健界相关的账户和 4) 新闻媒体账户的追随者。我们的结果表明，疫苗接种者和反疫苗者之间存在党派分歧。我们发现一个宗教社区的反疫苗者比例高于预期。此外，我们发现俄罗斯和伊朗政府运营的新闻媒体账户中疫苗信仰的差异高于其他政府运营的新闻媒体账户。最后，我们提供信息和政策含义，为 COVID-19 疫苗和未来的疫苗接种计划提供信息。
媒体咨询 - 美国陆军
时间：7 月 20 日，星期三，下午 2:30 地点：韦恩德球场，斯科菲尔德兵营 人物：美国陆军驻夏威夷新任指挥军士长德里克·G·怀斯 (Derek G. Wise) 指挥军士长。如需查看他的个人简介和指挥照片，请访问 https://home.army.mil/hawaii/index.php/about/leadership/garrison-command-sergeant-major 。 原因：新闻媒体将有机会拍摄和录制正式的就职仪式。活动发言人将在仪式结束后接受采访。 陪同人员：计划参加的新闻媒体应联系美国陆军驻夏威夷
了解印度尼西亚数字新闻的商业模式
印度尼西亚媒体格局的转变体现在以数字为中心的媒体实体的出现以及与传统新闻截然不同的新闻制作新模式。本研究的目的是研究数字新闻业不断发展的商业模式，自 2010 年以来，随着互联网、社交媒体的出现和在线新闻业的整合，数字新闻业经历了快速增长。本研究采用定性描述方法，旨在捕捉印度尼西亚后传统印刷和广播媒体系统中的数字新闻商业模式。从 2021 年到 2023 年，作者仔细观察了选定新闻媒体的内容和管理，进行了半结构化访谈，并收集了相关文件。本研究的关键问题集中在数字平台新闻业的商业模式的性质及其对新闻制作和出版兴趣的影响。研究表明，数字新闻媒体的商业模式仍然不标准化，基于平台的新闻业的生态系统尚未形成健康的氛围。从数字新闻消费的角度来看，免费新闻文化的盛行以及对保持新闻媒体可信度的关注对新闻公司维持运营构成了重大障碍。
15 项正确/错误新闻素养知识测量
1 建立文献清晰度的一步是就概念标签达成一致：“新闻素养”，而不是“新闻媒体素养”（Tully 等人，2022 年；Vraga 等人，2021 年）。早期研究使用“新闻媒体素养”一词来强调媒体素养理论和实践的起源（例如，Ashley 等人，2013 年；Maksl 等人，2015 年；Vraga & Tully，2016 年）。然而，最近的研究表明，这种尝试区分不再必要，因为研究人员采用了更简洁、更广泛使用的“新闻素养”标签来减少混淆，并帮助研究人员和教育工作者围绕一个中心概念凝聚在一起（Ashley，2020 年；Kajimoto & Fleming，2019 年；Tully 等人，2022 年；Weinrich，2020 年）。此外，研究人员承认，在名称中加入“新闻媒体”可能会无意中暗示该概念侧重于对传统或传统新闻渠道和新闻来源的素养，而不是像我们所期望的那样，侧重于对受众如何定义的“新闻”的素养（参见Edgerly & Vraga，2019 年；Tamboer 等人，2020 年；Vraga 等人，2021 年）。
AMIM-KNG-PA (1oo) 2022 年 7 月 27 日 致指挥官、所有直接向本总部报告的单位、主任和首长、参谋办公室/部门、本总部指挥官、诺克斯堡卓越合作伙伴 主题：诺克斯堡政策备忘录第 19 号——促进民间新闻媒体和外部视觉信息制作访问请求 1. 参考文献：
a. 诺克斯堡是联邦军事保留区，限制进入。所有以官方身份行事并希望进入诺克斯堡的民间新闻媒体和 VI 制作代表必须首先向诺克斯堡的官方政府公共事务办公室 (PAO) 的军事或国防部 (DOD) 文职雇员申请许可。b.民间新闻媒体/VI 制作代表必须尽可能提前申请安装访问权限，并在提出请求时提供以下信息： (1) 其组织的名称 (2) 申请安装访问权限的原因 (3) 将在诺克斯堡执行任务的人员的姓名和职责（例如，记者、摄影师） (4) 申请安装访问权限的负责人的手机号码和电子邮件地址。
20210604073646767_ja.pdf - 阿特拉斯有限公司
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格（Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita）1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧：以 2019 年参议院选举为例（Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori）1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见（Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki）1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能（ Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流：社会科学与数据科学的合作（Tetsuro Kobayashi）1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法（Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席：Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究（ Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai）1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系（ Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka）### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能（1/1）（主席：Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄？/从认知偏差的角度进行思考（Kanzen Noriaki、Takeshi Ito）1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制（Daiki Kondo）
引用这篇文章：Lars Guenther，Youssef Ibrahim，JanaLüdemann，Coral Iris O'Brian，Christopher N.Pavenstädt，Inga Janina Sievert，MichaelBrügg
摘要气候研究已经建立了文化权威，以通过气候变化为我们的未来建模，并经常使用有害影响框架来传达气候变化和气候期货。本文通过分析有害影响框架如何引起共鸣并在三个社会领域（新闻媒体，气候运动和当地社区）中重新构成的有害影响来调查气候期货的社会建构。这项研究的数据源于一个较大的跨学科项目，从内容分析，参与者观察，访谈和调查中汲取灵感。发现新闻媒体和气候运动仅稍微稍微稍微重新构成有害影响框架，主要是为了引起人们的注意。当地社区的成员在更大程度上重新构成了更强大的申请。该研究还指出了整个社会领域之间缺乏联系。将讨论对气候变化沟通的影响。