螺旋对象通常在电子或机械微系统中实现,需要精确理解其机械性能。虽然已经深入研究了由圆柱形纤维形成的螺旋,但对螺旋形状的纤维膜的横截面的作用知之甚少。我们通过实验研究了由超薄PMMA丝带制造的微螺旋的力伸展响应。利用新实现的控制螺旋几何形状,量化螺旋螺距的影响,并突出显示了螺旋丝的显着性刺激。两种现象是确定的:从小螺距上的色带扭曲到高螺距上弯曲主导的状态的机械跃迁,以及纯粹的几何影响,特定于螺旋丝带。与先前建立的不可扩展性弹性条的分析模型发现了良好的一致性。
。。.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N。lecce单位。4Qu±云母生物±云母系。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 。 澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 。 澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。。澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。
图1:A:Emlen漏斗实验中工作流程的示意图。b:我们数据分析的示意图表示本工作中使用的编译数据集的工作流程。鸟类是根据它们参与的实验/刮擦论文的数量(n个测试,每个人的测试数)及其相关的自发性定向性的(R rayleigh Test的个人)。所有具有比集N测试和R单个截止值的鸟类都要分组在一起,并使用瑞利测试中的p值确定了与均匀性的偏差。对于每个这样的组,计算了其定向性(R)和平均方向。有效地,截止较高的群体包括最稳定的鸟类和鸟类进行更多测试。
摘要生物关系网络包含丰富的信息,以了解基因,蛋白质,疾病和化学物质等实体关系背后的生物学机制。生物医学文献的广泛增长提出了更新网络知识的重大挑战。最近的生物医学关系提取数据集(Biored)提供了有价值的手动注释,从而促进了机器学习和预训练的语言模型方法的发展,以自动识别新颖的文档级别(阶段上下文)关系。尽管如此,其注释缺乏实体角色的方向性(主题/对象),这对于研究复杂的生物网络至关重要。在这里,我们注释了关系中关系的实体角色,随后提出了一种具有软提交学习的新型多任务语言模型,以共同识别关系,新发现和实体角色。我们的结果包括具有10,864个方向性注释的富集生物库。此外,我们提出的方法超过了现有的大型语言模型,例如最先进的GPT-4和Llama-3在两个基准测试任务上。我们的源代码和数据集可在https://github.com/ncbi-nlp/bioredirect上找到。联系人:zhiyong.lu@nih.gov
b'let g =(v,e)是一个简单,无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v })\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc(g)表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K,安全连接的支配(SCDM)问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中,我们证明SCDM问题是双弦图(弦弦图的子类)的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性,即两分图的某些亚类,即恒星凸两分部分,梳子凸两分部分,弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集(MSCD)问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a(\ xe2 \ x88 \ x86(g)+1) - MSCD的近似算法,其中\ xe2 \ x88 \ x86(g)是输入图G的最大程度)对于任何\ xc7 \ xab> 0,除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o(log log | v |)即使对于两分图。最后,我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86(g)= 4的图形是APX-Complete。关键字:安全的统治,复杂性类,树宽,和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation:05c69,68q25。
水性锌离子电池(ZIBS)已发展为具有高安全性,高能量密度和环境友好性的固有性质的促进能量电池系统。1 - 3众所周知,金属Zn阳极具有低氧化还原电位的优势(-0.76 V与标准氢电极(SHE)),高理论能力(820 MA H G -1和5855 MA H CM -3),高兼容性/稳定性/稳定性和富含天然储备。4,5此外,与有机电解质相比,温和的电解质是不可美元的,电导率较高,成本较低。6 - 8尽管ZIB被认为是利用锌金属资源的最有效的方法之一,并且可以以低成本的价格满足对高性能储能设备的不断增长的需求,但缺乏适当的Excelent offelent proctode材料来存储ZN离子的储存量严重限制了ZIBS的进一步发展。9,10
帕金森氏病(PD)是与运动障碍有关的进行性神经系统疾病,大约有2%的65岁以上的人受到这种状况的影响。PD患者壳核和尾状核中的1,2多巴胺(DA)水平降低。 多巴胺能神经元在Nigra pars compacta和细胞质中有选择地降低。 这种疾病的症状包括带有骨核蛋白的路易尸体。 3 - 5虽然PD的确切触发因素尚不清楚,但许多研究表明,除了DA耗竭外,诸如神经肿瘤,蛋白质聚集,神经亲子因素缺乏支持,氧化应激,氧化应激,氧化症状失调,自噬 - 溶液途径的失调的其他因素,以及自噬 - 溶酶体途径的失调,并促进了效果效果效果效果效果效果。 1960年代标志着单胺氧化酶(MAO)抑制剂的引入,但含有3,4-二羟基苯胺(L -DOPA)的小生物分子已用于治疗PD症状壳核和尾状核中的1,2多巴胺(DA)水平降低。多巴胺能神经元在Nigra pars compacta和细胞质中有选择地降低。这种疾病的症状包括带有骨核蛋白的路易尸体。3 - 5虽然PD的确切触发因素尚不清楚,但许多研究表明,除了DA耗竭外,诸如神经肿瘤,蛋白质聚集,神经亲子因素缺乏支持,氧化应激,氧化应激,氧化症状失调,自噬 - 溶液途径的失调的其他因素,以及自噬 - 溶酶体途径的失调,并促进了效果效果效果效果效果效果。1960年代标志着单胺氧化酶(MAO)抑制剂的引入,但含有3,4-二羟基苯胺(L -DOPA)的小生物分子已用于治疗PD症状
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摘要 — 无人机系统的声发射特性在许多情况下都备受关注。为了真实地表示方向特性和辐射声能,在真实条件下操作飞机非常有用。然而,对于典型的操作模式(例如巡航飞行),推导基于发射的声学量很困难。在本文中,使用麦克风阵列测量通过预定走廊的单次飞行来确定四轴飞行器无人机的方向性和声功率。记录的数据经过处理,既可以重建无人机的飞行路径,又可以表征其声发射。为了验证所提出方法的可靠性,使用来自具有单极子和偶极子方向性的移动源的模拟数据测试了信号处理。使用辐射方向空间的不同离散化并评估频率相关的方向性因子,讨论了如何在尽可能少的量的基础上尽可能全面地描述声辐射。
本文旨在了解定向材料特性对折纸结构机械响应的作用。我们将 Miura-Ori 结构视为目标模型,因为它们具有可折叠性和负泊松比 (NPR) 效应,广泛应用于减震器、灾难庇护所、航空航天应用等。传统的 Miura-Ori 结构由各向同性材料(铝、丙烯酸)制成,其刚度和 NPR 等机械特性已为人们所熟知。然而,这些响应如何受到碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料等定向材料的影响,需要更深入了解。为此,我们研究了 CFRP 复合材料中的纤维方向和排列以及 Miura-Ori 的几何参数如何控制此类结构的刚度和 NPR。通过有限元分析,我们表明,与铝等各向同性材料制成的 Miura-Ori 结构相比,由 CFRP 复合材料制成的 Miura-Ori 结构可以实现更高的刚度和泊松比值。然后通过回归分析,我们建立了不同几何参数与相应机械响应之间的关系,并进一步利用该关系发现 Miura-Ori 结构的最佳形状。我们还表明,在 Miura-Ori 结构中的各个复合材料特性中,剪切模量是控制上述机械响应的主要参数。我们证明,我们可以通过找到几何和材料参数来优化 Miura-Ori 结构,从而产生最刚度和最可压缩的结构。我们期望我们的研究成为设计和优化更复杂的折纸结构的起点,其中结合了复合材料。