单元-II化石燃料和能源转换能源:化石燃料及其类型,能源含量和能源潜力,能源容量测量,能量转换,转化效率,化石燃料和供应链的全球潜力 - 污染的起源 - 污染类型及其对日常生活的影响 - 能源,环境和可持续发展之间的日常生活。
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加,但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战,也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口,意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而,这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述,以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS,特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究,描述了 29 种不同的 IDS,并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%),其次是手动触发器,例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%),以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点,并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性,纳入的研究表明,主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外,它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员,它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
摘要背景:数字化工作生活会增加认知需求并影响人们的日常生活。这对有认知障碍的人来说可能是一个挑战,但我们对他们如何管理这些认知障碍却知之甚少。了解如何将自我发起的管理策略作为支持可持续工作和日常生活的资源至关重要。目的:描述因神经系统疾病而患有认知障碍的人如何使用自我发起的策略来管理数字化工作和日常生活的其他活动。材料和方法:11 名患有认知障碍和神经系统疾病的数字化工作员工参加了由对话支持工具支持的定性访谈。使用内容分析法对数据进行了分析。结果:使用复杂的策略来管理数字化工作和其他活动。根据策略的应用方式,发现了三种不同的概况。这些反映了管理日常生活中情况的努力以及这些影响策略的应用方式及其重要性。结论:这些知识可以帮助有认知障碍的人和专业人士意识到策略的潜力并认识到一个人自己的管理资源。对于如何处理情况的思考可以为预防或职业康复提供视角,以促进可持续的工作生活。
发展。新技术为行业带来更快的成果,使生活更轻松,并为提供这些技术的公司所有者带来利润。这就是为什么这个问题在现代世界中非常重要,如果公民想成为现代社会的一部分,他们必须学会如何使用它。新技术例如用于金融,它们提供金融科技生态系统,也用于移动应用程序,涉及贷款、支付和交易、财富和投资管理、保险技术(Insurtech)、监管技术(Regtech)、数字银行、加密货币和其他金融应用程序。有影响力的技术。但金融不仅仅是使用新技术的领域,现在发展最快的技术是人工智能(AI)和机器学习(ML)、区块链、云和虚拟化以及其他创新。
在开发可靠的脑部计算机界面(BCIS)方面,一个重大挑战是在获得的脑信号中存在伪影。这些文物可能会导致错误的解释,模型拟合不佳以及随后的在线绩效降低。此外,在家庭或医院环境中的BCIS更容易受到环境噪音的影响。伪影处理程序旨在通过过滤,重建和/或消除不良信号污染物来减少信号干扰。虽然在概念上且在很大程度上是无可争议的,但在BCI系统中是必不可少的,合适的人工处理应用程序,在某些情况下仍未解决,并且在某些情况下可能会降低性能。使用这些程序的大多数BCI研究中仍未探索的潜在混杂是缺乏在线使用(例如在线平价)的均等。此手稿比较了使用整个数据集的经常使用的离线数字过滤和在线数字过滤方法之间进行分类性能,在线数字过滤方法中,将对闭环控制过程中将使用的分段数据时期进行过滤。在BCI试点研究中招收的健康成年人样本(n = 30)中,旨在整合新的通信界面,在与在线奇偶校验过滤时,模型性能有很大的好处。在线模拟这项研究中的条件上表现出相似的性能,但在线均等的方法似乎没有任何弊端。
想象一下人们在一起电梯中的情况。他们避免了眼神交流,并且它们的运动僵硬且受约束;他们中的大多数人要么沉默地旅行,要么开始讨论一个肤浅的话题。如果自闭症诊断专家是要观察我们的虚构乘客,他们会注意到可能让人想起自闭症谱系障碍(ASD)的行为特征。但是,如果同一群神经典型的人要在办公室休息室或鸡尾酒会上互动(有足够的空间可以站在舒适的距离或如有必要的情况下移开),他们可能会有一个愉快的时光,在闲聊中分享故事,同时进行剧烈的,明确的情绪,并进行长期的眼神交流。观察到的人突然在电梯中失去了社会通信能力。尽管文化的许多其他要素
凯伦·拉德纳是慕尼黑大学亚历山大·冯·洪堡近东和中东古代史教授和伦敦大学学院古代近东史名誉教授。她发表了大量关于亚述帝国政治、行政、社会、法律和文化史的著作。她的著作包括来自阿苏尔(伊拉克)、杜尔卡特利姆穆(叙利亚)和顿努沙乌兹比(土耳其)的楔形文字档案版本、对美索不达米亚铭文作为“书面名称”的分析(《名字的力量:东方古代战略的自我实现》,2005 年)和《古亚述:非常简短的介绍》(2015 年),以及几本编辑作品。她目前负责伊拉克库尔德自治区的佩什达尔平原项目,并与 Jamie Novotny 一起负责慕尼黑开放获取楔形文字语料库计划。
睡眠障碍很普遍,并且会影响数百万的健康和生产力。传统的睡眠监控系统是复杂的,每天使用不便。我们的研究介绍了一种智能服装,该服装集成了应变传感器阵列和深度学习,以便在舒适的环境中准确监视睡眠方式。这种耐用,伪像 - 弹性和定位 - 免费诊断E-纺织品可以以高准确性和适应性为六个健康,副健康和不健康的睡眠状态分类,从而使其比现有的可穿戴技术取得了重大进步。凭借这些独特的功能,提出的解决方案标志着睡眠医学和消费者健康方面的一步,通过提供对睡眠健康的持续不感知的监测,最终改善对睡眠障碍的理解和管理。
YSCALCULIA是一个特定的学习困难,会影响个人获得算术技能的能力,患病率在3%至6.5%之间(Shalev,2004; Price&Ansari,2013)。这种情况表现为在个人生活中的数值操作,数学逻辑和解决问题的技能中的重大困难(Monei&Pedro,2017)。功能障碍的主要特征是数学技能的不足之处,通常从学龄前开始,并对个人的学习成绩或日常生活产生负面影响(Lewis,2016; Kaufmann等,2003)。功能障碍是一种学习困难,其特征是基本数学技能的持续和特定困难。患有障碍障碍的人在理解和使用与数字和操作有关的基本概念方面存在很大困难。这可以观察到处理数值信息,记住和应用数学操作以及理解数学概念的困难(Yoong,2023)。