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BS生物技术
M.Phil。 领导博士学位（生物科学）（2014）（M.Phil的CGPA 3.63/4.0。 ＆4.0/4.0博士学位。课程工作，1 div。） 旁遮普大学生物科学学院，拉合尔54590，巴基斯坦GRE国际（生物化学，细胞和分子生物学）（2008年）（得分：670/92％），美国科学硕士 / M.Sc. （生物化学）（2005年）（CGPA 3.8 / 4.0，1 div。 （植物学，动物学，化学）（2003年）标记：490/800（61％），第1 div。 巴基斯坦拉合尔旁遮普大学F.Sc. /高中学证书（医学前）（2000年）标记：762/1100（69％），1 div。 fbise Islamabad，巴基斯坦入学 /中学证书（科学）（1998年）标记：602/850（71％），第1 div。 fbise伊斯兰堡，巴基斯坦M.Phil。领导博士学位（生物科学）（2014）（M.Phil的CGPA 3.63/4.0。＆4.0/4.0博士学位。课程工作，1 div。）旁遮普大学生物科学学院，拉合尔54590，巴基斯坦GRE国际（生物化学，细胞和分子生物学）（2008年）（得分：670/92％），美国科学硕士 / M.Sc.（生物化学）（2005年）（CGPA 3.8 / 4.0，1 div。（植物学，动物学，化学）（2003年）标记：490/800（61％），第1 div。巴基斯坦拉合尔旁遮普大学F.Sc./高中学证书（医学前）（2000年）标记：762/1100（69％），1 div。fbise Islamabad，巴基斯坦入学 /中学证书（科学）（1998年）标记：602/850（71％），第1 div。fbise伊斯兰堡，巴基斯坦
advt。第01/2024号最后日期13.03。 ...
i）b.sc.biotech./b.sc.agri./b.sc（Medical）/b.sc。（Hons。）生物科学。II）博士学位。生物技术/植物育种/遗传学/植物育种和遗传学/蔬菜科学/水果科学。 iii）至少在学士学位的第二个分区，在主人水平上为10.00中的65％分数或OCPA为6.50。 iv）在相关学科的研究/教学方面有十二年的经验，其中至少5年必须是教授/同等学历。 v）在相关学科中组织，监督和协调研究的经验。 vi）行政经验，领导能力和组织和监督他人工作的能力。 vii）旁遮普学校教育委员会旁遮普语语言或任何其他等效机构的矩阵级别证书（如果没有，则要求候选人在任命后的一年内通过相同）。 期望： -II）博士学位。生物技术/植物育种/遗传学/植物育种和遗传学/蔬菜科学/水果科学。iii）至少在学士学位的第二个分区，在主人水平上为10.00中的65％分数或OCPA为6.50。iv）在相关学科的研究/教学方面有十二年的经验，其中至少5年必须是教授/同等学历。v）在相关学科中组织，监督和协调研究的经验。vi）行政经验，领导能力和组织和监督他人工作的能力。vii）旁遮普学校教育委员会旁遮普语语言或任何其他等效机构的矩阵级别证书（如果没有，则要求候选人在任命后的一年内通过相同）。期望： -
第6章指令2023-24
投资约1204 Cr。 和经常性成本为57.76 cr。 AMR/智能电表，数据中心服务器和软件许可证应需要每年。 定期更换有缺陷的仪表或调制解调器也将涉及成本。 PSPCL在旁遮普邦政府的指示下。 并与M/S J-Pal合作，世界银行在256个AP馈线上启动了DBTE计划Pani Bachao Paise Kamao。 在这个计划中，如果想在此计划下获得福利，则要求农民在其农业泵套装上安装电表。 到日期为3621 AP消费者已被注册为这些馈线。 旁遮普邦政府计划扩大该计划的范围。 所有这些馈线的每个月读数都会提交委员会。 它具有1204 Cr。和经常性成本为57.76 cr。每年。定期更换有缺陷的仪表或调制解调器也将涉及成本。PSPCL在旁遮普邦政府的指示下。并与M/S J-Pal合作，世界银行在256个AP馈线上启动了DBTE计划Pani Bachao Paise Kamao。在这个计划中，如果想在此计划下获得福利，则要求农民在其农业泵套装上安装电表。到日期为3621 AP消费者已被注册为这些馈线。旁遮普邦政府计划扩大该计划的范围。所有这些馈线的每个月读数都会提交委员会。它具有
环境和社会的第三方验证（TPV）...
背景：旁遮普邦政府在世界银行的支持下启动了旁遮普城市计划 (PCP)，旨在改善城市基础设施，促进参与城市的经济增长和发展。该计划通过投资项目融资 (IPF) 和结果导向规划 (PforR) 两种工具的混合方式提供资金。IPF 将为机构加强提供资金，PforR 将为基础设施投资提供支持。对于 IPF，将采用世界银行环境和社会保障措施 (B 类)，而对于 PforR 投资，已制定了环境和社会系统评估 (ESSA) 和相应的环境和社会管理框架 (ESMF)。由世界银行资助的结果导向规划 (P4R) 总成本为 2 亿美元，酝酿期为 5 年，已在旁遮普邦的 16 个 MC 启动。该计划的发展目标是加强参与市政委员会 (MC) 的绩效，重点是城市管理和改善市政服务基础设施，以提供令人满意的服务。根据 PforR（窗口 1），向 16 个选定城市的市政委员会提供基于绩效的补助金 (PBG)，用于市政基础设施发展。
ICEMSMCI 2024 - 子主题：最近的创新...
2002 年，奇特卡拉教育信托基金在距昌迪加尔 30 公里的昌迪加尔-帕蒂亚拉国家公路上建立了旁遮普校区。2010 年，旁遮普邦立法机构根据“奇特卡拉大学法案”建立了奇特卡拉大学。奇特卡拉大学是印度旁遮普邦最好的大学，是一所政府认可的大学，有权根据 1956 年 UGC 法案第 2（f）和 22（1）条授予学位。该大学的校园面积广阔，与昌迪加尔和帕蒂亚拉等距。该大学提供多学科课程，所有课程都旨在与行业相关。由于这种以学生为中心的教学方式，奇特卡拉大学被誉为北印度地区最好的私立大学之一。从商业管理课程到护理和医学实验室技术课程；从计算机科学、电子与机械工程专业到酒店管理和建筑学——旁遮普省奇特卡拉大学是名副其实的教育服务聚宝盆。
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
