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World File Search System日新月异
西点军校 2050：美国军事学院如何为未来冲突做准备
在大国竞争日益激烈、技术发展日新月异的全球环境下，美国军事学院正在进行转型，以确保陆军在未来冲突中占据竞争优势。此次重组将是全面的，影响到科学、技术、工程和数学 (STEM) ；人文学科；以及社会科学方面的教学。它还将强调对作战具有战略重要性的学科，例如使用自主和人工智能 (AI) 系统、“大数据”对军事行动的影响、以及在资源受限环境中提高能源弹性。简而言之，要培养未来的领导者，我们必须立即采取行动。我们需要有远见、有创新思维，并经过深思熟虑地努力调整我们的结构和课程，以适应我们时代的新现实。与往常一样，西点军校随时准备满足陆军和国家的需求。
生成人工智能（GenAI）
背景：格林威治大学希望站在学习技术的前沿，为学生做好进入 21 世纪职场的准备。为此，我们正在与教职员工和学生合作，确保他们围绕 GenAI 培养数字素养。由于机构多元化且技术日新月异，我们决定收集整个机构学生和教职员工现有实践和看法的证据。正如 Chan & Hu (2023) 指出的那样，学生的看法是负责任和有效地将 GenAI 融入高等教育的关键。通过了解教职员工和学生的看法，该研究旨在为将 GenAI 技术及其多模式功能有效地融入大学环境提供指导原则和策略。在本章中，我们概述了我们的发现、教职员工和学生观点之间的共同点和差异，以及这对未来实践的影响。我们概述了教职员工和学生调查的结果，然后详细阐述了焦点小组的一些专题讨论。在“实践路线”中，我们还包括当前使用的案例研究，以激发未来的创新。
欧洲各地癫痫基因检测的可及性、可用性和常见做法：对欧洲参考网络 EpiCARE 的调查
摘要 目的：基因检测技术发展日新月异，可能导致技术和人力资源的不平等，从而对癫痫临床的最佳实践产生负面影响。为此，欧洲罕见和复杂癫痫参考网络 (ERN) EpiCARE 进行了一项调查，涉及 ERN EpiCARE 中心基因检测的可及性、可用性、成本和标准实践等几个方面。方法：向 70 名 ERN EpiCARE 中心代表发送了一份在线 Google 表单。使用描述性统计和定性分析进行数据呈现。结果：我们收到了 45 份回复（1 份/中心），代表了 23 个欧洲国家，西欧的代表性更强。45% 的中心无法进行所有可用的基因检测类型，主要反映了全基因组测序 (WGS) 的可用性有限。35% 的中心报告仅覆盖部分可用测试的费用，
6G 通信的量子展望
摘要 在技术日新月异的世界中，近年来对超可靠、更快、低功耗和安全通信的需求显著增加。研究人员对新兴的量子计算 (QC) 表现出了极大的兴趣，因为它有可能以稳健而高效的方式解决计算复杂性。人们设想，QC 可以作为关键的推动因素和强大的催化剂，大大降低计算复杂性，并在安全性方面促进第六代 (6G) 及以后通信系统的未来。在本研究中，介绍了 QC 的基础知识、涵盖广泛技术和应用的量子通信的演变以及量子密钥分发，这是量子安全最有前途的应用之一。此外，还研究了各种参数和重要技术，以优化 6G 通信在安全性、计算和通信效率方面的性能。最后，强调了 QC 和量子通信在 6G 中可能面临的潜在挑战以及未来的发展方向。
后量子密码算法的实现
随着量子计算机的日新月异，对隐私构成威胁，大整数分解和离散对数等数学难题将通过 Shor 算法被破解。这将使广泛使用的密码系统过时。由于量子计算的进步，后量子密码学最近大受欢迎。因此，2016 年，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 启动了一项标准化流程，以标准化和选择能够抵御量子计算机攻击的加密算法和方案，称为后量子密码学。标准化过程始于 69 份密钥封装机制 (KEM) 和数字签名 (DS) 的提交。4 年后，该流程已进入第三轮（也是最后一轮），有 7 个最终候选方案，其中 4 个是 KEM（CRYSTALS-Kyber、SABER、NTRU、Classic McEliece），其余 3 个提交是 DS（CRYSTALS-Dilithium、FALCON、Rainbow）。标准化过程大部分向公众开放，NIST 要求研究人员从理论和实施的角度研究提交的内容，以确定所提议候选方案的优点和缺点。
