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![2022 年第 16 届欧洲天线和传播会议 (EuCAP) [EuCAP 2022] 计划](/simg/b\b3e56c99db4d720523f91de55fcacac4a50554ec.webp)
2022 年第 16 届欧洲天线和传播会议 (EuCAP) [EuCAP 2022] 计划
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关，因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数量的上限，也代表多用户 MIMO 通信中用户数量的限制。DoF 通常定义为与包围源的最小表面有一定距离，因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念，使其包括对频率带宽的依赖性及其计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
2022 年第 16 届欧洲天线与传播会议 (EuCAP) 计划 [EuCAP 2022]
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关，因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限，也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离，因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念，使其包含对频率带宽的依赖性，并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
2022 年第 16 届欧洲天线与传播会议 (EuCAP) 计划 [EuCAP 2022]
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关，因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限，也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离，因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念，使其包含对频率带宽的依赖性，并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
2022 年第 16 届欧洲天线与传播会议 (EuCAP) 计划 [EuCAP 2022]
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关，因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限，也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离，因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念，使其包含对频率带宽的依赖性，并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
互连的最低技术要求...
因素要求总功率因数范围应为互连设施（连接到 PREPA TC 或分段器）处滞后 0.85 到超前 0.85。无功功率要求是根据电压曲线和无功功率需求为系统运行提供支持所必需的。目的是 PVF 可以在互连设施（连接到 PREPA TC 或分段器）处以平滑连续的方式将无功功率从滞后 0.85 提升到超前 0.85。互连设施（连接到 PREPA TC 或分段器）处的 +/- 0.85 功率因数范围应是动态和连续的。这意味着 PVF 必须能够通过在规定的限制内连续改变电厂的无功输出来响应电力系统电压波动。如果研究表明需要额外的连续动态补偿，则可以扩大先前确定的功率因数动态范围。要求 PVF 无功能力满足 +/- 0.85 功率因数 (PF) 范围，该范围基于 PVF 聚合 MW 输出，即与最大 MW 输出相对应的最大 MVAr 能力。众所周知，正 (+) PF 是 PVF 产生 MVAr 的地方，而负 (-) PF 是 PVF 吸收 MVAr 的地方。最大输出下的 MVAr 能力要求应在 PVF 的整个运行范围内保持，如图 2 所示。MVAr 能力还应在整个互连设施（连接到 PREPA TC 或分段器）电压调节范围内（互连设施额定电压的 95% 至 105%）保持。
已发表版本的引用（APA）：Mohagheghi, E., Alramlawi, M., Gabash, A., Blaabjerg, F., & Li, P. (2020)。实时有功无功最优功率
摘要：本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架，以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”（即具有微分/差分方程而不是仅代数方程）混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外，考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题，在第一阶段，我们同时优化了大量混合整数决策变量，以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段，基于短期预测范围内的风电功率预测值，生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后，在每个预测范围之前，解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段，基于测量的风电功率实际值，选择其中一个解决方案，对其进行修改，并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
高效管理系统强度 - AEMC
• 在虚拟机模式下运行的特斯拉逆变器可以提供惯性和快速电压平滑，以支持系统强度较低的区域。虚拟机模式的旋转机器模型组件通过抵消电流响应来应对电压波动。例如，如果电压突然下降，机器模型将暂时注入无功电流作为响应。这可以平滑和稳定系统强度较低的区域的电压。
