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关于新闻机构如何利用人工智能的全球调查
新闻业是一种特殊的实践。一方面，它是全球范围内承受巨大商业、政治和竞争压力的行业。与开发这项技术的大公司相比，它的资源较弱。未来新闻业可能面临的深层结构性威胁现在必须成为我们思考的一部分。另一方面，尽管面临挑战，新闻机构仍表现出非凡的韧性和创新能力，得以维持甚至蓬勃发展。甚至可能在 genAI 如此强大的世界里，无论是好是坏，公益新闻都将比以往任何时候都更加重要。
新闻中的人工智能
尽管人们对此兴趣日益浓厚，但人工智能对新闻业和我们的信息环境——公共领域——的影响仍然知之甚少。人们对新闻业依赖科技公司发展人工智能的影响也关注不够。通过对美国、英国和德国 35 家新闻机构（包括《卫报》、《巴伐利亚广播公司》、《华盛顿邮报》、《太阳报》和《金融时报》等媒体）的 134 名新闻工作者以及来自行业、学术界、技术和政策领域的 36 位国际专家的采访，本报告研究了人工智能在编辑、商业和技术领域的使用，着眼于人工智能在新闻机构对公共领域的结构性影响。第二步，报告思考了通过人工智能重塑新闻将如何加强新闻机构对技术部门的现有依赖以及这种依赖的影响。第 1 章分为三部分，分别探讨 (i) 新闻机构将人工智能引入其业务的动机； (ii) 人工智能目前用于新闻制作和分发的方式；(iii) 对人工智能实现效率范围的期望。
在中东和北非打造充满活力的新闻产业 | Strategy&中东
中东和北非地区广泛的移动连接、高互联网普及率和社交媒体的使用推动了这一增长，尤其是引领数字化生活方式的年轻消费者。为了吸引这些精通技术的消费者并增加收入，新闻机构需要转变其业务模式和内容交付方法。这种转变必须包括创造新类型的内容、格式和界面。与中东和北非地区的政府、监管机构、全球技术平台、广告商和学术界的合作对于创造支持区域新闻机构发展的有利环境至关重要。这种环境可以通过人才发展计划、有针对性的财政支持、针对消费者的媒体素养计划和更新的监管框架来实现。
新闻编辑室中的新闻自动化和算法透明度：《华盛顿邮报》的案例
抽象新闻机构已转向新闻自动化，以创新新闻编辑室中的特定流程。尽管新闻机构在生产创新的新闻内容方面具有许多优势，但新闻自动化过程是不透明的，对于新闻消费者来说通常不容易获得 - 破坏了透明度的核心新闻伦理。在本案研究中，我们研究了《华盛顿邮报》的机构动态如何塑造内部和外部算法透明度实践。根据16项专家访谈，我们的发现表明，尽管该帖子的工程团队竭尽全力使某些算法系统透明并向公众解释其功能（外部），但在新闻编辑室内共享信息（内部）。缺乏内部算法透明度是一个潜在的陷阱，因为它可能导致新闻制作和一般报告过程中的错误。
印度尼西亚媒体商业模式案例研究
摘要 印度尼西亚新闻机构目前采用的信息生产商业模式导致大量虚假信息输出，这些虚假信息依赖于点击和广告收入。新闻机构不再依赖记者，记者需要更多的工作时间和资源来核实信息，然后才能发布。内容创建者开始主导新闻，因为他们不需要进行验证，主要依靠平台算法。内容创建者成本低廉、易于替换且培训速度快。本文试图阐明一个相关案例研究，该案例研究涉及人民媒体网络 (PRMN) 建立内容创建者孵化器。该案例描述了一种令人不安的趋势，即剥削劳动者，助长了未经核实信息的传播。重点从新闻严谨转向快速制作内容而无需必要的验证，凸显了当代商业模式在信息生产领域所带来的挑战。关键词：货币化、创新、虚假信息、广告、创作者
关于人工智能你需要知道的 6 件事
人们很容易陷入危言耸听的言论中，但人工智能工具也有巨大的优势。例如，它们可以促进科学研究，使复杂或专业的任务更容易实现，如编写计算机代码或构建网站。一些新闻机构使用人工智能来负责任地自动执行某些任务，例如美联社使用人工智能来汇编公司收益和体育赛事比分。
定制启发式方法和定时人工智能干预以支持新闻真实性评估
1. 我们首先找到被媒体偏见/事实核查 (MBFC) 标记为可靠和不可靠的来源 2. 从这些来源中找到特定主题的文章（气候变化和疫苗接种；COVID） 3. 选定经过第三方新闻机构事实核查的文章，例如 Snopes、PolitiFact、FactCheck.org、华盛顿邮报事实核查或美联社事实核查
媒体访问请求表 - 美国陆军驻地
通过以上签名，新闻机构及其代表同意遵守以下条件：1. 遵守抵达亨特利吉特堡时给出的基本规则中的指示。2. 始终与指定护送人员在一起并佩戴公共事务办公室颁发的媒体徽章。3. 向公共事务办公室提供一份完成的新闻产品的副本。
开发新方法利用AI从海岸照片中准确估算海滩垃圾面积
发行：文部科学省记者俱乐部、科学记者俱乐部、神奈川县政府记者俱乐部、横须贺市政府记者俱乐部、青森县政府记者俱乐部、陆奥市政府记者俱乐部、高知县政府记者俱乐部、冲绳县政府记者俱乐部、名护市3家公司、鹿儿岛县16家新闻机构