考虑 PEV/BEV 和可再生能源的基于利润的机组组合问题新解
摘要。工业、住宅和商业部门的日负荷需求日新月异。此外，电动汽车的加入也完全影响了现实电力部门的运营。因此，以最低的生产成本满足这种随时间变化的负荷需求非常具有挑战性。拟议的研究工作侧重于现实电力系统基于利润的机组组合问题的数学公式，考虑到电池电动汽车、混合动力汽车和插电式电动汽车的影响，并使用强化哈里斯霍克斯优化器 (IHHO) 解决该问题。工厂之间的协调被称为工厂的机组组合，其中采用最经济的发电站模式，以获得较低的生产成本和更高的可靠性。但随着工业化的发展，环境受到了严重影响，因此为了保持发电和环境之间的平衡，人们采用了一种新的思路，即通过考虑可再生能源，以较少的环境危害（即较少的烟气排放）来生产低成本、高可靠性的电力。
在网上银行服务中采用人工智能聊天机器人时减轻客户的负面看法：相关差距和未来研究议程
摘要 摘要 全球不同工业领域对人工智能应用的日新月异和日益增长的兴趣促使学者和从业者不断关注与该主题相关的每一条信息和有前途的想法，以增强消费者在使用银行移动应用程序或任何其他在线服务时的体验和兴奋感。银行业采用人工智能聊天机器人的水平有望提升服务体验。然而，由于与信任、隐私、安全和情感联系相关的问题，在与这些人工智能聊天机器人打交道时仍然存在犹豫，目前还没有解决这些显著复杂性的有希望的数据。本文阐明了现有的人工智能聊天机器人文献，以便全面了解相关研究的差距，以便理想地减轻这些负面观点，并为未来的学者提供进一步的方向。此外，本文强调了在处理此类人工智能聊天机器人时产生这些负面情绪和犹豫的最重要原因。此外，在本报告中，将重点介绍这一研究领域可能和潜在的贡献。
使用人工智能在恐怖游戏中创造紧张的体验 - Rivindu Wickramarachchi.docx
电子游戏行业日新月异，新技术不断涌现，以提升玩家体验。由于近年来技术发展迅速，在游戏中使用人工智能 (AI) 可视为许多游戏公司关注的主要领域之一。尽管与学术研究领域相比，商业电子游戏行业很少应用和使用深度学习等现代人工智能技术，但我们可以看到许多游戏开发者使用人工智能方法来克服游戏中持续存在的动态难度调整 (DDA) 和敌人寻路问题。本文重点研究如何在恐怖游戏中使用人工智能来提升玩家的紧张感，研究恐怖类型中如何创造紧张感和恐惧感、如何在游戏中跟踪和识别玩家情绪，最后提出一个假设的解决方案，该解决方案可用于跟踪玩家情绪，以便在人工智能的帮助下在恐怖游戏中创造紧张感，同时结合玩家的生理反应。本文的研究结果为解决方案系统的可行性以及生理反应在商业视频游戏中的潜在用途以及为实施和测试本文提出的解决方案系统而要做的未来工作提供了参考。
（草案）商业人工智能指南
AI（人工智能）相关技术日新月异，利用AI的机会和各种可能性不断扩大，也被用于创造产业创新和解决社会问题。此外，近年来，由于对话式生成AI的出现，出现了“AI民主化”，许多人已经能够通过“对话”轻松地将AI用于各种目的。因此，企业不仅将AI纳入业务流程，而且还利用AI创造的价值重建业务模式。此外，个人也在加快努力将自己的知识反映到AI中，扩大自己的生产力。在日本，Society 5.0长期以来是一个以人为本的社会概念，通过高度整合网络空间和物理空间的系统（CPS：Cyber-Physical System）实现经济发展和社会问题的解决。为了实现这一理念，2019年3月制定了“以人为本的人工智能社会原则”，旨在让人工智能得到社会的正确使用和接受。另一方面，随着人工智能技术的使用范围和这些领域的用户数量的扩大，风险也在增加。特别是在生成型人工智能方面，出现了以前与人工智能无关的新社会风险，例如侵犯知识产权、生成和传播虚假信息和错误信息，人工智能给社会带来的风险越来越多样化和扩大。