1, 2 部伊拉克巴比伦大学计算机科学系。 3 FEMTO-ST 研究所/CNRS,大学法国贝尔福,勃艮第弗朗什孔泰。 4 法国奥赛巴黎萨克雷大学 LISN 实验室。电子邮件: ali.idrees@uobabylon.edu.iq, wsci.sara.idrees5@uobabylon.edu.iq, raphael.couturier@univ-fcomte.fr, tara.ali-yahiya@universite-paris-saclay.fr ∗ 通讯作者
国际原子能机构 (IAEA) 正在推动无损检测 (NDT) 技术(包括射线检测 (RT) 和相关方法)的工业应用,以确保工业设施和工艺运行的安全性和可靠性。无损检测技术对于提高工业产品质量、设备和工厂的安全性能(包括金属和混凝土结构和建筑的安全)至关重要。国际原子能机构在促进无损检测的使用和向成员国提供技术支持、协调无损检测人员的培训和认证以及建立国家认证和认证机构方面发挥着重要作用。所有这些努力使许多国家达到了成熟和自给自足的阶段,特别是在人员培训和认证领域以及向工业提供服务方面。这对提高工业产品和服务的质量产生了积极影响。无损检测方法主要用于检测、定位和测量表面和内部缺陷(在焊缝、铸件、锻件、复合材料、混凝土等中)。各种无损检测方法都用于预防性维护(飞机、桥梁)、原材料、半成品和成品检验、在役检验和工厂寿命评估研究。无损检测对于设施和产品的质量控制以及适用性评估(即所谓的工厂寿命评估)至关重要。无损检测评估工厂组件(加工线、管道、容器)的剩余使用寿命,提供准确的诊断,可以预测超出设计寿命的延长使用寿命。国际原子能机构的许多会议都讨论了工厂寿命评估无损检测的现状和趋势,这些会议涉及无损检测的发展、培训和教育。专家们已经在很大程度上证明,使用无损检测方法可以全面评估组件、设施和产品的预期寿命。工业设备和工程结构剩余寿命评估的无损检测技术已经在发达国家的日常服务中建立起来。混凝土结构和土木工程结构的无损检测检查是另一个发展中的课题,发展中国家对此非常感兴趣。需要培训材料,以协助发展中国家培养和持续培训和教育其无损检测专家。关于无损检测应用的培训课程文件提供了用于工厂寿命评估和混凝土结构的无损检测技术的基本信息。它描述了主要无损检测方法的原理和实践方面。它包含有关根据 ISO 标准进行无损检测工作质量控制和认证的有用信息。本培训教材可作为进一步提高无损检测专家资格的附加技术文件,也可作为行业管理人员和决策者了解无损检测前景的基本材料。它有助于将无损检测技术转让给发展中成员国。国际原子能机构感谢所有专家的宝贵贡献。负责本出版物的国际原子能机构官员是物理和化学科学司的 I. Einav。
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髓磷脂是一种由中枢神经系统(CNS)中的少突胶质细胞的延伸质膜形成的多层结构(Aggarwal等,2011; Baumann and Pham-Dinh,2001; Stadelmann等,2019)。它会围绕轴突充分包裹,从而产生主要由脂质(70-85%)和蛋白质(15–30%)组成的鞘,它们共同提供电绝缘。脂质成分,包括胆固醇,磷脂和糖脂,使髓磷脂具有绝缘性,而髓磷脂碱性蛋白(MBP)和蛋白质脂质蛋白(PLP)(PLP)(PLP)(PLP)稳定并稳定并压缩层。PLP还将胆固醇分流到髓磷酸室(Werner等,2013)。髓鞘鞘分为节间,它们是沿轴突髓磷脂紧密压实的区域。这些由富含电压门控离子通道的轴突的Ranvier的节点分开。这个结构性组织允许盐分传导,其中仅在节点上仅重新再生动作电位,同时降低了神经元活性的能量需求,从而显着提高了信号传播速度(Aggarwal等,2011; Baumann and Pham-Dinh,2001; Stadelmann et al。,2019年)。髓磷脂在确保沿轴突的快速有效信号传递来确保动作电位的精确同步方面起着关键作用。这种同步整合了各种兴奋性和抑制性输入,从而实现了神经元通信的准确时机。通过保持动作电位的速度和保真度,髓磷脂支持复杂的神经回路的协调,这对于适当的神经网络功能和过程(例如感觉知觉,运动控制和认知)至关重要。髓磷脂结构的小改变可以促进或破坏动作电位的同步,从而影响神经回路功能(Bonetto等,2021; Monje,2018; Xin and Chan,2020)。
酸研究,其能够裂解单链DNA(ssDNA)和RNA的能力。该酶源自曲霉细菌,对单链核酸表现出很高的特异性,同时对双链DNA(dsDNA)相对无损(DSDNA)。
随着技术进步的快速进步,对高处理和存储能力的需求已大大增加。因此,发现操纵和转换信息的新方法是必要的。一种潜在的解决方案是量子信息处理,它大大减少了存储的数据的量,操作数量以及经典工具(例如小波变换(WT))的复杂性。wt是许多领域的主要工具,例如加密,信号编码,水印,组合,掉头和信息检索。其经典相关性推动其在量子水平上的进展,从而提高了对一,二维和三维量子小波的转换的计算效率。但是,常规的,实价的WT不适用于无损应用,并且在计算上很复杂。整数到整数WT(IWT)是另一种转换,将整数映射到整数,它使用起重方案来执行信号分解分析。此方案降低了计算成本,允许对实价WT进行实践无损应用,并产生新的小波家族。到目前为止,整数版本(Q-IWT)尚无定义的QWT定义,这在量子信息处理中可能很有价值。因此,我们为HAAR,DAUBECHIES和CDF核的一维整数小波转换提出了一种量子方法,包括信号分解和无损压缩的量子算法。此外,我们将使用IBM的仿真环境作为分析和验证的手段。我们将使用复杂性和数学分析,性能,挠性,信号恢复,熵和噪声添加指标评估所提出的转换和压缩应用。
根据获得的铁磁性和累积微损伤的程度,通过无损检测方法测量磁特性和矫顽力,评估奥氏体不锈钢设备的疲劳状态,R. Solomakha,特殊科学工程,哈尔科夫,乌克兰
柑橘是爱媛县的特产之一,其糖度是评价每种产品的重要特性。测定产品糖度的最精确方法是使用榨汁。但是,榨汁后的产品无法运输。因此,需要进行无损检测。尽管农业合作社使用基于红外线的无损检测方法,但该方法需要大型设施。这使得每个农民都很难采用这种方法。本研究的重点是开发一种易于实施的无损糖度测试系统。本研究采用了一种称为家庭选择的方法。利用以下特性:“柑橘的果皮颜色越深,其糖度越高”,使用人工智能技术学习一个表示柑橘图像与糖度之间关系的模型。由于学习到的模型仅使用图像来估计糖度,因此可以在智能手机上实现测试系统。本文概述了所提出的方法和测试系统及其验证结果。